Fal AI社が開発した新しい画像超解像度モデル「AuraSR」が、AI業界で大きな注目を集めています。Adobeが最近発表したGigaGAN論文に基づき、生成敵対ネットワーク（GAN）技術を採用することで、短時間で画像解像度を大幅に向上させることができます。
6億パラメーターを誇る巨大なアップサンプリングモデルAuraSRが、GigaGAN論文から派生してオープンソース化されました。このモデルは画像を4倍に拡大しながら、拡大処理で失われがちなディテールを補完できるのが特徴です。さらに、複数回の拡大処理も可能で、より細部まで鮮明な画像を得ることができます。
GANベースの画像超解像度モデル
AuraSRはGANベースの超解像度画像処理モデルであり、生成画像の品質向上に利用できます。
fal
GANベースの超解像技術で、生成画像の品質を向上させる
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