マイクロソフトはAI戦略を調整しており、AIスタートアップのAnthropicの主要な顧客となり、年間で5億ドルの調達額が見込まれる。これは製品のスマート化アップグレードに使用される予定である。同時に、マイクロソフトはAzureクラウド販売の評価基準を調整し、AnthropicのAIモデルを推奨するよう求めている。これにより、クラウドサービス市場での競争力を強化しようとしている。
マイクロソフトがAIデータプラットフォームOsmosを買収し、データ処理能力を強化。AI競争のデータ重視段階に対応し、ツールチェーン統合でエンドツーエンドのデータ循環を構築。Snowflakeなどとの競争激化。OsmosはAIによる「汚れたデータ」問題解決に特化。....
マイクロソフトのAIサービス販売が不調となり、目標が50％引き下げられた。AI技術は人気だが、企業は人間の代替を完全に行おうとしていないため、マイクロソフトのAzure販売チームの業績は悪化している。
アンソロピックとマイクロソフトが提携を強化し、Claudeモデル3種（Sonnet4.5、Haiku4.5、Opus4.1）がMicrosoft Foundryで一般公開。Azureユーザーはマイクロソフト環境で企業向けAIアプリ開発が可能に。....
Azure AIサービスを活用した、多言語翻訳プロジェクトをワンクリックで生成するツールです。
OpenAI、Claude 3、Azureなどのモデルを使用してAIアシスタントを構築し、ツールやデータベースを簡単に接続して、APIチャットボットまたはHTML埋め込みウィジェットとして公開します。
AIでAzure DevOpsを強化し、よりスマートで安全、高速なDevOpsを実現します。
AIを活用したコンテンツ検索ソフトウェア。関連情報を迅速に検索できます。
Google
$0.7
入力トークン/百万
$2.8
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Anthropic
$7
$35
200
$2.1
$17.5
$21
$105
Alibaba
$3.9
$15.2
64
-
Bytedance
$0.8
$2
128
Deepseek
$4
$12
Tencent
$1
32
Openai
$1.75
$14
400
$525
Chatglm
Iflytek
$0.3
Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。
Azure MCP ServerはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIエージェントとAzureサービス（ストレージ、Cosmos DBなど）をシームレスに接続し、自然言語コマンドをAzure操作に変換することをサポートします。
Azure DevOpsのMCPサーバー実装。AIアシスタントに標準化されたプロトコルでAzure DevOps APIにアクセスさせます。
Steampipe MCPサーバーは、AIアシスタントとクラウドインフラストラクチャデータを接続する架け橋であり、自然言語によるクエリと分析を通じて、AWS、Azure、GCPなど100以上のクラウドサービスをサポートし、セキュリティコンプライアンス分析、コスト最適化、およびクエリ開発支援機能を提供します。
Azure API ManagementをMCPサーバーのAIゲートウェイとして使用し、リモートMCPサーバーのセキュアなアクセスを実現し、最新のMCP認証仕様をサポートします。
これは、Chainlit環境でMCP Serversを使用する方法を示すプロジェクトです。Azure Open AI統合とDev Containersを通じて迅速にデプロイでき、ファイルシステム操作などの例をサポートします。
このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づく Azure トラブルシューティングサーバーで、AI アシスタントが Azure 自助 API を通じて Azure リソースの問題を対話的に診断できるようにします。
Azure AIサーチエージェントサービスとClaudeデスクトップを統合したMCPサーバー
Azure API ManagementをAIゲートウェイとして使用し、Azure Functionsを通じてリモートMCPサーバーへの安全なアクセスを実現し、最新のMCP認証規格に準拠しています。
このプロジェクトはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントがAzure DevOpsサービスとやり取りできる機能を提供し、自然言語でのワークアイテム操作、プロジェクト管理、チーム協業などの機能を実現します。
AIアシスタントを通じてMicrosoft To Doのタスクとやり取りするサービスで、Node.js環境とAzureアプリ登録による認証設定が必要です。
SnippyはAzure Functionsをベースにしたインテリジェントなコードスニペット管理サービスで、MCPプロトコルを利用してCopilotなどのツールとのやり取りを実現し、コードスニペットの保存、検索、AI分析機能をサポートしています。
MCPサーバーDevOpsブリッジは、DevOpsツールとAIアシスタントを接続するブリッジプロジェクトで、統一的な自然言語インターフェースを提供し、クロスプラットフォーム統合と自律エージェントのワークフローをサポートします。Azure DevOps、GitHub、Slackなどのプラットフォームの統合とインテリジェントなメモリシステムを含みます。
OmniLLMはMCPサーバーで、Claudeと他の大規模言語モデル（ChatGPT、Azure OpenAI、Google Geminiなど）の間のブリッジとして機能し、統一されたAIアクセスインターフェイスを提供します。
このプロジェクトはAzure Functionsに基づくMCPサービスを実装し、AIエージェントとAlphaVantage金融APIの間の橋渡し役となり、企業概要、財務諸表などの金融データへのアクセス機能を提供します。
Azure Kustoに接続するMCPサーバーで、AIアシスタントにデータスキーマ探索とKQLクエリ実行機能を提供し、VS Code統合とデータ分析支援をサポートします。
Azure MCP Hubは、開発者がModel Context Protocol (MCP)サーバーを迅速に構築、実行、または再利用するのを支援するプラットフォームで、複数のプログラミング言語とAIフレームワークをサポートし、AIエージェントが実際のAPIを呼び出せるようにします。
AWS、Azure、GCPのクラウドサービスをサポートするMCPサーバーで、リソース管理、コスト分析、監視、セキュリティ機能を提供し、AIアシスタントがクラウドインフラストラクチャを管理できるようにします。
このプロジェクトはMCPプロトコルに基づくサーバーで、AIアシスタントがAzure DevOpsサービスとやり取りできるようにし、自然言語でワークアイテムの操作やプロジェクト管理などの機能を実現します。
このプロジェクトは、Azure Cosmos DB用のMCPサーバーとクライアントを作成する方法を示し、フロントエンドアプリケーション（製品カタログとAIアシスタント）とデータベースに接続するMCPサーバーコンポーネントを含みます。
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