マイクロソフト最新の決算では、AIへの投資が収益化し始めたことが示されている。前四半期において、OpenAIへの投資から76億ドルの純利益が得られ、外部からの疑問に強い反応を示した。双方の深い協力関係は安定したキャッシュフローに転換された。OpenAIが公益法人に再編された後、マイクロソフトとの間に2500億ドル規模のAzureクラウドサービス購入契約が締結された。
マイクロソフトが第2世代自社開発AIチップ「Maia200」を発表。AzureクラウドのAI推論効率向上とNVIDIA GPU依存低減を目指す。TSMC製造でアイオワ州データセンターに出荷開始、フェニックス地域にも展開予定。社内スーパーAIチーム優先利用の「最高効率推論システム」と位置付け。....
マイクロソフトはAI戦略を調整しており、AIスタートアップのAnthropicの主要な顧客となり、年間で5億ドルの調達額が見込まれる。これは製品のスマート化アップグレードに使用される予定である。同時に、マイクロソフトはAzureクラウド販売の評価基準を調整し、AnthropicのAIモデルを推奨するよう求めている。これにより、クラウドサービス市場での競争力を強化しようとしている。
マイクロソフトがAIデータプラットフォームOsmosを買収し、データ処理能力を強化。AI競争のデータ重視段階に対応し、ツールチェーン統合でエンドツーエンドのデータ循環を構築。Snowflakeなどとの競争激化。OsmosはAIによる「汚れたデータ」問題解決に特化。....
Phi オープンモデルは、強力で低コスト、低遅延の小型言語モデルです。
Azure AIサービスを活用した、多言語翻訳プロジェクトをワンクリックで生成するツールです。
AI Shellは、マイクロソフトが提供するAIベースのコマンドラインインタラクティブツールです。
動画コンテンツの翻訳と吹き替えを自動化
DeepMostInnovations
強化学習に基づくモデルで、Azure OpenAIの埋め込み技術を使用して顧客会話中の販売転換確率をリアルタイムで予測します。
Epiculous
Violet_Twilight-v0.2はAzure_Dusk-v0.2とCrimson_Dawn-v0.2のSLERP統合モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。
Violet_Twilight-v0.2 は Azure_Dusk-v0.2 と Crimson_Dawn-v0.2 の SLERP 統合モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。
Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。
Azure MCP ServerはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIエージェントとAzureサービス（ストレージ、Cosmos DBなど）をシームレスに接続し、自然言語コマンドをAzure操作に変換することをサポートします。
Azure DevOpsのMCPサーバー実装。AIアシスタントに標準化されたプロトコルでAzure DevOps APIにアクセスさせます。
Azure API ManagementをMCPサーバーのAIゲートウェイとして使用し、リモートMCPサーバーのセキュアなアクセスを実現し、最新のMCP認証仕様をサポートします。
Azure影響レポートMCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)がAzureにリソースの問題を自動的に報告できるツールです。自然言語処理によってユーザーのリクエストを解析し、Azureアカウントを自動認証し、管理APIを介してリソースの影響レポートを送信します。
PythonベースのAzure CLIアシスタントで、自然言語処理を通じてAzureコマンドを生成し、Azure MCPサービスに依存して機能を実現します。
Steampipe MCPサーバーは、AIアシスタントとクラウドインフラストラクチャデータを接続する架け橋であり、自然言語によるクエリと分析を通じて、AWS、Azure、GCPなど100以上のクラウドサービスをサポートし、セキュリティコンプライアンス分析、コスト最適化、およびクエリ開発支援機能を提供します。
Model Context Protocol (MCP)とAzure OpenAIに基づく最小限のサーバー/クライアントアプリケーション実装で、FastMCPサーバー、Playwrightテストフレームワーク、およびMCP-LLM Bridge変換機能を備えています。
Cursor IDEとAzure DevOpsを統合するMCPサーバーで、プロジェクト、作業項目、コードリポジトリ、Pull Requestの相互作用機能を提供し、テスト計画管理とインテリジェントな応答処理をサポートします。
これは、Chainlit環境でMCP Serversを使用する方法を示すプロジェクトです。Azure Open AI統合とDev Containersを通じて迅速にデプロイでき、ファイルシステム操作などの例をサポートします。
AzureリソースクエリMCPサーバー、サブスクリプションをまたいだAzureリソースグラフクエリ機能を提供します。
このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。
このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づく Azure トラブルシューティングサーバーで、AI アシスタントが Azure 自助 API を通じて Azure リソースの問題を対話的に診断できるようにします。
自然言語をKQLクエリに変換して実行する、Azure Log Analyticsを自然言語でクエリするためのMCPサーバーです。CLIモードとサーバーモードをサポートしています。
MCP Serversは、複数のMCP（Model Context Protocol）サーバーを含むdotnetツールの集合です。標準入出力（Stdio）とサーバー送信イベント（SSE）の2つの通信方式を提供し、Azure DevOpsなどのサービスとの統合をサポートし、クライアントツールと汎用フレームワークを含んでいます。
このプロジェクトはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントがAzure DevOpsサービスとやり取りできる機能を提供し、自然言語でのワークアイテム操作、プロジェクト管理、チーム協業などの機能を実現します。
Azure Functionsを使用してリモートMCPサーバーを迅速に構築およびデプロイするためのテンプレートで、ローカルデバッグとクラウドデプロイをサポートします。
Azure API ManagementをAIゲートウェイとして使用し、Azure Functionsを通じてリモートMCPサーバーへの安全なアクセスを実現し、最新のMCP認証規格に準拠しています。
Azure DevOpsのMCP統合サービスは、ワークアイテム、コードリポジトリ、プロジェクト、カンバン、およびイテレーションへの標準化されたアクセスインターフェースを提供します。
Azure AIサーチエージェントサービスとClaudeデスクトップを統合したMCPサーバー
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