Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。

Azure MCP ServerはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIエージェントとAzureサービス（ストレージ、Cosmos DBなど）をシームレスに接続し、自然言語コマンドをAzure操作に変換することをサポートします。

Azure DevOpsのMCPサーバー実装。AIアシスタントに標準化されたプロトコルでAzure DevOps APIにアクセスさせます。

Azure API ManagementをMCPサーバーのAIゲートウェイとして使用し、リモートMCPサーバーのセキュアなアクセスを実現し、最新のMCP認証仕様をサポートします。

Steampipe MCPサーバーは、AIアシスタントとクラウドインフラストラクチャデータを接続する架け橋であり、自然言語によるクエリと分析を通じて、AWS、Azure、GCPなど100以上のクラウドサービスをサポートし、セキュリティコンプライアンス分析、コスト最適化、およびクエリ開発支援機能を提供します。

Cursor IDEとAzure DevOpsを統合するMCPサーバーで、プロジェクト、作業項目、コードリポジトリ、Pull Requestの相互作用機能を提供し、テスト計画管理とインテリジェントな応答処理をサポートします。

Model Context Protocol (MCP)とAzure OpenAIに基づく最小限のサーバー/クライアントアプリケーション実装で、FastMCPサーバー、Playwrightテストフレームワーク、およびMCP-LLM Bridge変換機能を備えています。

これは、Chainlit環境でMCP Serversを使用する方法を示すプロジェクトです。Azure Open AI統合とDev Containersを通じて迅速にデプロイでき、ファイルシステム操作などの例をサポートします。

PythonベースのAzure CLIアシスタントで、自然言語処理を通じてAzureコマンドを生成し、Azure MCPサービスに依存して機能を実現します。

Azure影響レポートMCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)がAzureにリソースの問題を自動的に報告できるツールです。自然言語処理によってユーザーのリクエストを解析し、Azureアカウントを自動認証し、管理APIを介してリソースの影響レポートを送信します。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づく Azure トラブルシューティングサーバーで、AI アシスタントが Azure 自助 API を通じて Azure リソースの問題を対話的に診断できるようにします。

AzureリソースクエリMCPサーバー、サブスクリプションをまたいだAzureリソースグラフクエリ機能を提供します。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。

MCP Serversは、複数のMCP（Model Context Protocol）サーバーを含むdotnetツールの集合です。標準入出力（Stdio）とサーバー送信イベント（SSE）の2つの通信方式を提供し、Azure DevOpsなどのサービスとの統合をサポートし、クライアントツールと汎用フレームワークを含んでいます。

自然言語をKQLクエリに変換して実行する、Azure Log Analyticsを自然言語でクエリするためのMCPサーバーです。CLIモードとサーバーモードをサポートしています。

Azure DevOpsのMCP統合サービスは、ワークアイテム、コードリポジトリ、プロジェクト、カンバン、およびイテレーションへの標準化されたアクセスインターフェースを提供します。

Azure AIサーチエージェントサービスとClaudeデスクトップを統合したMCPサーバー

Azure API ManagementをAIゲートウェイとして使用し、Azure Functionsを通じてリモートMCPサーバーへの安全なアクセスを実現し、最新のMCP認証規格に準拠しています。

AIアシスタントを通じてMicrosoft To Doのタスクとやり取りするサービスで、Node.js環境とAzureアプリ登録による認証設定が必要です。

このプロジェクトはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントがAzure DevOpsサービスとやり取りできる機能を提供し、自然言語でのワークアイテム操作、プロジェクト管理、チーム協業などの機能を実現します。