アマゾンのAI買い物機能「Buy For Me」が小規模事業者から苦情を受けている。許可なく店舗サイト情報を収集・改変し、価格混乱や注文ミス、消費者混乱を引き起こしている。販売終了商品が自動再掲載される事例も発生。....
サムスンディスプレイはCES2026で、AI OLED Botの概念ロボットを紹介する予定で、13.4インチのOLEDスクリーンを顔として装備しており、人間と機械のインタラクションの新たなメディアとなることを目指している。
2025年Bilibili年越し番組は千問APPと提携し、AIを活用した番組演出と視聴者参加型のインタラクティブ体験を提供。同時に「AIで新年乾杯」キャンペーンを展開。....
サンフランシスコの倉庫技術スタートアップKargoが、Avenir主導で4200万ドルのBシリーズ資金調達を完了。AI視覚技術で従来の手動スキャンを置き換え、物流サプライチェーンの効率化を推進。....
簡単なDNS変更で、5分でウェブサイトを事前レンダリングし、Lovable、Replit、Bolt.newのアプリを検索エンジンにインデックスさせます。
BlabbyAIのChrome拡張機能で、音声を迅速かつ正確にテキストに変換し、任意のウェブサイトでの音声入力をサポートします。
専門のBPM分析ツールで、オーディオファイルのリズムを即座に検出し、バッチ処理もサポートします。
クライアントサポートAIで、現代のB2Bチーム向けに設計され、チケット管理、アカウント管理を行い、クライアントを満足させます。
Openai
$2.8
入力トークン/百万
$11.2
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$1
$10
256
Baidu
128
$6
$24
$2
$20
$4
$16
bartowski
これはマイクロソフトFara-7Bモデルの量子化バージョンで、llama.cppのimatrix技術を使用して最適化されています。このモデルは、高精度のbf16から超低精度のIQ2_Mまで、さまざまな量子化レベルをサポートし、異なるハードウェア構成とパフォーマンス要件を満たします。
これはTheDrummerのSnowpiercer-15B-v4モデルの量子化バージョンで、llama.cppとimatrix技術を使用して量子化処理されています。このバージョンはBF16からIQ2_Sまでの多くの量子化レベルを提供し、さまざまなハードウェア条件とパフォーマンス要件を持つユーザーのニーズを満たします。モデルは特定のデータセットを使用してキャリブレーションと最適化が行われ、ARMとAVXハードウェアでのパフォーマンスを向上させるためのオンライン再パッケージング機能をサポートしています。
abr-ai
これはApplied Brain Research（ABR）によって開発された、状態空間モデル（SSM）に基づく英語の自動音声認識モデルです。約1900万のパラメータを持ち、英語の音声を効率的かつ正確にテキストに変換することができます。このモデルは複数のベンチマークデータセットで優れた性能を発揮し、平均単語誤り率はわずか10.61%です。リアルタイム音声認識をサポートし、低コストのハードウェアで動作することができます。
ekacare
Parrotlet-eは、高度な多言語医学埋め込みモデルで、インドの諸言語における医学用語に特化して最適化されています。これはBAAI/bge-m3をベースに微調整され、1800万対以上の多言語医学用語ペアで訓練され、12種類のインド語と英語をサポートし、臨床文書中の略語、スペルバリエーション、口語表現に対して強いロバスト性を持っています。
allenai
Olmo 3は、Allen Institute for AI (Ai2)によって開発された全く新しい32Bパラメータの言語モデルファミリーで、Base、Instruct、Thinkなどのバリエーションが含まれています。このモデルはDolma 3データセットを基に訓練され、65,536の長文脈処理をサポートし、言語モデル科学の発展を推進することを目的としています。モデルは完全にオープンソースで、Apache 2.0ライセンスに従っています。
Qwen
Qwen3-VL-2B-Instruct-FP8はQwenシリーズで最も強力なビジュアル言語モデルのFP8量子化バージョンで、ブロックサイズ128の細粒度fp8量子化を採用し、性能は元のBF16モデルとほぼ同じです。このモデルは卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル感知と推論能力、長いコンテキストサポート、および強化された空間とビデオ動的理解能力を備えています。
Qwen3-VL-32B-Instruct-FP8はQwenシリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルのFP8量子化バージョンで、ブロックサイズ128の細粒度fp8量子化を採用し、性能指標は元のBF16モデルとほぼ同じです。このモデルは卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル感知と推論能力、長いコンテキストサポート、強力な空間およびビデオ動的理解能力を備えています。
Qwen3-VL-32B-Thinking-FP8はQwenシリーズで最も強力な視覚言語モデルのFP8量子化バージョンで、ブロックサイズ128の細粒度fp8量子化技術を採用し、性能指標は元のBF16モデルとほぼ同じです。このモデルは、優れたテキスト理解と生成能力、深い視覚認識と推論能力、長文脈サポート、強力なエージェント対話能力を備えています。
codechrl
bert-micro-cybersecurityは、ネットワークセキュリティのテキスト分類タスク用に設計されたコンパクトなトランスフォーマーモデルで、脅威検出やイベントレポート分析などに使用でき、英語とインドネシア語をサポートします。
redis
これはsentence-transformersライブラリを微調整したBiEncoderモデルで、LangCacheの意味キャッシュタスクに特化して最適化されています。モデルは文や段落を384次元のベクトル空間にマッピングし、意味類似度計算や意味検索などのタスクをサポートします。
catalystsec
これはByteDanceのSeed-OSS-36B-InstructモデルをDWQ量子化で4ビットにした軽量化バージョンで、mlx-lm 0.27.1を使用してBF16教師モデルから蒸留され、中英バイリンガルのテキスト生成タスクをサポートしています。
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-FP8は通義シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルのFP8量子化バージョンで、ブロックサイズ128の細粒度fp8量子化を採用し、性能指標は元のBF16モデルとほぼ同じです。このモデルは卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル感知と推論能力を備え、長いコンテキストとビデオ理解をサポートします。
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-FP8は通義シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルのFP8量子化バージョンで、ブロックサイズ128の細粒度FP8量子化を採用し、性能は元のBF16モデルとほぼ同じです。このモデルは卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル感知と推論能力、長文脈サポート、強力なエージェント対話能力を備えています。
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-FP8は通義シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルのFP8量子化バージョンで、ブロックサイズ128の細粒度fp8量子化を採用し、性能指標は元のBF16モデルとほぼ同じです。このモデルは卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル感知と推論能力、長いコンテキストサポート、強力なエージェント対話能力を備えています。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-FP8は通義シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルのFP8量子化バージョンで、ブロックサイズ128の細粒度fp8量子化を採用し、性能は元のBF16モデルとほぼ同じです。このモデルは卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル感知と推論能力、長いコンテキストサポート、強力な空間とビデオ動的理解能力を備えています。
openchs
これはHelsinki-NLPのopus-mt-mul-enモデルをベースに微調整されたスワヒリ語 - 英語翻訳モデルです。このモデルは、子どもホットラインサービスシーンに特化して最適化訓練されており、合成されたホットライン対話データを使用して訓練され、幻覚生成を防止するメカニズムを備えており、早期終了戦略によってBLEUスコアを監視して翻訳品質を保証します。
kikekewl
MLXライブラリに基づいて最適化されたテキスト生成モデルで、Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct基礎モデルを採用し、bf16データ型を使用して最適化され、効率的なテキスト生成タスクに特化し、関連分野の開発に高性能なサポートを提供します。
lmstudio-community
Seed - OSS - 36B - InstructはByteDance - Seedによって開発された大規模言語モデルで、パラメータ数は360億に達し、Apache 2.0オープンソースライセンスを採用しています。このモデルはtransformersライブラリに基づいて構築され、vllmとmlx技術の最適化をサポートし、特にApple Siliconチップに対して8ビット量子化処理を行い、効率的なテキスト生成能力を提供します。
yarikdevcom
Seed-OSS-36B-InstructはByteDanceによって開発された360億パラメータの大規模言語モデルで、Apache-2.0ライセンスに基づいてオープンソース化されています。このモデルは、指令追従タスクに特化して最適化されており、テキスト生成と対話機能をサポートし、強力な理解と生成能力を持っています。
MongoDB
mdbr-leaf-ir は MongoDB Research によって開発された、情報検索タスクに特化した高性能なコンパクト型テキスト埋め込みモデルで、特に RAG パイプラインの検索段階に適しています。このモデルは知識蒸留技術を採用し、非対称アーキテクチャ、MRL トランケーション、ベクトル量子化をサポートし、BEIR ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
LINE Bot MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、AIエージェントをLINE公式アカウントに接続し、テキストとリッチメディアメッセージのプッシュ、メッセージのブロードキャスト、ユーザープロファイルの取得などの機能をサポートします。
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
Blender MCP VXAIは強力な統合ツールで、ユーザーが自然言語でBlenderを制御し、3Dモデリング、アニメーション、シーンの作成と修正を実現できます。複雑な操作を簡素化し、リアルタイムでプロジェクトにエクスポートすることをサポートします。
Tripo MCPサーバーは、AIアシスタントとTripo AIをつなぐインターフェースプロジェクトで、自然言語で3Dアセットを生成し、Blenderにインポートできます。
HOPX MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが隔離されたクラウドコンテナ内でPython、JavaScript、Bash、Goのコードを実行でき、データ分析とファイル操作をサポートします。
Tripo MCP ServerはAIアシスタントとTripo AIを接続するインターフェースツールで、自然言語を通じて3Dアセットを生成し、Blenderにインポートすることをサポートします。
Windows CLI MCP Serverは、安全なコマンドラインインタラクションサーバーで、PowerShell、CMD、Git Bashをサポートし、SSHリモート接続機能を提供します。
BlueSkyソーシャルネットワークのMCPサーバーで、ユーザープロファイルとソーシャルグラフのデータへのアクセスを提供します
Apple Books MCPは、Apple Books用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、書籍管理、注釈検索、インテリジェント分析機能を提供します。
bioRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとbioRxivのプレプリントライブラリをつなぐ架け橋であり、MCPプロトコルを通じて生物学プレプリントの検索とメタデータへのアクセスを実現します。
BinjaLatticeはBinary Ninja用に設計されたセキュリティ通信プロトコルで、外部のMCPサーバーやツールとのやり取りをサポートし、バイナリ分析データの取得と変更機能を提供します。
これは、MCP（モデル制御プロトコル）サービスを自動的に統合するためのSpring Boot Starterです。非侵入的な強化とカスタムツール解析をサポートし、AIインターフェースの開発を簡素化します。
Trellis MCPはAIアシスタントとTrellis 3D生成モデルをつなぐインターフェースサービスで、自然言語で迅速に3Dアセットを生成してBlenderにインポートできます。このプロジェクトはオープンソースモデルに基づいており、APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、高速で無料という特徴がありますが、安定性のリスクがあります。
PythonベースのUp Bank APIラッパーMCPサーバーで、ClaudeなどのMCPクライアントに銀行口座、取引、分類タグなどの管理機能を提供します。
BCRP - MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、ペルー中央準備銀行（BCRP）の経済および金融の時系列データへの標準化されたアクセスインターフェースを提供し、キーワード検索、データ分析、質問応答機能を通じてペルーの経済指標を探索できます。
B12のAIウェブサイト生成モデルプロトコルサーバーで、Claudeデスクトップアプリからの呼び出しをサポートします。
これはBuildkite用に構築されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、パイプライン、ビルド、タスク情報へのアクセスを提供し、複数の開発ツールの統合をサポートします。
BurpSuite用に実装された強力なMCPサーバーで、Burpのコア機能に対するプログラムアクセスを提供し、プロキシインターセプト、脆弱性スキャン、トラフィックログなどの機能が含まれています。
MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）を通じてClaude AIの機能を拡張し、ローカルファイル、Slackの会話、およびリアルタイムのウェブ情報にスマートにアクセスできるようにします。
Model Context Protocolに基づくIDA Proのヘッドレスバイナリ分析サーバーで、Goで複数のセッションの並列実行を管理し、PythonワーカープロセスでIDA操作を処理し、Il2CppDumperとBlutterのメタデータインポートをサポートします。
Transformers英語%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
