ADBに基づくAndroidデバイス制御サーバーで、MCPプロトコルを通じてデバイス管理機能を提供し、ADBコマンドの実行、画面キャプチャ、UIレイアウト分析、アプリケーションパッケージ管理をサポートします。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装したNode.jsサーバーで、MCPクライアントと対象のGraphQL APIの間のブリッジとして機能し、GraphQLスキーマの自省と操作の実行機能を提供します。

Model Context Protocol (MCP)とAzure OpenAIに基づく最小限のサーバー/クライアントアプリケーション実装で、FastMCPサーバー、Playwrightテストフレームワーク、およびMCP-LLM Bridge変換機能を備えています。

MCPサーバーはFTP、SFTP、SSH接続をサポートするツールで、Cursor AIを通じてユーザーがリモートサーバー上のファイルを直接管理することができます。アップロード、ダウンロード、編集などの操作が可能で、WordPressなどのウェブサイトホスティングサービスの管理に特に適しています。

PythonベースのADB MCPサーバーで、Android Debug Bridgeを通じて直接Androidデバイスと通信でき、デバイス管理、コマンド実行、アプリケーションのインストール、ログキャプチャなどの機能を提供します。

Gemini Bridgeは軽量級のMCPサーバーで、公式CLIを通じてAIプログラミングアシスタントとGoogle Gemini AIを接続し、複数のクライアントでAPIコストなしでのやり取りをサポートします。

Figma MCP Bridgeは、リアルタイム双方向通信のMCPサーバーで、WebSocketを通じてFigmaプラグインをブリッジし、ClaudeがFigmaドキュメントを読み取り、操作できるようにします。形状の作成、スタイルの変更、コンポーネントの管理、リソースのエクスポートなど、62種類のFigma操作をサポートします。

TaskNote BridgeはネイティブのmacOS Swiftアプリケーションで、完全なMCPプロトコルサーバーを実装し、Things 3とApple NotesのAIアシスタント統合に使用されます。

HTTP - 4 - MCPはミドルウェアサーバーで、HTTPインターフェースをMCPプロトコルインターフェースに変換でき、可視化設定、リアルタイムデータフロー、ホット更新などの機能をサポートします。

Spring AI MCPフレームワークに基づくExcelファイルの読み書きサービスで、大規模言語モデルとの統合をサポートし、動的な交換を実現します。

Grasshopper MCP Bridgeは、GrasshopperとClaudeデスクトップを接続するブリッジサーバーで、MCPプロトコルを通じて自然言語によるモデリング制御を実現します。

Alterx MCPは、Alterxサブドメイン置換ツールとMCPエコシステムをつなぐ架け橋で、標準化されたプロトコルを通じてサブドメイン生成機能を自動化ワークフローに統合することをサポートします。

LLM Bridge MCPは、複数の大規模言語モデルの統一呼び出しと管理をサポートする標準化されたインターフェースサービスです。

カスタムMCPサーバーで、コードリポジトリ管理、テスト実行、開発ワークフロー生成などの機能を提供します。

mcp2tcpは、物理ハードウェアとAI大規模モデルをつなぐブリッジプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて自然言語でハードウェアデバイスを制御します。

MCP Bridgeは軽量級で、LLMに依存しないRESTfulプロキシで、複数のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーに接続し、統一されたREST APIを介してそれらの機能を公開します。これにより、エッジデバイス、モバイルデバイス、WebブラウザーなどのプラットフォームでMCPサーバーを効率的に実行できない問題を解決し、標準実行、確認ワークフロー、Docker隔離などのセキュリティ制御を含む、リスクベースの実行レベルを提供します。

FastMCPに基づいて構築されたリモートMCPサービス

Unity - MCPは、UnityゲームエンジンとAIアシスタントを接続するオープンソースプロジェクトで、Model Context Protocolプロトコルを通じてAI支援開発、自動化テスト、ランタイムデバッグ機能を実現します。

Spring MCP Bridgeは自動化ツールで、Spring BootアプリケーションのRESTエンドポイントをMCPサーバーに変換し、AIアシスタントが直接APIとやり取りできるようにします。エンドポイントの自動スキャン、モデル構造の保持、ドキュメント注釈の抽出をサポートし、既存のコードを変更する必要はありません。