BigQuery MCPサーバーは、BigQueryデータベースへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMによるデータベース構造のチェックとクエリの実行をサポートします。

BigQueryクエリ分析と実行MCPサーバー

Alkemi MCPサーバーはSTDIOでラップされたHTTP MCPエンドポイントで、ユーザーがSnowflake、Google BigQuery、DataBricksなどのデータソースに接続でき、Alkemiプラットフォームを通じてデータベースのメタデータを保存、クエリを生成して実行し、チームでデータクエリ機能を共有できるようにします。

BigQuery MCPサーバーは、大規模言語モデルにGoogle BigQueryへのアクセスサービスを提供するプロトコルサーバーで、クエリ実行、データセット管理、テーブル構造分析などの機能をサポートしています。

LLMがBigQueryデータベースと直接やり取りできるサーバーで、自然言語でデータをクエリできます。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、会社の開発者にBigQueryアクセスと専用のデータツールを提供し、生産性を向上させます。

MCP BigQueryサーバーはGo言語に基づく軽量サーバーで、MCPを通じてBigQueryのデータテーブルをクエリでき、データセットリスト、テーブル構造クエリ、クエリコスト見積もりなどの機能を提供します。

BigQuery用に設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、AIエージェントがデータベースの内容情報を取得してSQLクエリを最適化するのを支援します。

これは、LLM（Claudeなど）をBigQueryデータベースと直接やり取りさせるサーバーで、AIアシスタントとデータベースの間の安全な翻訳層として機能し、手動でSQLを記述することなく自然言語でデータをクエリできます。

BigQueryデータベースへのアクセスを提供するMCPサーバーで、クエリ実行、テーブル構造表示などの機能をサポートします。

mcp-bigqueryは、BigQuery SQLの検証、ドライラン分析、およびクエリ構造分析を行うMCPサーバーツールキットで、クエリを実際に実行することなく、BigQuery SQLクエリを検証、分析、および理解するための5つのツールを提供します。