AIユニコーンDeepSeekが初の外部資金調達を開始、評価額は200億米ドル超を見込む。テンセントやアリババが関心を示す。創業者梁文鋒の定量取引資金に依存してきたが、人材流出対策として株式報酬制度を導入。R1論文著者郭達雅や研究者Wang Bingxuanらの離脱を受け、中核人材の定着を図る。....
マイクロソフトはEdgeブラウザのUIを刷新し、角丸デザイン、統一された配色とフォントを採用。CopilotとBingの要素を統合し、一貫性のあるモダンなクロスプラットフォーム体験を提供します。....
マイクロソフトBingチームが単語埋め込みモデルHarrierをオープンソース化。100種類以上の言語をサポートし、MTEB v2ベンチマークテストで優れた性能を発揮。20億の例とGPT-5によって生成されたデータに基づいて訓練され、32,000語のコンテキスト窓サイズを持ち、270億パラメータを持つ。多言語タスクの正確性と柔軟性を大幅に向上させた。
マイクロソフトBingチームが新しい単語埋め込みモデル「Harrier」をオープンソース化。27Bパラメータの主力モデルが多言語ベンチマークでOpenAI、Amazon、Google Geminiを上回り、100言語以上をサポート。検索・AIエージェントの基盤技術を革新。....
Bingの新しいジェネレーティブ検索体験です。
Bing検索バー付きAIツール集の新タブページ
Bing GPT - 新しいBing AIチャットを搭載したBing検索エンジン
マイクロソフトBingが提供する高度な検索機能。より関連性の高い、包括的な回答を提供します。
daeunn
Bingsu/my-korean-stable-diffusion-v1-5を基にしたLoRA適応ウェイトで、韓服(hanbok)画像生成に特化してファインチューニング
bingbangboom
特定のプロンプトでスタイリッシュな画像を生成する、ミニチュアシーン作成用Flux LoRAモデル
glif-loradex-trainer
FLUX.1-devベースモデルをファインチューニングしたLoRAモデルで、SRFNGV01スタイルのイラスト画像を生成
FLUX.1-devを基に微調整したLoRAモデルで、アンティークデジタルカラー合成効果(ガラス乾板シミュレーション)を作成可能
幾何スタイルのイラスト作成用Flux LoRAモデル、特定のトリガーワードと併用が必要
ファンタジーイラスト制作のためのFlux LoRAモデル、特にWHMSCPE001スタイルの画像生成に適しています
精密な色彩グラデーション効果を作成するためのFlux LoRAモデルで、パブリックドメインの画像でトレーニングされています。
単一画像でトレーニングされたFlux LoRAモデルで、柔らかなキャンバス風効果を生成
Flux LoRA微調整によるテキスト生成画像拡散モデル、夢幻的なイラストスタイルのデザイン専用
油絵スタイル画像を生成するためのFlux LoRAモデル、black-forest-labs/FLUX.1-devベースモデルでトレーニング
Bingsu
kssデータセットで訓練されたTacotron2韓国語テキスト音声変換モデル
Stable Diffusion v1.5を基にした韓国語テキストから画像を生成するモデル
stable-diffusion-v1-5をベースにした韓国語テキストから画像生成モデルで、韓国語テキストエンコーダーとトークナイザーを置き換えています
知識蒸留を用いて訓練された韓国語CLIPモデルで、韓国語と英語のマルチモーダル理解をサポート
知識蒸留でトレーニングされた韓国語CLIPモデルで、韓国語と英語の画像-テキストマッチングタスクをサポート
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
このプロジェクトはMCPサーバーで、BingウェブマスターツールにAPIブリッジサービスを提供し、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてBingウェブマスターツールとやり取りできるようにします。
MCP - Geoは、GeoPYに基づくMCPサーバーで、ジオコーディングと逆ジオコーディング機能を提供し、Nominatim、ArcGIS、Bingなどの複数のジオコーディングサービスプロバイダーをサポートしています。
CDataのBing Ads MCPサーバープロジェクトは、読み取り専用のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サービスを提供し、大規模言語モデル(LLM)が自然言語でリアルタイムのBing Adsデータにアクセスできるようにします。このプロジェクトはCData JDBCドライバーに基づいており、Bing AdsデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、MCPインターフェースを介してデータアクセスを簡素化します。
CDataのBing Ads MCPサーバープロジェクトは、JDBCドライバーを介してBing AdsデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、読み取り専用のMCPサーバーを構築して、LLM (Claude Desktopなど) が自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。
Node.jsベースの純粋なクローラーネットワーク検索MCPサービスで、Bingのウェブページとニュース検索をサポートし、公式APIを必要とせず、高性能な収集と健全性監視機能を提供します。
ControttoはGoとHTMXを使用して開発された自ホスト型の損益追跡ツールで、JavaScriptを必要としません。SQLiteデータベースを通じて取引を記録し、平均購入価格、現在の資産価値、取引履歴、インポート/エクスポート機能、損益計算を提供します。Binance、BingX、Alpha Vantage、Tiingoなどの複数のAPIを通じて資産価格を取得できます。
純粋なクローラー技術に基づくウェブ検索MCPサービスで、Bingのウェブページとニュース検索をサポートし、公式APIを必要とせず、スマートな反検知とURLクリーニング機能を備えています。
MCPエッジ検索サーバーは、MCPクライアント(Claude Desktopなど)にウェブ検索とコンテンツ抽出機能を提供するPythonサービスで、Bing検索とウェブテキストのクリーニングをサポートしています。