ByteDanceのAIアシスタント「豆包」の個人アシスタント探索プロジェクト「Spell」は「小豆」に正式改名し、独立アプリ版を計画。名称は今夏決定。現在は社内テスト中で、公開版は結果次第で調整の可能性。正式提供時期は未定。....
AI創薬が活況で異業種大手が参入。Anthropicは自社ウェットラボを建設し、ノボノルディスクやブリストル・マイヤーズ スクイブと提携、Coefficient Bioを買収。バイトダンスから分社した新生実験室も初回資金調達を完了。AIは初期研究開発を加速し、候補分子の選定や実験反復を短縮するが、費用とリスクが高い後段階の突破は依然課題。....
ByteDance傘下のPICO-XRは、PICO Space Proの発売を9月2日から2026年第4四半期に延期すると発表。完成度は高いが最終検証で新たな機会を発見し、ソフト体験を大幅強化して初回に搭載。先行体験プログラムを拡大し、ユーザーと共に改善を進める。....
ByteDance創業者の張一鳴氏は、大規模モデル開発で長期主義と遅延報酬を重視し、短期的なランキング上位を狙った他人のモデル出力の蒸留に反対。たとえ遅れをとってもSeedチームは蒸留に頼らず改善しないと述べ、Anthropicなどの蒸留批判に応えた。....
ByteDanceの旗艦画像モデルで、オンラインで高品質のAI画像を生成し、GPU設定不要です。
BytePlusは企業向けのAIクラウドプラットフォームで、モデル、ツール、インフラストラクチャを提供し、AIの開発とデプロイを支援します。
ByteDanceが提供する新世代のマルチモーダル4K AIビデオと画像生成?編集プラットフォーム。
B2BデータプラットフォームとAPIで、1億3500万人以上の連絡先などのデータを提供し、販売、GTM、AIをサポートします。
Bytedance
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ByteDance
Ouro-2.6Bは26億のパラメータを持つ循環言語モデルで、反復的な重み共有計算により卓越したパラメータ効率を実現し、わずか26億のパラメータで30 - 40億の標準Transformerモデルの性能レベルに達しています。
Ouro-1.4Bはバイトダンスによって開発された14億のパラメータを持つ循環言語モデルで、反復共有重み計算によって卓越したパラメータ効率を実現し、わずか14億のパラメータで30 - 40億の標準Transformerモデルの性能レベルに達しています。
ByteDance-Seed
人工海馬ネットワーク（AHN）は、無損記憶を固定サイズの圧縮表現に変換することで、無損記憶の正確性と圧縮記憶の高効率性を結合した革新的な長文脈モデリング手法です。このモデルは、長シーケンスを効果的に処理でき、計算コストが固定されており、様々なRNNに似たアーキテクチャに適用できます。
AHNは、高効率な長文脈モデリングに用いられる革新的なニューラルネットワークアーキテクチャで、損失のないメモリを固定サイズの圧縮表現に変換することで、TransformerとRNNの利点を結合し、長シーケンス処理において高効率な計算と正確な予測を実現します。
catalystsec
これはByteDanceのSeed-OSS-36B-InstructモデルをDWQ量子化で4ビットにした軽量化バージョンで、mlx-lm 0.27.1を使用してBF16教師モデルから蒸留され、中英バイリンガルのテキスト生成タスクをサポートしています。
giladgd
これはByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instructモデルの静的量子化バージョンで、さまざまな量子化レベルのGGUF形式ファイルを提供し、開発者が異なるハードウェア構成でより効率的にこのモデルを使用できるように支援します。
lmstudio-community
Seed - OSS - 36B - InstructはByteDance - Seedによって開発された大規模言語モデルで、パラメータ数は360億に達し、Apache 2.0オープンソースライセンスを採用しています。このモデルはtransformersライブラリに基づいて構築され、vllmとmlx技術の最適化をサポートし、特にApple Siliconチップに対して8ビット量子化処理を行い、効率的なテキスト生成能力を提供します。
Seed-OSS-36B-Instructは、ByteDanceのSeedチームによって開発された360億パラメータの命令調整大規模言語モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいて構築され、MLX量子化処理を経て、Apple Siliconチップに特化して最適化され、LM Studioで効率的に動作します。
DevQuasar
これはByteDance-Seed/cudaLLM-8Bの量子化バージョンで、モデル圧縮技術を通じて大規模言語モデルをより簡単にデプロイし使用できるようにし、「知識を誰もが利用できるようにする」という理念を実現します。
bartowski
これはByteDance-SeedのSeed-OSS-36B-Instructモデルの量子化バージョンで、llama.cppツールを通じて様々な精度の量子化処理を行い、BF16からIQ2_XXSまで20種類以上の量子化オプションを提供し、さまざまなハードウェアでのモデルの実行効率と性能を向上させることを目的としています。
RDson
Seed OSS 36B Instructは、ByteDanceによって開発された大規模言語モデルで、360億のパラメータを持ち、命令追従タスクに特化して最適化されています。llama.cppフレームワークに基づいて構築され、効率的なテキスト生成能力をサポートします。
yarikdevcom
Seed-OSS-36B-InstructはByteDanceによって開発された360億パラメータの大規模言語モデルで、Apache-2.0ライセンスに基づいてオープンソース化されています。このモデルは、指令追従タスクに特化して最適化されており、テキスト生成と対話機能をサポートし、強力な理解と生成能力を持っています。
dnakov
Seed-OSS-36B-InstructはByteDanceによって開発された大規模言語モデルで、パラメータ数は360億に達し、テキスト生成タスクに特化しています。このモデルはMLXフレームワークに基づいて実装され、英語と中国語の両方をサポートし、強力な指令追従とテキスト生成能力を備えています。
Seed-OSSは、バイトダンスのSeedチームによって開発されたオープンソースの大規模言語モデルシリーズで、強力な長文脈処理、推論、エージェントインタラクション能力および汎用性能を備えています。このモデルは、わずか12Tトークンで訓練され、複数の公開ベンチマークテストで優れた成績を収めています。
prithivMLmods
cudaLLM-8BはByteDance Seedによって開発された専門の言語モデルで、高性能かつ構文が正しいCUDAカーネルコードを生成するために特別に設計されています。Qwen3-8B基礎モデルをベースに構築され、監督微調整と強化学習の2段階のトレーニングを通じて、開発者が効率的なGPU並列プログラミングコードを記述するのを支援することができます。
Seed-X-RM-7BはSeed-Xシリーズの報酬モデルで、翻訳品質の評価に特化しています。このモデルは70億パラメータのMistralアーキテクチャに基づいており、多言語翻訳に報酬スコアを割り当てることができ、25種類の言語間の翻訳品質評価をサポートしています。
Seed-X-Instruct-7Bは強力なオープンソースの多言語翻訳言語モデルで、70億パラメータの範囲内で翻訳能力の限界を突破し、卓越した翻訳性能、軽量なアーキテクチャ、および幅広い分野のカバーを備え、翻訳研究とアプリケーションに強力なサポートを提供します。
Seed - X - PPO - 7Bは、強化学習で訓練された強力なオープンソースの多言語翻訳言語モデルで、高品質な翻訳サービスの提供に特化しています。
XVerseは多主体画像合成に用いる革新的な方法で、全体画像の潜在的な特徴を損なうことなく、単一主体を正確かつ独立に制御することができます。
yujiepan
ByteDance-Seed/UI-TARS-1.5-7Bモデルに基づく量子化バージョンで、GPTQ技術を用いて4ビットの重み量子化と16ビットの活性化量子化を行い、画像テキストからテキストへの変換機能を実現し、効率的な推論性能を持ちます。
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