Cohere Labs Command Aは、迅速で安全かつ高品質なAIを必要とする厳しい企業ニーズに最適化された、オープンウェイトの1110億パラメータモデルの研究バージョンです。

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アラビア語に最適化された70億パラメータの大規模言語モデル、128Kのコンテキスト長をサポート、企業向けタスクで優れた性能

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これはc4ai-command-r7b-12-2024-abliteratedモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の量子化タイプをサポートし、さまざまなハードウェア環境に適しています。

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Command R7Bはオープンウェイトの7Bパラメータ研究版モデルで、推論、要約、質問応答、コード生成など多様なシナリオに最適化されており、23言語をサポートしています。

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LoRAファインチューニングによるテキストから画像を生成する拡散モデルで、C4Cクリエイティブデザインスタイルに特化

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これはCoForAI/c4ai-command-r-08-2024モデルを変換したGGUF形式のテキスト生成モデルで、複数言語をサポートしています。

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Command R+ 08-2024 は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索拡張生成（RAG）とツール使用をサポートし、複雑なタスクの自動化に適しています。

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Cohere研究所のCommand R 08-2024は、320億パラメータの高性能生成モデルで、多言語生成と検索拡張生成(RAG)機能をサポートしています。

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C4AI Command - Rは、350亿パラメータを持つ高性能生成モデルの研究版で、推論、要約、質問応答などのさまざまなユースケースに最適化されています。

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C4AI Command R+ は、オープンウェイトの1040億パラメータ研究モデルで、検索拡張生成（RAG）や複雑なタスクを自動化するツール使用などの高度な機能を備えています。

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CohereForAI/c4ai-command-r-v01アーキテクチャを微調整した350億パラメータの多言語大規模言語モデルで、長文コンテキスト処理と事実型データ生成に特化

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C4AI Command R+は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索拡張生成(RAG)とツール呼び出しをサポートし、推論、要約、質問応答などのタスクに最適化されています。

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llama.cpp用のGGUF重みファイルで、対話テンプレートと重要度マトリックス量子化をサポートします。

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Command R+はCohereラボが開発した1040億パラメータのオープンウェイト研究用モデルで、多言語対応と複雑なタスクの自動化をサポートします。

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Cohere Labs Command R+ は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索強化生成（RAG）やツール使用などの高度な機能を備え、128Kのコンテキスト長をサポートします。

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Command R+はCohere Labsが提供する1040億パラメータのオープンウェイト研究版モデルで、検索拡張生成（RAG）とツール使用機能を備え、多言語対応と多段階タスク自動化をサポートします。

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C4AI Command-Rは350億のパラメータを持つ高性能生成モデルの研究バージョンで、GGUF形式を採用しています。これは重みが公開された大規模言語モデルで、推論、要約、質問応答などのさまざまなユースケースに最適化されており、多言語生成能力と高性能のRAG能力を備えています。

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このモデルはCohereForAI/c4ai-command-r-v01からMLXフォーマットに変換された4bit量子化バージョンで、多言語対話とツール使用をサポートします。

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Command-Rは350億パラメータの高性能生成モデル研究版で、推論、要約、質問応答などのシナリオに最適化されており、10言語の生成能力をサポートし、優れた検索拡張生成(RAG)性能を備えています。

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LINE Corporationによって開発された36億パラメータの日本語言語モデルで、GPTNeoXアーキテクチャに基づいており、日本語テキスト生成タスクをサポートします。学習データは約650GBで、日本語C4検証セットでの困惑度は7.50です。

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