有赞はCCTV3・15特番で報じられた「AI投毒」事件との関連を否定。投資先の南京小裂変ネットワーク科技は企業向けWeChatツール開発のみを手がけ、問題のGEO製品とは資本・業務・技術面で無関係と強調。AIマーケティング業務の安全・コンプライアンスを改めて表明。....
CCTV 315がAI大規模モデルの「洗脳」ブラック産業を暴露：不法サービスプロバイダーがGEO技術を利用してAIを操作し、ユーザーに虚偽広告をプッシュ。例えば「どのスマートバンドが使いやすいか」と尋ねると、客観的な評価ではなく、巧妙に「投与」されたプロモーション情報が得られる可能性がある。....
2026年CCTV「3・15」番組で、AI大規模モデルが悪意ある「汚染」被害に遭った事例を報道。北京力思文化伝媒有限公司の「力擎GEO最適化システム」が、虚偽製品情報と宣伝記事を大量生成し、AI収集メカニズムを悪用してモデルを誤誘導していた。架空のハードウェア仕様を入力しても、虚偽情報拡散を支援するシステム動作が確認された。....
今年のCCTV春節晩会で、松延動力が開発したバイオニックロボット「偽蔡明」が登場。蔡明の容貌を忠実に再現し、コント『おばあちゃんのお気に入り』で共演。表情が本物そっくりで、観客も役者も見分けがつかないほど。番組後、蔡明に記念品として贈られる。....
AI駆動で、60秒でCCSS、NGSSなどの基準に合った教案を生成します。初回のレッスンは無料です。
Common Crawlを精緻化した、大規模言語モデルの長期事前学習用データセット
テンセントQQマルチメディア研究チームが開発した、軽量で柔軟な動画多言語モデル
iPhone絵文字を検索?コピー＆ペーストできるサイト
Downtown-Case
GLM 4.6は、128GBメモリ+単GPU構成向けに最適化された量子化モデルで、IQ_K量子化方式を採用し、主流のllama.cppと比較して同じサイズでより良い品質と性能を提供します。このモデルはik_llama.cppと一緒に使用する必要があり、128GBデュアルチャネルDDR5メモリ、単CCD Ryzen 7000プロセッサ+単体3090グラフィックカードの構成で、テキスト生成速度は約1秒あたり6.8トークンに達します。
ce-lery
これはMistral 300Mアーキテクチャに基づく日本語事前学習言語モデルで、ウィキペディアとcc100データセットを使用して学習され、SentencePiece形態素解析器のバイトバックオフ技術を用いて未知語の生成を抑制しています。
Edweibin
Pola Photo (Flux Dev) は、Flux.1-dev をベースにした画像生成モデルで、ポラロイドの即時撮影写真スタイルを持つリアルな画像を専門的に生成します。このモデルは Replicate プラットフォーム上でオープンソース素材を使用してトレーニングされ、CC 非商用表示ライセンス契約に従っています。
Keltezaa
AiGirl_IIは、black-forest-labs/FLUX.1-devをベースに構築されたテキストから画像を生成するモデルで、LoRA技術とDiffusersライブラリを組み合わせて、特定のスタイルの画像を生成するために特別に設計されています。このモデルはCC BY-NC-ND 4.0ライセンスを採用しており、非商用用途に適しています。
aiyouthalliance
Stable Diffusion 1.5をベースに構築された無料の文生図モデルで、複数のLoRAモジュールを通じて微調整され、生成された画像はCC0ライセンスに準拠し、署名不要で無料で商用利用できます。
cccchristopher
VideoMAEベースモデルをUCF101サブセットでファインチューニングしたビデオ分類モデル
gaianet
OuteTTS-0.3-500M は多言語対応のテキスト音声変換モデルで、OuteAIによって開発され、cc-by-nc-4.0ライセンスで公開されています。
cckm
BigVGANベースのニューラルボコーダで、特定のメルスペクトル入力を使用してトレーニングされ、高品質なオーディオ生成タスクに適しています
aidealab
CC-BY、CC-0などのライセンス画像を学習した日本語/英語テキストから動画を生成するモデル。日本経済産業省GENIACプログラムの支援で開発
timm
ResNet50アーキテクチャに基づくCLIPスタイルの画像エンコーダー、CC12Mデータセットでトレーニングされ、グローバル平均プーリング(GAP)で特徴を抽出
CC12MデータセットでトレーニングされたResNet50アーキテクチャのCLIPモデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
lodestone-horizon
CC BY - NC 4.0は広く使われているクリエイティブ・コモンズのライセンスで、原作者を明記し、営利目的で使用しないことを条件に、ユーザーが作品を自由に共有、使用、改変することを許可します。
Pixel-Dust
Stable Diffusion 1.5アーキテクチャに基づくテキスト生成画像モデルで、CC0ライセンス画像やその他の自由利用可能なコンテンツを使用してトレーニングされています。
apple
これはCLIPベースのViT-B/32モデルで、データフィルタリングネットワーク(DFN)を使用してCC12M、CC3M、Shutterstock 15Mデータセットから訓練され、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
ratchy-oak
ViViTアーキテクチャに基づくビデオ行動認識モデルで、CCTV監視シナリオ向けに微調整されており、行動認識タスクで優れた性能を発揮します。
Mitsua
ElanMTは、ELAN MITSUAプロジェクト/Abstract Engineによって開発された、リソース効率の良い英日翻訳モデルです。訓練リソースが比較的少ないにも関わらず、逆翻訳と新しく構築されたCC0コーパスを通じて、現在のオープンソース翻訳モデルと同等の性能を実現しています。トレーニング全体では、オープンライセンスのデータとウィキペディアの逆翻訳データのみを使用しており、データの純粋性が保証されています。
ottoykh
リアルタイムCCTV道路監視向けに設計された機械学習モデルで、道路交通流量推定と指標統計に使用
thaottn
ResNet50アーキテクチャとCC12Mデータセットで訓練されたOpenCLIPモデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートします。
truong-xuan-linh
クリエイティブ・コモンズ表示4.0国際ライセンス（CC BY 4.0）は、原著作者の表示を条件として、作品の自由な共有、使用、改変を許可するライセンスです。
facebook
MetaCLIPはCommonCrawl(CC)25億データポイントでトレーニングされた大規模視覚-言語モデルで、CLIPのデータ選別方法を解明
コンパクトで、本番環境向けのMCPフレームワークで、Claude Codeが標準化されたサーバーを介して外部のAIツールを呼び出せるようにし、明確なリクエスト/レスポンスインターフェースと迅速なローカル設定を提供します。
CCXTとMCPプロトコルに基づく高性能暗号通貨取引所統合サーバー
CC - Metaはターミナル内のClaudeコードプロンプト反復ツールで、AIの即時フィードバックを通じてプロンプトの明瞭性、完全性、有効性を最適化するのに役立ちます。
US Regulations MCP Serverは、AIによるコンプライアンスツールで、MCPプロトコルを通じて、ClaudeなどのAIクライアントから直接米国の連邦および州レベルの規制を照会できます。HIPAA、CCPA、SOX、GLBAなど20以上の規制をカバーし、全文検索、条項比較、および適用性チェック機能を提供し、開発者やコンプライアンス担当者が正確な規制テキストと参考情報を迅速に取得するのを支援します。
CCXT MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)を通じてAIモデルと暗号通貨取引所APIを相互に作用させるサーバーで、CCXTライブラリを使用して100以上の取引所の取引機能をサポートします。
MCPプロトコルに基づく仮想通貨市場データサーバーで、主要取引所のAPIを統合することで、リアルタイムおよび過去の相場データを提供し、価格照会、市場分析、取引情報の取得をサポートします。
Claudeコードプロンプトをインテリジェントに最適化するMCPサーバーで、言語タスクの自動検出、対話型最適化、API依存がないという特徴を備えています。
CCTV録画システム（VMS）に接続し、ビデオストリームの検索、再生制御、PTZカメラの操作を実現するMCPサーバプロジェクトです。
FastMCPベースの軽量サーバーで、キヤノンカメラ制御API（CCAPI）を通じてキヤノンカメラをリモートで制御し、HTTPインターフェースと画像ストリーム転送機能を提供します。
カスタム操作モードを管理するためのMCPサーバーで、モード設定のCRUD操作、モード検証、ファイル監視機能を提供します。
CCXT MCPサーバーは、標準化されたモデルコンテキストプロトコルを通じて、AI取引戦略を100以上の暗号通貨取引所とシームレスに接続し、コードを書かずに自動取引を実現します。
Resend APIに基づくMCPサーバーで、CursorまたはClaude Desktopを通じて直接電子メールを送信でき、手動でのコピーアンドペーストが不要です。純テキスト、HTMLメール、予約送信、CC/BCCなどの機能に対応しています。
CCXTライブラリに基づく取引機能のMCPサーバーで、複数の取引所操作をサポートし、相場データの取得、注文管理、アカウント照会などの機能を提供し、テストネットワークサポートも備えています。
CCXT MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）とCCXTライブラリに基づく高パフォーマンスの暗号通貨取引所統合サービスで、20以上の取引所の現物、先物などの市場タイプをサポートし、統一APIインターフェースを提供して言語モデルがリアルタイムの市場データにアクセスし、取引操作を実行できるようにします。
CCXT MCP Serverは、Model Context Protocol(MCP)とCCXTライブラリに基づく高性能の暗号通貨取引所統合サービスで、20以上の取引所に接続をサポートし、現物、先物などの複数の市場タイプの統一APIアクセスを提供し、プロキシ設定、キャッシュ最適化、レート制限などの機能を備えています。
Gguf多言語%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
