OpenAIはArvind KCを新任のチーフ・ヒューマン・リソース・オフィサー（CHRO）に任命しました。KC氏はRoblox、Google、Metaで要職を務めた経験を持ち、技術的な背景と大規模な組織の管理経験があります。彼は会社の人事方針を技術的ビジョンと一致させ、急速な拡大の中でイノベーション文化を維持し、採用と従業員育成システムを整備する責任を担います。
ChromeがAIアシスタントに進化し、サイドバーでGeminiを活用した買い物比較やレビュー要約などの新機能を提供。....
AIブラウザ拡張機能の普及に伴い、プライバシーリスクが増大。調査では、ChromeのAI拡張機能の半数以上がユーザーデータを収集し、約3分の1が個人識別情報を取得していることが判明。....
Googleはデスクトップ版ChromeにGemini 3モデルを統合し、ブラウザをAIエントリーポイントに進化させました。これにより、38億ユーザーがサイドバーから多機能AIを利用可能に。....
ナップサックのChrome拡張機能をインストールして、ブラウザでAIの支援を受け、安全にチャットし、プロキシを実行します。
BlabbyAIのChrome拡張機能で、音声を迅速かつ正確にテキストに変換し、任意のウェブサイトでの音声入力をサポートします。
無料でオープンソースで、移行する必要がなく、既存のChromeブラウザにAIの超能力を追加します。
MCPをChatGPTなどのAIプラットフォームに統合するChrome拡張機能です。
kayte0342
ChronoEdit-14BはNVIDIAが開発した、時間推論能力を備えた画像編集と世界シミュレーションモデルで、140億のパラメータを持っています。このモデルは、2段階の推論プロセスにより、物理知覚に基づく画像編集と動作条件に基づく世界シミュレーションを実現し、事前学習されたビデオ生成モデルから事前知識を抽出します。
QuantStack
これはNVIDIA ChronoEdit-14B-DiffusersモデルのGGUF量子化バージョンで、画像から動画への変換タスクに特化しています。このモデルは元のモデルのすべての機能を保持し、同時にGGUF形式によってデプロイと実行効率を最適化しています。
amazon
Chronos-2は1億2000万のパラメータを持つ時系列基礎モデルで、ゼロショット予測をサポートします。単一のアーキテクチャ内で単変量、多変量、および共変量感知タスクをサポートし、複数のベンチマークテストでゼロショット予測の最先端の精度を達成し、推論効率が非常に高いです。
CenKreChro-SVDQは、CenKreChroテキストから画像へのモデルをベースにした量子化バージョンで、SVDQuant技術を用いて最適化されています。このモデルはChromaとFlux Kreaの長所を組み合わせ、効率的な画像生成能力を提供し、特に異なるGPUアーキテクチャに対して最適化されています。
spooknik
CenKreChro-SVDQは、ChromaとFlux Kreaを統合したテキストから画像生成モデルの量子化バージョンで、SVDQuant技術を用いて最適化され、INT4とFP4の2種類の量子化形式を提供し、それぞれ異なる世代のGPUハードウェアに適しています。
bunnycore
chroma_art-loraは、生成された画像に独特の芸術的な美感を与えるために特別に設計されたLoRAモデルです。特に鮮やかな色彩とアートスタイルに重点を置いています。アニメ、映画感のある画像やデスクトップ壁紙などのスタイル化されたデジタルアート作品の作成に適しています。
duyntnet
Chromaは、高品質なテキストから画像への生成モデルで、リアルな画像コンテンツの生成に特化しています。このモデルは、先進的な拡散技術を採用しており、テキストの記述に基づいて高品質なビジュアルコンテンツを生成することができ、特にローカルデプロイ環境での画像創作ニーズに適しています。
lodestones
Chroma1-HDはFLUX.1-schnellアーキテクチャに基づくテキストから画像生成の基礎モデルで、89億のパラメータを持ち、Apache 2.0オープンソースライセンスを採用しています。このモデルは微調整用に特別に設計されており、開発者や研究者に強力な画像生成の基礎を提供し、様々な専門的なビジュアルコンテンツの作成をサポートします。
Salesforce
Moirai 2.0は、デコーダのみの汎用時系列予測Transformerモデルで、GIFT-Eval、Chronosデータセットのサブセット、合成時系列、およびSalesforceの内部運用データを含む複数の高品質データセットで事前学習されています。第1版と比較して、損失関数、予測方法、データ処理などの面で大幅な改善が行われています。
Chroma1-Baseは89億のパラメータを持つテキストから画像生成の基礎モデルで、FLUX.1-schnellアーキテクチャに基づいて構築され、Apache 2.0ライセンスを採用しています。このモデルは微調整用に特別に設計されており、開発者、研究者、アーティストに専用の生成モデルを作成するための強力で中立的な基礎を提供します。
ChromaモデルのGGUF量子化バージョンで、テキストから画像への変換と画像生成をサポートします。
DFloat11
これは元のlodestones/Chroma（v39）モデルのDFloat11無損圧縮バージョンで、モデルサイズを32%縮小し、同時にビットレベルで同じ出力を維持し、高効率なGPU推論をサポートします。
SG161222
SPARK.ChromaはChroma1-HDモデルをベースに微調整されたテキストから画像への生成モデルで、リアルな画像の生成に特化しています。このモデルは89億のパラメータを持ち、Apache 2.0ライセンス契約を採用しており、現在はプレビュー版です。
manelalab
ChronoBERTは、前方バイアスとトレーニングデータの漏洩を排除し、時間に敏感なアプリケーションで優れた言語理解能力を維持する高性能な時間整合性大規模言語モデルのシリーズです。
silveroxides
Chroma-GGUFはlodestones/Chromaをベースとした量子化モデルのコレクションで、さまざまな精度の量子化バージョンを提供し、異なるハードウェアと性能要件に対応します。
nieche
独自データセットでファインチューニングされた時系列予測モデルで、特に間欠的需要予測シナリオに適しています。
amazon/chronos-bolt-baseアーキテクチャを基にファインチューニングされた時系列予測モデルで、間欠的需要予測タスクに特化して最適化されています
1億9000万時系列データポイントでファインチューニングされた間欠的需要予測モデル
amazon/chronos-bolt-smallを基に精密調整した時系列予測モデル、2500万行の専有データで訓練
jhshao
ChronoDepthは動画拡散事前分布に基づく時間的一貫性のある動画深度学習手法で、動画から深度情報を学習し予測できます。
BrowserTools MCPは強力なブラウザ監視と相互作用ツールで、Chrome拡張機能とローカルサーバーを通じてAIによるブラウザのスマートな分析と操作を実現します。
Browser MCPはMCPサーバーとChrome拡張機能の組み合わせで、AIアプリケーション（VS Code、Claudeなど）を通じてブラウザの自動操作を実現し、高速、プライバシー保護、ログイン状態の維持、検出回避などの特徴を備えています。
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
MCPメモリサービスは、ChromaDBと文変換器に基づく意味記憶ストレージシステムで、Claude Desktopに長期記憶と意味検索機能を提供します。
Chromaはオープンソースのベクトルデータベースで、PythonとJavaScriptのLLMアプリケーションのメモリサポートを提供し、複数のクライアントタイプとドキュメント操作をサポートします。
MCPサーバーで、ブラウザの履歴をアクセスして検索できます（Chrome、Firefox、Safariなどの主要なブラウザをサポート）。クロスプラットフォームで使用でき、LLMがユーザーの興味や検索行動を把握するのに役立ちます。
LCBroは低コストのブラウザ自動化MCPサーバーで、PlaywrightとChrome DevToolsプロトコルをサポートし、スマートデータの前処理とリモートブラウザの管理機能を提供し、LLM APIの呼び出しコストを最大80％削減できます。
Chronos MCP Serverは.NET Coreに基づく時間サービスで、Model Context Protocolを通じてタイムゾーンを考慮した日付と時間の情報を提供します。
このChrome拡張機能は、WebSocketを通じてウェブページとローカルのMCPサーバーを接続し、サーバーからウェブページのリソースを制御し、関数を実行する機能を実現します。
Chromaによって維持管理される公共のコードパッケージ検索プロジェクトで、npm、PyPIなどのレジストリからの3000以上のパッケージインデックスを含み、コード検索と検索用のMCPサーバーを提供します。
Chromeのログインセッションを利用したInstagramコンテンツ取得MCPサービス
Playwrightに基づくブラウザー自動化ツールで、Greasemonkey APIとChromeデバッグ機能をサポートします。
GoScryはGo言語に基づくサーバーアプリケーションで、Chrome DevToolsプロトコルを通じてブラウザを制御してウェブページの操作タスクを実行し、APIインターフェースとDOM解析機能を提供します。
PlaywrightベースのMCPサーバーで、CDPを通じて既存のChromeインスタンスに接続し、ブラウザ自動化機能を提供します。
Chrome開発者ツールプロトコルを通じてブラウザをリモートで制御する機能を提供するMCPサーバーで、スクリプトの実行、スクリーンショットの撮影、ネットワーク監視などの操作をサポートします。
このプロジェクトでは、IBM Watsonx.aiに基づく検索強化生成（RAG）サーバーを構築し、ChromaDBを使用してベクトルインデックスを作成し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてインターフェイスを公開します。このシステムはPDFドキュメントを処理し、ドキュメントの内容に基づいて質問に回答し、大規模言語モデルと特定分野の知識を組み合わせたスマートな質問応答機能を実現します。
Electron MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、Electronアプリケーションの全面的な自動化、デバッグ、可観測性機能を提供します。Chrome DevToolsプロトコルの統合によりAI駆動の自動化を実現し、リアルタイムのUIインタラクション、可視化デバッグ、深層検査、開発観測をサポートし、対象アプリケーションのコードを変更せずに動作します。
Spring AIに基づくChromeブラウザ対話MCPサーバーで、指令でブラウザ操作を制御できます。例えばウェブページを開く、検索する、スクリーンショットを撮るなどができ、複数のブラウザインスタンスとタブを管理できます。
Chronulus MCPサービスは、Claude AI用に設計された予測エージェントサーバーで、pip、docker、uvxなどの複数の方法でのインストールと設定をサポートし、ファイルシステムやネットワークリクエストなどのサービスと統合できます。
MCPプロトコルを通じてChromeブラウザのタブを管理するツールで、タブの取得と閉じる操作をサポートします。
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