人工知能技術の進歩により、CatsMe!という革新的なアプリがペットの猫への理解とケアの方法を変えようとしています。Carelogyと日本の大学研究者によって共同開発されたこのアプリは、AI技術を用いて猫の微妙な表情を分析し、痛みの兆候を検出します。その精度は驚異の95％を超えています。
日本のスタートアップ企業Carelogyと日本の大学が共同開発したアプリ「CatsMe!」は、人工知能（AI）を活用し、猫のオーナーが愛猫の状態を理解し、ケアするための新しい方法を提供します。
AIによるスマートデザインで、あなたの愛猫をファッションアイコンに！
dallinmackay
映画『キャッツ（2019）』のスクリーンショットを微調整したStable Diffusionモデルで、人物をミュージカル『キャッツ』スタイルに変換可能
Remade-AI
Wan2.1 14B T2Vモデルを基に訓練されたLoRAで、高品質な猫の動画コンテンツ生成に特化しています。
nroggendorff
DDPMCats は猫の画像を生成できる潜在ノイズから画像への拡散モデルです。
kazuma313
GoogleのViTモデルをcats_vs_dogsデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために使用されます。
ChasingMercer
BEiTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、cats_vs_dogsデータセットで微調整され、画像分類タスクに使用されます
TheBirdLegacy
AutoTrainで訓練された二項分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために特別に設計されています
efederici
ConvNeXtアーキテクチャに基づく猫と犬の画像分類モデルで、cats_vs_dogsデータセットでファインチューニングされ、精度は99.73%に達しています
ismgar01
ViTアーキテクチャに基づく猫と犬の画像分類モデルで、cats_vs_dogsデータセットでファインチューニングされ、精度は99.37%
bloomberg
KeyBARTはBARTアーキテクチャに基づいて事前学習されたテキスト生成モデルで、CatSeqD形式に合致した連結キーフレーズシーケンスの生成に特化しています。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
