DeepMindの超大規模Transformer、その驚異的なチェス能力がAIプランニングの限界に挑戦！
DeepMindが最近発表した、超大規模Transformerをチェスに応用した論文が、AIコミュニティで大きな議論を呼んでいます。研究者らは、ChessBenchと呼ばれる新しいデータセットを用いて、最大2億7000万パラメータのTransformerモデルを訓練し、チェスのような複雑な計画問題における能力を探りました。ChessBenchデータセットは、Lichessプラットフォームから収集された1000万局の人間同士のチェス対局の棋譜を含んでおり、
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