このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunサービスにデプロイするためのMCPサーバーを提供し、AI支援IDE、AIアシスタントアプリ、およびエージェントSDKなどのさまざまな方法でのデプロイをサポートします。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunにデプロイするためのMCPサーバーで、AIエージェント、IDE、アシスタントアプリを通じたデプロイをサポートしています。

これはCloudflare WorkersとMCPプロトコルに基づくカスタムAIツールのデモプロジェクトで、ClaudeやCursorなどのAIアシスタントと統合し、AIの機能を拡張できます。

MCP Workers AIは、Cloudflare Workers用に設計されたSDKで、GitLabやSlackなどの様々なMCPサーバーツールを統合し、AIモデルを通じて自動化操作を実現します。

Bitbucket MCPは、Bitbucket CloudおよびServer APIと統合するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、AIアシスタントがBitbucketリポジトリとプルリクエストに安全にアクセスできるようにします。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

このプロジェクトはPlaywrightを利用して自動化ブラウザテストを行い、Cloudflare Workers、Browser Rendering、@cloudflare/playwrightと統合してデプロイされ、AIアシスタントを通じたウェブページのインタラクション操作をサポートします。

Terraform Cloud MCPサーバーは、自然言語対話によりインフラストラクチャを管理するAIアシスタント統合サービスで、複数のMCP互換プラットフォームをサポートしています。

KubeBlocks Cloud MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、KubeBlocks Cloud APIとのシームレスな統合を提供し、AIアシスタントが標準化されたツールを通じてインターフェースを呼び出してクラウドリソースを管理できるようにします。

このプロジェクトでは、MCPプロトコルを介してArista CloudVisionと統合し、Claude AIを使用してAPI呼び出しを行い、ネットワーク監視データの照会とタグ管理機能を実現する方法をデモンストレーションします。

TypeScriptで開発されたWordPress TracデータのMCPサービスで、Cloudflare Workersにデプロイされ、AIアシスタントにWordPressの開発データへの全面的なアクセス機能を提供し、標準のMCPクライアントとChatGPTの深い研究機能をサポートしています。

Crawl4AI MCPサーバーは高性能のモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントにウェブページのクローリング、スクレイピング、および深い調査機能を提供します。CloudFlare Workersを通じてデプロイされ、OAuth認証と構造化データ抽出をサポートします。

kube-audit-mcpはMCPサーバーで、AIエージェントにKubernetesの監査ログを照会する機能を提供し、阿里云、AWS、Google Cloudなどの複数のログプロバイダーをサポートします。

Cloudflare Workersに基づくGoogle MCPリモートサービスで、Gmail、カレンダー、DriveなどのGoogle APIツールを提供し、AIクライアントとのシームレスな統合を実現します。

これはCloudflare WorkersとRemix 3に基づくMCPプロトコルのデモプロジェクトで、AIチャット画面に対話型の計算機ウィジェットを埋め込む方法を示しています。プロジェクトには完全なMCPサーバーの実装、状態管理、ウィジェット通信システムが含まれており、トロンスタイルの隠しエasterが特別に設計されています。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、AIアシスタントがAWS CloudWatchログにアクセスして分析する機能を提供し、ログの検索、要約生成、サービス間の関連付けをサポートします。

Cloudflare AIをベースにしたファイルからMarkdownへの変換サービス

Cloudera AIエージェントスタジオMCPサーバーは、軽量級のモデルコンテキストプロトコルブリッジサービスで、エージェントスタジオのインスタンスを呼び出し可能な一連のツールとして公開し、ワークフローの動的作成と管理をサポートします。

Spring AI MCPを基にしたCloud Foundry対話サーバー

Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、AIアシスタントがAWS CloudWatchログにアクセスして分析する機能を提供し、ログの検索、要約の生成、エラーパターンの識別などの機能をサポートします。