Code LlamaはMetaによって開発された700億パラメータの大規模言語モデルで、Pythonプログラミング言語に特化して最適化されています。このモデルは最適化されたTransformerアーキテクチャに基づいており、コード合成と理解タスクをサポートし、最大16kトークンのコンテキスト長を処理できます。

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これはaws-prototyping/codefu-7b-v0.1モデルの量子化バージョンで、llama.cppツールを使用してimatrix量子化処理を行い、bf16からIQ2_Mまでのさまざまな量子化オプションを提供し、さまざまなハードウェア環境とパフォーマンス要件に適しています。

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LLM CompilerはCode Llamaをベースとした先進的なLLMで、コード最適化とコンパイラ推論タスクに特化しています

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Metaが開発したコンパイラ最適化向けの先進的な大規模言語モデルで、Code Llamaをベースに構築されており、コード最適化とコンパイラ推論タスクに特化しています。

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LLMコンパイラはCode Llamaをベースとした最先端のLLMで、コード最適化とコンパイラ推論タスクに特化しており、コンパイラ最適化の理解において既存の公開モデルを大きく凌駕しています。

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Code LlamaはMetaによって開発された70億から340億パラメータ規模のコード生成と理解モデルシリーズで、このモデルは340億パラメータの命令微調整バージョンです

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Code LlamaはMetaがリリースした事前学習済み生成テキストモデルシリーズで、コード生成と理解タスク専用に設計されています。このモデルは340億パラメータのPython専用バージョンです。

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Code LlamaはMetaがリリースした70億から340億パラメータのコード生成と理解モデルシリーズで、このバージョンは340億パラメータのベースモデルです

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Code LlamaはMetaが発表した70億から700億パラメータ規模のコード生成・理解モデルシリーズで、本モデルは700億パラメータの命令微調整バージョンです

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Code LlamaはMetaが提供する70億から700億パラメータ規模のコード生成・理解モデルシリーズで、本モデルは700億パラメータのベーシック版

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Code LlamaはMetaがリリースした事前学習済みテキスト生成モデルシリーズで、コード生成と理解に特化しており、70億から340億パラメータの異なるバージョンが含まれています。

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Code LlamaはMetaが発表した70億から340億パラメータ規模の事前学習及び微調整生成テキストモデルシリーズで、このモデルは130億パラメータのPython専用バージョンです

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Code LlamaはMetaが開発した70億から340億パラメータ規模の事前学習及び微調整生成テキストモデルシリーズで、汎用コード生成と理解に適しています

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Code LlamaはMetaがリリースしたコード生成と理解モデルのシリーズで、7Bから34Bパラメータの事前学習とファインチューニングバージョンを含みます。このモデルは7Bパラメータの命令ファインチューニング版で、コードアシスタントシナリオに最適化されています。

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Code LlamaはMetaが開発した70億パラメータのコード生成モデルシリーズで、このバージョンはPython言語に特化して最適化されています

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Code LlamaはMetaが提供する70億から340億パラメータ規模のコード生成・理解モデルシリーズで、このバージョンは7Bベースモデルです

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CodeLlama 70B PythonはPythonプログラミング言語に特化した大規模言語モデルで、Llama 2アーキテクチャを基にしており、コード生成と補完タスクに最適化されています。

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CodeLlama 70B InstructはLlama 2アーキテクチャを基盤とした大規模コード生成モデルで、コード理解と生成タスクに特化して最適化されています。

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Code Llamaは、汎用コード合成と理解のために設計された事前訓練および微調整済みの生成テキストモデルシリーズです。このモデルは700億パラメータの命令調整バージョンです。

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Code LlamaはMetaが開発した700億パラメータのPython専用コード生成モデルで、Llama-2アーキテクチャを基に最適化され、16kのコンテキスト長をサポートします

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