Shuu12121
高品質のコード理解と意味検索のために設計された最新の事前学習モデルで、8種類のプログラミング言語の長シーケンス処理をサポートします。
ModernBERTアーキテクチャを基に最適化された多言語コード検索モデルで、自然言語とコード間の意味マッチングをサポート
コード検索専用に設計された文変換モデル、ModernBERTアーキテクチャを基にし、8192トークンの長いシーケンス処理をサポート
コード検索専用に設計されたセンテンストランスフォーマーモデル、ModernBERTアーキテクチャを基に、2048トークンのシーケンス長をサポート
dbernsohn
これはCodeSearchNetデータセットを用いて事前学習されたRoBERTaモデルで、Golangのマスク言語モデルタスクに特化して設計されています。
mrm8488
CodeBERTaPyはRoBERTaに似たモデルで、GitHubのCodeSearchNetデータセットを使用してPython言語向けにトレーニングされ、コード最適化のために設計されています。
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