CohereはRerank4の検索モデルをリリースし、コンテキストウィンドウを32Kに拡大しました。これは前バージョンの4倍です。このモデルはより長いドキュメントを処理でき、複数のセグメントを評価し、短いウィンドウでは認識できない関連性を捉えることができます。これにより、実際のドキュメントのランク付けの正確性が顕著に向上し、AIエージェントがタスクを効率的に完了できるようになります。
Cohereは1億ドルの資金調達を完了し、評価額が70億ドルに上昇しました。これは8月に5億ドルを調達したものの拡大版です。同時にAMDと提携すると発表し、同社はその投資家でもあります。この動きは、競合のOpenAIがNVIDIAから千億ドル規模の投資承诺を得たことを背景に、AI分野での競争が激化していることを示しています。
CohereがCommand A Reasoningモデルを発表。高難度のビジネス推論タスク向けで、エージェントワークフローや大規模ドキュメント分析に優れ、BFCL-v3などで他モデルを上回る性能。H100/A100 GPU対応。....
Cohereが5億ドルの資金調達を完了、評価額は50億ドルから68億ドルに上昇。Radical VenturesとInovia Capitalが主導し、Nvidia、AMD Venturesなどが参加。トロント拠点の企業向け大規模言語モデル開発企業。....
Cohere Commandは、企業向けに設計された高性能な言語モデルです。
Aya Visionは、Cohereが提供する多言語?多モーダルなビジュアルモデルであり、多言語環境における視覚とテキストの理解能力の向上を目指しています。
CohereForAIが開発したHugging Face Spaceです。
生成モデルの性能向上のためのインテリジェントなプロンプト最適化ツール
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CohereLabs
Cohere Labs Command A Visionは、1120億のパラメータを持つ企業レベルの視覚言語モデルで、画像理解タスクに最適化されており、高いパフォーマンスを維持しながら低い計算要件を持っています。このモデルは多言語の入出力をサポートし、画像とテキストのマルチモーダル入力を処理できます。
Aya Expanse 8Bは、高度に先進的な多言語能力を持つオープンウェイトの研究モデルで、高性能な事前学習モデルとCohere Labsの1年間にわたる研究の成果を組み合わせています。
Aya-23はオープンウェイトの命令ファインチューニングモデルの研究バージョンで、高度に先進的な多言語能力を備え、23言語をサポートしています。
DevQuasar
CohereForAIがリリースしたCommand Rモデルの量子化バージョンで、知識を大衆に利用してもらうことを目的としています。
Cohere Labs Command Aは、迅速で安全かつ高品質なAIを必要とする厳しい企業ニーズに最適化された、オープンウェイトの1110億パラメータモデルの研究バージョンです。
enochlev
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2をファインチューニングしたクロスエンコーダモデルで、対話応答の一貫性と関連性を評価します。
Aya Vision 32BはCohereラボが開発したオープンウェイト32Bパラメータのマルチモーダルモデルで、23言語の視覚言語タスクをサポートします。
Aya Vision 8Bはオープンウェイトの80億パラメータ多言語視覚言語モデルで、23言語の視覚と言語タスクをサポートします。
アラビア語に最適化された70億パラメータの大規模言語モデル、128Kのコンテキスト長をサポート、企業向けタスクで優れた性能
Command R7Bはオープンウェイトの7Bパラメータ研究版モデルで、推論、要約、質問応答、コード生成など多様なシナリオに最適化されており、23言語をサポートしています。
Aya Expanse 32Bはオープンウェイトの多言語大規模言語モデルで、23言語をサポートし、高性能な事前学習と多言語嗜好学習技術を組み合わせています。
Command R+ 08-2024 は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索拡張生成（RAG）とツール使用をサポートし、複雑なタスクの自動化に適しています。
Cohere研究所のCommand R 08-2024は、320億パラメータの高性能生成モデルで、多言語生成と検索拡張生成(RAG)機能をサポートしています。
legraphista
aya-23-35B-GGUF量子化版はCohereForAI/aya-23-35BのGGUF量子化バージョンで、23言語の多言語テキスト生成タスクをサポートします。
Aya 23は指令微調整されたオープンウェイトの研究版モデルで、高度な多言語能力を備え、23言語をサポートしています。
CausalLM
CohereForAI/c4ai-command-r-v01アーキテクチャを微調整した350億パラメータの多言語大規模言語モデルで、長文コンテキスト処理と事実型データ生成に特化
CohereForAI
Command R+はCohereラボが開発した1040億パラメータのオープンウェイト研究用モデルで、多言語対応と複雑なタスクの自動化をサポートします。
Cohere Labs Command R+ は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索強化生成（RAG）やツール使用などの高度な機能を備え、128Kのコンテキスト長をサポートします。
Command R+はCohere Labsが提供する1040億パラメータのオープンウェイト研究版モデルで、検索拡張生成（RAG）とツール使用機能を備え、多言語対応と多段階タスク自動化をサポートします。
grammarly
Spivavtor-xxlはCohereForAI/aya-101モデルを基に命令微調整を行ったウクライナ語テキスト編集モデルで、テキストの書き換え、簡略化、文法修正などのタスクに特化しています。
MCP Goodnewsは、NewsAPIを通じてニュースを取得し、Cohere LLMを使用して感情分析とランキングを行い、前向きなニュースを返すMCPアプリです。
MCP Goodnewsは、NewsAPIを使ってニュースを取得し、Cohere LLMで感情分析とランキングを行い、前向きなニュースを返すMCPアプリです。
Cohere MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、Cohere APIを統合して多言語モデルと高度な検索機能を提供します。
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