Qwen2.5-VL-3B-InstructとColBERT戦略に基づく多言語視覚検索モデルで、動的入力画像解像度と多言語文書検索をサポートします。

マルチモーダルSafetensors多言語

Qwen2.5-VL-3B-InstructとColBERT戦略に基づく多言語視覚検索モデルで、動的入力画像解像度をサポートし、ColBERTスタイルのマルチベクトルテキストと画像表現を生成します。

マルチモーダルTransformers多言語

Qwen2.5-VL-7B-InstructをベースにColBERT戦略を採用した多言語視覚検索モデルで、Vidoreベンチマークテストで1位を獲得

マルチモーダルSafetensors多言語

Qwen2.5-VL-3B-InstructをベースにColBERT戦略を採用した多言語視覚検索モデルで、Vidoreベンチマークテストで優れた性能を発揮

マルチモーダルSafetensors多言語

Qwen2-VL-2B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、テキストと画像のマルチベクトル表現を生成可能

マルチモーダルTransformers英語

Qwen2.5-VL-3B-Instructを基にした多言語視覚検索モデルで、ColBERT戦略を採用し、Vidoreベンチマークで優れた性能を発揮

マルチモーダルSafetensors多言語

ColQwen2.5はQwen2.5-VL-3B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、視覚的特徴による効率的な文書インデックス化に特化しています。

マルチモーダルSafetensors英語

Qwen2.5-VL-3B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、テキストと画像のマルチベクトル表現を生成し、効率的な文書検索に使用できます。

マルチモーダルSafetensors英語

Qwen2-VL-7B-InstructをベースにColBERT戦略を採用した視覚検索モデルで、効率的な視覚特徴インデックス文書に特化

マルチモーダルSafetensors多言語

Qwen2-VL-2B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、マルチベクトルのテキストと画像表現を生成可能

マルチモーダルSafetensors多言語

Qwen2-VL-7B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、マルチベクトルテキストと画像表現をサポート

マルチモーダルSafetensors英語

ColQwen2はQwen2-VL-2B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、文書の視覚的特徴を効率的にインデックス化します。

マルチモーダルSafetensors英語

Qwen2-VL-2B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、視覚的特徴を通じて文書を効率的にインデックス化可能

マルチモーダルSafetensors英語