Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

これは、Go言語でMCPサーバーを構築するサンプルプロジェクトで、MCPサービスを作成し、GitHub Copilotを通じて呼び出す方法を示しています。

Copilot Studio Agent Direct Line MCP ServerはローカルのMCPサーバーで、Direct Line 3.0 APIを通じて開発者がコードエディター内で直接Microsoft Copilot Studio Agentsと対話でき、会話管理、メッセージ送信、履歴取得などの機能を提供します。

この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとジョーク生成機能を実現します。

このプロジェクトは、Googleのプログラマブル検索エンジン（PSE）API用に設計されたMCPサーバーで、MCPプロトコルを通じて互換性のあるクライアント（VSCode、Copilotなど）にウェブ検索ツールを提供します。

Luno MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Luno暗号通貨取引所APIとの統合を提供し、VS Code CopilotなどのMCP互換クライアントがアカウント情報、取引機能、市場データにアクセスできるようにします。

SnippyはAzure Functionsをベースにしたインテリジェントなコードスニペット管理サービスで、MCPプロトコルを利用してCopilotなどのツールとのやり取りを実現し、コードスニペットの保存、検索、AI分析機能をサポートしています。

GitHub Copilotの記憶ツールで、VS Code 2025の新機能向けに設計されています。永続的な記憶により、Copilotがユーザーの好みと作業コンテキストを記憶し、AIプログラミングアシスタントの個別化された体験を向上させます。

このプロジェクトはMCPプロトコルを使用してDataverse環境をSQLでクエリでき、GitHub CopilotやClaude DesktopなどのAIツールをサポートし、dotnetツールとDockerコンテナの2種類のインストール方法を提供します。

このプロジェクトでは、開発者がMCPサービスをGitHub Copilotに統合し、AI支援開発ワークフローの機能を拡張する方法を案内します。1時間以内の学習で、ユーザーはGitHub MCPサーバーをセットアップし、Copilot代理モードの統合を実現し、問題調査からコードコミットまでの全プロセスを実践できます。

.NETをベースに構築された旅行情報MCPサーバーで、フライトとホテルのデータ検索機能を提供し、目的地と都市での絞り込みをサポートし、VS Code Copilotと統合して使用できます。

CodeAlive MCPは、AIクライアントに深いコードベースのコンテキストサービスを提供するプロトコルサーバーです。CodeAliveプラットフォームのセマンティックコード検索とコードベースのインタラクション機能を統合することで、Claude、CopilotなどのAIエージェントが大規模なコードベースを理解する能力を強化します。

Spring BootベースのMCPサーバーで、1С:Copilot AI APIとの完全な統合を提供し、MCPプロトコルとSSEリアルタイム通信をサポートします。

Spring BootとMCPプロトコルに基づいて実装された四目並べゲームで、プレイヤーはGitHub Copilotと対戦することができ、完全なゲームロジックと状態管理が含まれています。

PythonベースのMCPサーバープロジェクトで、MicrosoftセキュリティコパイロットとSentinelを統合し、KQLクエリ、スキル管理、および認証をサポートします。

VibeCheck Webテストツールは、AI駆動型のウェブテストプロキシで、MCPプロトコルを通じてAIプログラミングアシスタント（GitHub Copilot、Cursorなど）に統合され、自動化されたテストの記録、実行、および発見を実現します。Playwrightを使ってブラウザを制御し、自然言語での記述を使ってテストスクリプトを生成し、回帰テストを実行し、潜在的なテスト手順を自動的に見つけることで、開発効率とテストの正確性を向上させます。

PythonベースのMCPサーバープロジェクトで、Microsoft Security CopilotとMicrosoft Sentinelを統合し、KQLクエリの実行、スキルセットの管理、セキュリティプロンプトの実行をサポートし、Azure認証を使用します。

エージェント開発ツール向けのMCPサーバーで、ルートプロジェクトディレクトリ内での安全な操作を提供します。Makefileコマンドの実行、ファイル操作、Git操作などが含まれ、VS - Code copilotなどのAI支援開発ツールとの統合に適しています。

モデルコンテキストプロトコル (MCP)に基づくGitHubリポジトリ作成ツールで、ローカルのコードベースを自動的に分析し、メタデータを生成し、適切に設定されたGitHubリポジトリを作成する機能を提供し、CopilotなどのAIツールとの統合をサポートします。

GitHub Copilot Taskmaster拡張機能は、Taskmaster-AI MCPサーバーと統合することで、リアルタイムチャットとタスク管理機能を提供します。