Stripe Agent Toolkitは、複数のAIエージェントフレームワーク（OpenAI、LangChain、CrewAIなど）とStripe APIの統合をサポートするツールキットで、PythonとTypeScriptをサポートし、支払い関連の操作を簡素化します。

automcpは、既存のAIエージェントフレームワーク（CrewAI、LangGraphなど）を簡単にMCPサーバーに変換し、標準化されたインターフェースでアクセスできるツールです。複数のフレームワークの適合とデプロイをサポートし、迅速な起動と設定機能を提供します。

AIワークフローのデプロイと管理に使用するCrewAIエンタープライズ級MCPサーバーの実装

MCP Crew AI Serverは、Pythonベースの軽量サーバーで、CrewAIワークフローの実行と管理を行い、MCPプロトコルを介した大規模言語モデルとの通信をサポートします。

MCPベースの多エージェント深度リサーチシステムで、LinkUp検索、CrewAIコーディネート、Gemini大規模言語モデルを統合し、Streamlitを通じてインタラクティブなインターフェイスを提供します。

CrewAIフレームワークに基づくMCPサーバーで、AIエージェントとタスク管理機能を提供し、エージェント、タスク、およびワークフローの作成をサポートし、自動で実行します。

CrewAI CrewはcrewAIフレームワークに基づく多エージェントAIシステムプロジェクトで、構成と協調を通じて複雑なタスクを完了することを目的としています。

CrewAI MCPアダプターはPythonライブラリで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を統合することでCrewAIのアダプターエコシステムを拡張し、カスタムエージェントとツールの開発を全面的にサポートします。

CrewAIフレームワークに基づくAIエージェントとタスク管理サーバーで、エージェントの作成、タスクの割り当て、ワークフローの実行機能を提供します。

CrewAIエンタープライズMCPサーバーの実装で、ワークフローのデプロイと管理を行います。

MCPプロトコルに基づく多エージェント深度研究システムで、CrewAIを使用して3つの専門的なAIエージェントを調整し、ネットワーク検索、情報分析、コンテンツ作成を行います。ローカルAI処理とWebインターフェイスをサポートします。

automcpは、既存のAIエージェントフレームワーク（CrewAI、LangGraphなど）をMCPプロトコルサーバーに変換し、標準化されたインターフェースでアクセスできるようにするツールです。迅速なデプロイ、多フレームワーク適合をサポートし、SSEとSTDIOの2つの伝送モードを提供します。

CrewAIラッパーを使用してKeboolaレジストリAPIをMCPサーバーに接続し、AIエージェントが登録されたスキルを呼び出せるようにするデモンストレーション。