Databricks APIに接続するMCPサーバーで、SQLクエリの実行やジョブの管理などの機能をサポートします。

Databricks APIに接続するMCPサーバーで、SQLクエリの実行やジョブの管理などの機能をサポートし、LLMにデータ対話機能を提供します。

Alkemi MCPサーバーはSTDIOでラップされたHTTP MCPエンドポイントで、ユーザーがSnowflake、Google BigQuery、DataBricksなどのデータソースに接続でき、Alkemiプラットフォームを通じてデータベースのメタデータを保存、クエリを生成して実行し、チームでデータクエリ機能を共有できるようにします。

Databricks MCPサーバーは、Databricksワークスペースとのインタラクションに使用されるモデルコンテキストプロトコルインターフェースを提供するツールで、カタログ、スキーマ、テーブルのクエリやSQL実行などの機能をサポートします。

Databricks MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づくサービスで、LLMツールがDatabricksプラットフォームとやり取りできるようにし、クラスター、ジョブ、ノートブックなどの管理機能を提供します。

Databricks MCPサーバーはMCPプロトコルに基づくモデルインタラクションサービスで、Databricksのクラスター、ジョブ、ノートブックなどの機能へのアクセスインターフェースを提供し、LLMツールとDatabricksプラットフォームの統合インタラクションをサポートします。

これは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Databricks Statement Execution APIを通じてSQLクエリを実行し、複雑なタスクの反復とUnity Catalogのメタデータ統合をサポートします。

MCPプロトコルに基づくDatabricks権限管理サーバーで、権限、資格情報、Git資格情報のアクセスインターフェースを提供し、LLMツールの統合によるDatabricksリソース権限の管理をサポートします。

Databricks MCPサーバーは、Model Completion Protocol（MCP）を実装したサービスで、MCPプロトコルを通じてDatabricksの機能にアクセスする能力を提供し、LLMツールがDatabricksのクラスター、ジョブ、ノートブックなどとやり取りできるようにします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)サーバーを実装し、Databricks Genie APIの機能をツールとして公開します。自然言語でDatabricksのデータをクエリでき、Claude DesktopなどのMCPクライアントと統合して使用できます。