大規模言語モデルのファインチューニングに使用する、高品質なデータセット、ツール、概念集です。
searde
T5-smallをファインチューニングした金融文書要約生成モデル、searde/dataset-financial-documents-3データセットでトレーニング
Farideh
GoogleのViT-baseモデルをファインチューニングした画像分類モデルで、評価セットでの精度は87.98%を達成
ViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、画像フォルダデータセットでファインチューニングされています
MutazYoune
CAMeL-Labのbert - base - camelbert - msa - eighthモデルをベースに、HARD - Arabic - Datasetでさらに学習させたアラビア方言BERTモデル
金融市場データを提供するMCPサーバーで、株式および暗号通貨の財務データと価格情報の照会をサポートします
Hugging Faceデータセットにアクセスして操作するためのMCPサーバー
Dify知識ベース検索ツールは、Difyプラットフォームの知識ベースとやり取りするためのGo言語ツールで、ローカルまたはバイナリでのインストールをサポートしています。
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