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メタがDeepConf技術を発表 大規模言語モデルの推論コストと精度をスマートにバランス

Meta AIとカリフォルニア大学サンディエゴ校は、大規模言語モデルの複雑な推論タスクの計算コストを削減しつつ高精度を維持するDeepConf技術を開発。従来の複数サンプリング手法による計算リソースの無駄や低品質推論を回避する。....

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メタがDeepConf技術を発表 大規模言語モデルの推論コストと精度をスマートにバランス

メタとUCSDがDeepConfを発表:AI推論の正確さは99.9%、計算コストは85%削減

MetaとUCSDが共同開発したDeepConf技術、AI推論の精度向上と計算コスト削減に成功。AIME2025数学競技で特に高い性能を発揮。....

6.7k 4 日前
メタとUCSDがDeepConfを発表:AI推論の正確さは99.9%、計算コストは85%削減
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