DeepSeek - R1は大規模な強化学習によって訓練された推論モデルで、数学、コード、推論タスクで優れた性能を発揮します。教師付き微調整を必要とせずに、自己検証、反省、長い思考チェーンの生成などの強力な推論能力を示します。

自然言語処理Transformers英語

これはUnslothのDeepSeek - R1 - Distill - Llama - 8Bモデルを微調整したネットワークセキュリティ専用バージョンで、ネットワークセキュリティ関連の内容の生成と理解に特化し、脅威インテリジェンスの要約や脆弱性分析などのタスクをサポートします。

自然言語処理Transformers英語

これはインドネシア法律分野に特化して最適化された言語モデルで、DeepSeek - R1 - 0528 - Qwen3 - 8Bをベースに、GRPO方法を使用してインドネシア法律質問と回答データセットで微調整され、法律推論と構造化思考能力の向上に重点を置いています。

自然言語処理Transformers

DeepSeek AI社のDeepSeek R1 0528モデルの量子化バージョンで、最適化されたTransformerアーキテクチャに基づく自己回帰型言語モデルで、商用および非商用用途に使用できます。

自然言語処理Safetensors

DeepSeek-R1-0528はDeepSeek R1シリーズの小バージョンアップグレードモデルで、計算リソースの増加とアルゴリズムの最適化により、推論の深度と能力を大幅に向上させ、数学やプログラミングなどの複数のベンチマークテストで優れた成績を収めています。

自然言語処理Transformers

DeepSeek R1 0528のAWQ量子化モデルで、vLLMを使用して8基の80GB GPUでフルコンテキスト長で実行可能です。

自然言語処理Transformers多言語

DeepSeek-R1-0528-AWQはDeepSeek R1 0528のAWQ量子化バージョンで、量子化技術によりモデルの実行効率を向上させ、コードの問題を修正し、より安定したサービスを提供します。

自然言語処理Transformers多言語

DeepSeek - R1 - 0528 671Bモデルの4ビットAWQ量子化バージョンで、ハイエンドGPUノードでの使用に適しています。

自然言語処理Transformers

DeepSeek-R1-0528はDeepSeek R1モデルの小規模なバージョンアップで、計算リソースの増加とアルゴリズムの最適化により、推論能力を大幅に向上させ、数学、プログラミング、一般的な論理などの複数のベンチマーク評価で優れた成績を収めています。

自然言語処理Transformers

DeepSeek R1モデルはマイナーバージョンアップを完了し、現在のバージョンはDeepSeek-R1-0528です。最新の更新では、DeepSeek R1は計算リソースの投入を増やし、トレーニング後の段階でアルゴリズム最適化メカニズムを導入することで、深層推論と推論能力を大幅に向上させました。

自然言語処理Transformers

DeepSeek - R1T - Chimeraは、ik_llama.cppが提供する高度な量子化方式により、性能を維持しながらメモリ使用量を大幅に削減した高品質の大規模言語モデルです。

自然言語処理Ggufその他

Hexagon Purple V2はSmartracksベースの3段階標準統合モデルで、Deepseek Distill R1、Nemotron、Tuluの能力を統合し、マルチモデル統合により性能を最適化しています。

自然言語処理Transformers

DeepSeek - R1 - Distill - Qwen - 14Bをベースに微調整されたRoblox開発専用モデルで、Robloxプラットフォームの知識とLuauプログラミング言語の専門知識を取り入れ、Roblox開発者に専門的なコード生成と問題解決能力を提供します。

自然言語処理Safetensors英語

Tiny-R1-32B-PreviewはDeepseek-R1-Distill-Qwen-32Bを基にした推論モデルで、数学、コード、科学分野に特化しており、性能はフルバージョンのR1モデルに近いです。

自然言語処理Transformers

DeepSeek-R1-Distill-Llama-3Bは、Llama-3.2-3Bモデルをベースに、R1-Distill-SFTデータセットを使用してDeepSeek-R1を蒸留したバージョンで、テキスト生成能力を備えています。

自然言語処理Transformers英語

DeepSeek R1モデルのFP4量子化バージョン、最適化されたTransformerアーキテクチャで効率的なテキスト生成を実現

自然言語処理Safetensors

このモデルは、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bをベースに、トルコ語 - R1データセットで微調整したバージョンで、主にトルコ語関連の推論タスクに使用されます。

自然言語処理Transformers

これはDeepSeek R1モデルの日本語版で、日本語の推論タスクに特化して微調整されており、信頼性と正確性を持って日本語でのプロンプトに応答できます。

自然言語処理Transformers日本語

DeepSeek R1モデルのAWQ量子化バージョン、float16オーバーフロー問題を最適化し、効率的な推論デプロイをサポート

自然言語処理Transformers多言語

DeepSeek R1のAWQ量子化バージョンで、Eric Hartfordとv2rayによって量子化が行われ、float16を使用する際のオーバーフロー問題が修正されました。

自然言語処理Transformers多言語