テンセントクラウドは、2025年11月24日にDeepSeek-V3およびDeepSeek-R1モデルを終了すると発表しました。その際、すべての接続サービスが停止されます。公式には、ユーザーに対して最新安定バージョンへの移行を推奨しており、大規模モデル技術の継続的なアップグレードに合わせるよう呼びかけています。
アリペイのAI健康アプリ「AQ」は、4ヶ月で月間利用者数が1000万人を突破。AIアプリで5番目の快挙で、唯一の専門業界向けアプリ。月間利用者成長率83.4%は業界平均を大幅に上回り、Deepseekと豆包に次ぐ急成長。....
中国DeepSeekモデルが香港大学主導のAI取引実験で年利10.61%を達成し、GPTなど国際AIモデルやナスダック100指数を上回り、AIの自動株取引における可能性を示した。....
10月16日に、百度飛槻は視覚言語モデルであるPaddleOCR-VLを発表しました。このモデルは0.9Bパラメータで、権威ある評価ベンチマーク「OmniDocBench V1.5」で92.56点を獲得し、DeepSeek-OCRなどの主流モデルを上回り、世界のOCRランキングで首位に輝きました。10月21日までに、Huggingfaceトレンドチャートの上位3社はすべてOCRモデルで、百度飛槻が1位を維持しています。
世界初の深層学習を駆動するオンラインOCRツールで、97％の正確性。
AI Fiestaは、ChatGPT、Gemini Pro、Claude、Perplexity、Deepseek、Grokなどの世界トップレベルのAIモデルと交流できるプラットフォームです。
チャットボットAI製品の集合で、GPT - 4o、Gemini、Qwen、Deepseek、Claude、Grokが含まれています。
PPTDetectorは、正確にAI生成のコンテンツを検出できるAI検出器であり、ChatGPT、GPT、Gemini、Grok、Claude、Deepseekによって生成されたpptxファイルを検出できます。
deepseek
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minimax
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baidu
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GilbertAkham
これはDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bをベースとしたマルチタスク微調整モデルで、LoRAアダプタを使用して複数のデータセットで訓練され、強力なマルチタスク汎化と推論能力を備え、幅広い自然言語と推論ベースのタスクを処理できます。
strangervisionhf
これはDeepSeek - OCRに基づく画像テキスト認識モデルで、最新バージョンのtransformersライブラリでの互換性問題を特別に解決し、モデルがtransformers v4.57.1などの最新バージョンでスムーズに動作できるようにします。
sanchezalonsodavid17
これはDeepSeek-OCRのモーダルバランス量子化（MBQ）バリエーションで、ビジュアルエンコーダに4ビットNF4量子化を採用することでメモリ使用量を削減し、同時にプロジェクターと言語/デコーダのBF16精度を維持し、一般的なGPUでのローカルデプロイメントと高速なCPU試験が可能です。
mlx-community
DeepSeek-OCR-8bitは、DeepSeek-OCRモデルを変換したMLX形式のバージョンで、Appleチップに特化して最適化されたビジュアル言語モデルで、多言語OCR認識と画像テキスト理解タスクをサポートします。
quocnguyen
このモデルはDeepSeek-OCRを基に変換されたMLX形式のビジュアル言語モデルで、光学文字認識（OCR）タスクに特化しており、多言語のテキスト認識と画像理解をサポートします。
これはDeepSeek-OCRモデルを変換したMLX形式のモデルで、多言語の画像テキスト認識とテキスト生成機能をサポートし、OCRタスクに特化して最適化されています。
Jalea96
DeepSeek-OCR-bnb-4bit-NF4は、deepseek-ai/DeepSeek-OCRの4ビットNF4量子化バージョンで、bitsandbytesを使用して作成されました。高精度を維持しながら、VRAM使用量を大幅に削減（最大8GBまで）し、消費者向けGPUに最適です。
noctrex
これはDeepSeek-MoE-16B-ChatモデルのMXFP4_MOE量子化バージョンで、テキスト生成タスクに特化して最適化され、より効率的な推論ソリューションを提供します。
deepseek-ai
DeepSeek-OCRはDeepSeek AIが開発した高度な光学文字認識モデルで、視覚テキスト圧縮の限界を探求し、画像からテキスト内容を効率的に抽出および変換できます。
Thrillcrazyer
Qwen-1.5B_THIPは、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bをベースに、DeepMath-103k数学データセット上でTRLフレームワークを使用してGRPO方法で微調整された数学的推論モデルです。このモデルは、数学問題の解決に特化して最適化されており、強力な数学的推論能力を備えています。
moxin-org
このプロジェクトでは、DeepSeek-V3-0324に対してllama.cppの混合精度量子化を行い、モデルのエッジデバイスへのデプロイの難題を解決し、モデルの実行効率とリソース利用率を向上させました。
MikeKuykendall
これはDeepSeek社のDeepSeek - MoE - 16BモデルのQ4_K_M量子化バージョンで、llama.cppのRustバインディングを通じてMoE（専門家混合）のCPUオフロード機能が有効になっており、VRAMの使用量を大幅に削減します。
kathywu95
これはDeepSeek - V3アーキテクチャに基づくランダムウェイト生成モデルで、テストと開発目的に特化しています。モデルはランダムに初期化されたウェイトを使用し、パラメータ規模が削減されており、迅速なプロトタイプ開発と機能検証に適しています。
QuantTrio
DeepSeek-V3.2-Exp-AWQはDeepSeek-V3.2-Expモデルに基づく量子化バージョンで、vLLMフレームワークを通じて効率的なテキスト生成を実現します。このモデルはDeepSeek疎な注意力メカニズムを導入し、長文脈の訓練と推論の効率を著しく向上させると同時に、モデルの出力品質を維持しています。
トランスフォーマーライブラリは強力な自然言語処理ツールライブラリで、豊富な事前学習モデルと使いやすいインターフェースを提供し、テキスト生成、分類、翻訳などのNLPタスクに広く利用され、開発効率を大幅に向上させます。
prithivMLmods
Mintaka-Qwen3-1.6B-V3.1は、科学的推論に特化した効率的なモデルで、Qwen-1.6Bをベースに構築され、DeepSeek v3.1合成軌跡（10,000件の記録）で訓練されました。ランダムイベントのシミュレーション、論理問題の分析、構造化された科学的推論に最適化されており、記号精度と軽量デプロイのバランスを取っています。
BBQGOD
DeepSeek-GRM-16BはSelf-Principled Critique Tuning (SPCT)に基づく生成型報酬モデルで、クエリ-応答に対して透明な「原則→批判→スコア」の評価プロセスを生成し、大規模言語モデルの強化学習、評価、データ収集などのタスクに使用できます。
DeepSeek-V3.1はDeepSeek-V3.1-Baseをベースに事後学習を行った大規模言語モデルで、128Kのコンテキスト長を持ち、混合思考モード、スマートツール呼び出し、コードエージェント機能をサポートしています。このモデルは複数のベンチマークテストで優れた成績を収めており、特に数学的推論、コード生成、検索エージェントタスクで顕著な向上が見られます。
ubergarm
DeepSeek-V3.1モデルに基づくGGUF形式の量子化バージョンで、ik_llama.cppブランチを使用して最適な量子化を行います。このモデルは特定のメモリ使用量で最適な困惑度を達成し、IQ5_KからIQ1_Sまでのさまざまな量子化スキームを提供し、さまざまなメモリとパフォーマンスの要件を満たします。
bartowski
これはDeepSeek-V3.1モデルの量子化バージョンで、llama.cppのimatrix技術を使用して量子化処理を行い、さまざまなハードウェアでのモデルの実行効率とパフォーマンスを向上させることを目的としています。このバージョンでは、高品質のQ8_0から極低品質のIQ1_Mまで、さまざまな量子化レベルを提供し、さまざまなハードウェア構成とパフォーマンス要件を満たします。
DeepSeek MCPサーバーは、DeepSeek API用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Claude DesktopなどのMCP互換アプリとシームレスに統合でき、匿名APIアクセスとスマートな対話管理を提供します。
DeepSeek MCPサーバープロジェクトは、Claude Desktopなどのアプリケーションに匿名APIプロキシサービスを提供し、多輪対話と自動モデル切り替えをサポートします。
Unreal Engineの生成型AIサポートプラグインで、最新のLLM/GenAIモデルAPIを統合し、ゲーム開発におけるAI統合層のサポートを提供します。OpenAI、Claude、Deepseekなどのモデルのチャット、構造化出力などの機能を備え、Model Control Protocol（MCP）をサポートしてシーンオブジェクトの制御やブループリントの生成などの高度な機能を実現します。
DeepSeekの推論とClaudeの生成を組み合わせた二段階AI会話サービス
MCPプロトコルを実装したサーバーで、Claude DesktopにDeepseekモデルを統合するために使用されます。
DeepSeek-V3をベースに開発されたMCP天気情報取得エージェントプロジェクトで、APIキーを設定してクライアントスクリプトを実行することで機能を実現します。
DeepSeekの推論能力とClaudeの生成能力を組み合わせたMCPサービス
MCP DeepSeekデモプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくクライアントアプリケーションで、DeepSeek AIを統合してツール呼び出しとリアルタイム通信を実現しています。Next.jsフロントエンドとSSEサーバーを含んでいます。
Node.jsベースのDeepseek R1言語モデルのMCPサーバー実装で、8192トークンの文脈ウィンドウをサポートし、安定したClaude Desktop統合とモデルパラメータ設定を提供します。
Gemini APIをベースにした高度な推論とリフレクションツール
Deepseek Thinker MCP Serverは、Deepseekの推論内容を提供するMCPサービスで、OpenAI APIとローカルのOllamaの2つのモードをサポートし、AIクライアントに統合できます。
このプロジェクトは、DeepSeek R1の推論エンジンを統合することで、Claudeの複雑なタスク処理能力を強化し、多段階の正確な推論サポートを提供します。
DeepSeek APIに基づくMCPライクサーバーのプロトタイプで、ターミナルコマンド実行とAIチャットの統合機能を提供します。
Deepseek R1モデルの思考チェーンを利用して推論を行うMCPサービスツールで、Claude Desktopなどのクライアントで使用できます。
DeepSeek R1の推論エンジンを統合することで、Claudeの複雑なタスク処理能力を強化します
DeepSeek APIを統合した本番レベルのMCPサーバーで、コードレビュー、ファイル管理、APIアカウント管理などの機能を提供し、多モデル選択とJSON形式の応答をサポートします。
Claudeによって構築されたDeepSeek推論サービスプロジェクト
Deepseek R1のMCPサーバー実装で、Node.js環境をサポートし、強力な言語モデル推論サービスを提供します。
MCPサーバーは、Claude Codeが複雑な問題の深い分析が必要なときに、o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek Reasonerなどのより強力なAIモデルに相談できるようにします。
ローカルで動作するインテリジェントエージェントシステムで、推論モデルとツール呼び出しモデルを組み合わせています。
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