DeepSeek-V3.1はDeepSeek-V3.1-Baseをベースに事後学習を行った大規模言語モデルで、128Kのコンテキスト長を持ち、混合思考モード、スマートツール呼び出し、コードエージェント機能をサポートしています。このモデルは複数のベンチマークテストで優れた成績を収めており、特に数学的推論、コード生成、検索エージェントタスクで顕著な向上が見られます。

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DeepSeek-V3.1モデルに基づくGGUF形式の量子化バージョンで、ik_llama.cppブランチを使用して最適な量子化を行います。このモデルは特定のメモリ使用量で最適な困惑度を達成し、IQ5_KからIQ1_Sまでのさまざまな量子化スキームを提供し、さまざまなメモリとパフォーマンスの要件を満たします。

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これはDeepSeek-V3.1モデルの量子化バージョンで、llama.cppのimatrix技術を使用して量子化処理を行い、さまざまなハードウェアでのモデルの実行効率とパフォーマンスを向上させることを目的としています。このバージョンでは、高品質のQ8_0から極低品質のIQ1_Mまで、さまざまな量子化レベルを提供し、さまざまなハードウェア構成とパフォーマンス要件を満たします。

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DeepSeek-V3.1はDeepSeek-AIが開発した大規模言語モデルで、DeepSeek-V3のアップグレード版です。このモデルは混合思考モードと非思考モードをサポートし、ツール呼び出し、コード生成、数学的推論などの分野で優れた性能を発揮し、128Kのコンテキスト長をサポートします。

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これはDeepSeek-V3.1-Baseモデルの4ビット量子化バージョンで、mlx-lmツールを使用して変換され、Apple Siliconチップ用に特別に最適化され、効率的な大規模言語モデルの推論能力を提供します。

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DeepSeek-V3.1はDeepSeekチームによって開発された大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードをサポートし、複数のベンチマークテストで優れた成績を収め、強力なテキスト理解、生成、推論能力を備えています。

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