DeepSeek-V3.2-Exp実験モデルをリリース。160Kコンテキスト長対応で価格50%以上削減。V3.1-Terminusを最適化し、長文処理効率を向上。....
寒武紀はDeepSeek-V3.2-Exp実験モデルを適応し、vLLM-MLU推論エンジンをオープンソース化。AI技術の発展を促進し、開発者向け新ツールを提供、業界の信頼性向上に貢献。....
QuantTrio
DeepSeek-V3.2-Exp-AWQはDeepSeek-V3.2-Expモデルに基づく量子化バージョンで、vLLMフレームワークを通じて効率的なテキスト生成を実現します。このモデルはDeepSeek疎な注意力メカニズムを導入し、長文脈の訓練と推論の効率を著しく向上させると同時に、モデルの出力品質を維持しています。
deepseek-ai
トランスフォーマーライブラリは強力な自然言語処理ツールライブラリで、豊富な事前学習モデルと使いやすいインターフェースを提供し、テキスト生成、分類、翻訳などのNLPタスクに広く利用され、開発効率を大幅に向上させます。
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