Nous Researchが最適化器DisTrOを発表、一般的なネットワーク環境でもAIモデルのトレーニングが可能に
Nous Researchチームは、分散型インターネットトレーニングにおける情報伝達ニーズを削減し、AIモデルトレーニングの効率を大幅に向上させることを目的とした、DisTrOという新しい最適化器を発表しました。DisTrOは一般的なネットワーク環境下でトレーニングが可能であり、世界中の個人や機関が自身のコンピューターを使用してAI開発に参加することを可能にし、大企業によるAIトレーニングの独占を打破します。従来のアルゴリズムであるAll-Reduceと比較して、DisTrOの効率は最大857倍向上し、トレーニングステップ毎に…
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