伝統に挑戦：正規化層なしTransformerアーキテクチャの新たなブレークスルー

深層学習の分野において、正規化層は現代的なニューラルネットワークにおいて不可欠な構成要素の一つとみなされています。最近、Meta FAIRの研究科学者である劉壮氏が主導した研究成果「正規化層のないTransformer」が大きな注目を集めています。この研究は、動的tanh（Dynamic Tanh、DyT）と呼ばれる新技術を提案しただけでなく、従来の正規化層を使用せずにTransformerアーキテクチャが依然として効率的に動作することを示しました。