ジョンズ・ホプキンス大学がEGO-Promptフレームワークを開発。プロンプト設計を最適化し専門知識を組み込むことで、医療・交通などの専門タスクにおいて小型言語モデルの性能を約50%向上、コストを83%削減。小型モデルが大規模推論モデルに匹敵する性能を実現。....