AIが太陽嵐の前兆を9.24時間前に検知：新しいモデルが音波と磁場変化から予報信号を抽出

米ニュージャージー工科大学のチームが開発した機械学習モデル「EarlyDetect」は、Transformerを用いて太陽の音響活動と磁場変化データ（SDO）を分析し、太陽活動地域の形成の前兆を早期に識別します。活動地域が現れるのは数時間ですが、完全な発達には1〜数日かかるため、このモデルは宇宙天気予報に早すぎる補完情報を提供する可能性があります。