ElasticがAgent2Agentマルチエージェント協業標準を発表。JSON-RPCメッセージでタスク分割と状態同期を実現、共有メモリ不要。公式が「デジタルニュースルーム」サンプルをオープンソース化し、6つのエージェントがニュース制作全工程を協働で実行する様子を提示。プロトコルの中核は構造化メッセージング機構。....
ElasticはJina AIの買収を完了させ、オープンソース検索とマルチモーダルAIの戦略を強化した。Jina AIの創設者であるシャオ・ハンはElastic AIの副社長に就任し、チームを率いてベクトルモデルやリエントリなどのコア技術の開発を続ける。Jina AIは2020年に設立され、これまでに3,720万ドルの資金調達を行った。
2025年10月10日、ElasticはJina AIの買収を完了し、検索AI分野における技術および市場競争力を強化しました。Jina AIはマルチモーダル、マルチ言語ベクトル、リランキング機能および小規模言語モデルにおいて先駆的です。Elasticはそのイノベーション力を利用して、ベクトル検索およびオープンソース検索技術の発展を図る予定です。
2024年のAWS re:Inventカンファレンスで、Amazon Web Services（AWS）はTrainium2チップベースのAmazon Elastic Compute Cloud（EC2）インスタンスを発表し、正式にユーザーに提供開始しました。この新しいインスタンスは、GPUベースの旧世代EC2インスタンスと比較して、価格性能比で30～40％の向上を実現しています。AWS最高経営責任者（CEO）のアンドリュー・J・ジャシー氏は、「Trainium2駆動の…」と発表しました。
TheStageAI
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BはQwen-7Bに基づく蒸留モデルで、複数の言語をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
TheStage AIのANNAによって生成された弾性モデルで、さまざまなシナリオのニーズに合わせて最適化されたバージョンを提供し、多言語テキスト生成をサポートします。
エラスティックモデルはTheStage AI ANNAによって生成されたモデルシリーズで、スライドコントロールバーを使用してモデルの規模、遅延、品質を自由に調整でき、セルフホスティングシナリオにおいて最速で最も柔軟なソリューションを提供します。
セルフホスティング環境で最速かつ最も柔軟なモデル。スライドコントロールでモデルサイズ、推論遅延、品質のバランスを自由に調整可能
Meta-Llama-3.1-8B-Instructの弾性最適化バージョンで、異なる速度と精度のモデルバリアントを提供し、自己展開シナリオに適しています。
Mistral-7B-Instruct-v0.3はMistral-7Bベースの命令チューニングモデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。
byviz
Bylasticは、人工知能に基づく先進的なログ分類モデルで、ログ記録をエラー、警告、情報の3つのレベルに分類するために特別に設計されています。このモデルはByviz Analyticsによって開発され、Elastic統合に対して全面的に最適化されており、ログ管理と分析に効率的で正確なソリューションを提供します。
elastic
これはmultilingual-e5-smallの量子化バージョンで、層ごとの量子化により推論性能を最適化し、同時に元のモデルの大部分の品質を維持しています。
DistilBERTベースの固有表現抽出モデルで、CoNLL-2003英語データセットでファインチューニングされており、大文字小文字を区別するテキスト処理に適しています。
DistilBERTベースの軽量な固有表現抽出モデルで、英語テキストに最適化されており、大文字小文字を区別しません。
fnlp
ElasticBERTは効率的なマルチエクジットBERTモデルで、動的な計算リソース調整をサポートします。
Elasticsearch/OpenSearchのMCPサーバー実装で、ドキュメント検索、インデックス分析、クラスタ管理機能を提供します。
Elasticsearch MCPサーバープロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて自然言語対話でElasticsearchデータをクエリできます。
このプロジェクトは、Elasticsearchに基づくセマンティック検索ツールであり、Search Labsのブログ記事をセマンティック検索するためのもので、クローラーの設定、インデックスマッピングの更新、およびMCPサーバーの統合機能を含んでいます。
WazuhのセキュリティデータをLLM（Claudeデスクトップアプリなど）と統合するための本番環境向けのオープンソースMCPサーバーです。このサービスはWazuh RESTful APIを使用して認証を行い、Elasticsearchインデックスからアラートを取得し、イベントをMCP互換のJSON形式に変換し、HTTPエンドポイントを公開してClaudeデスクトップがリアルタイムのセキュリティコンテキストを取得できるようにします。
このプロジェクトはElasticsearchのMCPサーバーを実装し、Elasticsearchクラスターとのやり取りを行うツールとリソースを提供します。インデックスリスト、マッピング取得、検索などの機能があり、MCPプロトコルを通じたElasticsearchデータへのアクセスをサポートします。
Octodet Elasticsearch MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくElasticsearch操作サービスであり、LLMアプリケーションに完全なElasticsearchクラスターインタラクションツールセットを提供し、ドキュメントのCRUD、バッチ操作、クエリの更新/削除、クラスター管理、高度な検索などの機能をサポートします。
これはElasticsearch 7.xにMCPプロトコルインターフェースを提供するサービスで、基本的なElasticsearch操作と完全な検索機能をサポートし、集計クエリ、ハイライト表示などの高度な機能も備えています。
Kibana MCPサーバープロジェクトは、コミュニティによって維持管理されているツールで、MCP互換クライアント（Claude Desktopなど）が自然言語またはプログラミング方式でKibanaインスタンスにアクセスできるようにします。これはElastic Kibanaの公式APIドキュメントに基づいており、セキュリティ認証、APIエンドポイント管理、検索実行などの機能を提供し、ツールとリソースの2つの対話モードをサポートしています。
Elasticsearchクラスタ用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、LLMによるインデックス管理とクエリ実行操作をサポートします。
Elasticsearch MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を介してElasticsearchクラスターに接続するサービスで、自然言語でESデータを操作できます。
Apple Health MCP ServerはFastMCPフレームワークに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、LLMエージェントとAppleの健康データのやり取り用に設計されています。標準化されたインターフェースを提供し、Elasticsearchを使って健康データを索引付けし照会します。自然言語検索、分析、統計機能をサポートし、XMLとElasticsearchの2つの主要なツールセットを含み、Dockerでのデプロイをサポートしています。
Agent Knowledge MCPは包括的な知識管理ソリューションで、Elasticsearch検索、ファイル操作、ドキュメント検証、バージョン管理機能を統合し、AIアシスタントに強力な知識管理能力を提供します。
エージェント知識MCPは、Elasticsearch検索、ファイル操作、ドキュメント検証、バージョン管理機能を統合した包括的な知識管理ソリューションで、AIアシスタントに強力な知識管理能力を提供します。
MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI対話に長期的な記憶ストレージ機能を提供し、従来のAI対話におけるコンテキストの喪失問題を解決します。
Pythonで実装されたElasticsearch MCPサーバーで、Claudeデスクトップ環境とElasticsearchインスタンスのサポートが必要です。
Elasticsearch 7.xのMCPプロトコルサーバーで、Elasticsearch 7.xバージョンとの互換性のあるインターフェースを提供し、基本操作と高度な検索機能をサポートします。
このプロジェクトは、Elasticsearchをベースにした意味検索ツールで、Search Labsのブログ記事に対する意味検索を行います。クローラーの設定、インデックスマッピングの更新、MCPサーバーの統合機能を備えています。
自然言語でElasticaの柔軟な細長い物体の物理シミュレーションを制御するPythonベースのMCPサーバー
MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI会話にセッションをまたいだ記憶の保存と検索機能を提供し、AIの忘却問題を解決し、長期的なコンテキスト関連付けを実現します。
Elasticsearchクラスタ用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、LLMsによるインデックス管理とクエリ実行操作をサポートします。
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