EncodeはOpenAIの営利企業への転換計画に反対し、裁判所の支援を求めました。カリフォルニア州の人工知能安全法案の共同提案者でもある非営利団体Encodeは、簡潔な声明で、OpenAIの転換は、安全で公共の利益に資する形で人工知能技術を開発・展開するという当初の使命を「損なう」と主張しています。Encodeの創設者兼社長であるSneha Revanur氏は、OpenAIの行動を批判しました。
Xai
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入力トークン/百万
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コンテキスト長
Alibaba
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Tencent
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redis
これはCross Encoderアーキテクチャに基づく微調整モデルで、意味キャッシュタスクにおけるテキストペアの関連性スコア付けに特化しています。モデルはLangCache Sentence Pairsデータセットで微調整され、テキストペアの類似度スコアを効果的に計算でき、文ペア分類や関連タスクに適しています。
これはCross Encoderアーキテクチャに基づく意味類似度計算モデルで、LangCacheの文ペアデータセットでReason-ModernColBERT基礎モデルを微調整したものです。このモデルは、テキストペア間の類似度スコアを計算するために特別に設計されており、文ペア分類や意味キャッシュなどのタスクに適しています。
これはCross Encoderに基づく意味的再ランキングモデルで、Redis LangCache意味的キャッシュシステムに特化して微調整されています。このモデルは、テキストペアの類似度スコアを効果的に計算でき、文ペア分類と意味的類似度計算タスクに適しています。
これはCross Encoderアーキテクチャに基づく意味的再ランキングモデルで、Redis LangCacheの意味的キャッシュシナリオに特化して微調整されています。モデルはLangCache Sentence Pairsデータセットで訓練され、テキストペアの意味的類似度スコアを効果的に計算し、文ペアの分類と再ランキングタスクに使用できます。
guyhadad01
all-MiniLM-L6-v2はsentence-transformersライブラリの効率的な文埋め込みモデルで、MiniLMアーキテクチャに基づいて構築されています。このモデルは、文や段落レベルの意味類似度タスクに特化して最適化されており、高い性能を維持しながら計算リソースの要件を大幅に削減できます。
aditeyabaral-redis
これはCross Encoderアーキテクチャに基づくモデルで、テキストペア分類タスクに特化しており、Quora質問ペアデータセットで微調整され、意味類似性判断と意味検索シーンに適しています。
Tochka-AI
RoPEBertアーキテクチャに基づいて開発されたロシア語の文エンコーダーモ型で、2048トークンのコンテキスト長をサポートし、encodechkaベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
sappho192
EncoderDecoderアーキテクチャに基づく日本語から英語への翻訳モデル、bert-japaneseエンコーダーとGPT2デコーダーを使用
EncoderDecoderアーキテクチャに基づく日本語から韓国語への翻訳モデルで、bert - japaneseエンコーダーとkogpt2デコーダーを使用しています。
facebook
MAGNeTは、テキスト記述に基づいて高品質な音声サンプルを生成できるテキストto音楽およびテキストtoサウンドのモデルです。32kHz EnCodecトークナイザーを使用したマスク生成非自己回帰型Transformerモデルです。
Meta AIが開発した高忠実度リアルタイムニューラル音声コーデックで、MusicGenプロジェクト向けにトレーニング
EnCodecはMeta AIが開発したリアルタイム高音質ニューラルオーディオコーデックで、複数の帯域幅設定とストリーミング処理をサポートしています。
EnCodecはMeta AIが開発した高音質リアルタイムニューラルオーディオコーデックで、エンドツーエンドトレーニング方式を採用し、複数のバンド幅設定をサポートしています。
baseplate
これはVision Encoder-Decoderアーキテクチャに基づく画像キャプション生成モデルで、入力画像に対する自然言語の説明を生成できます。
khoon485
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) は、Googleによって開発された、Transformerアーキテクチャに基づく事前学習言語モデルです。
amazon-sagemaker-community
cc_news_es_titlesデータセットを基に微調整された、スペイン語テキスト処理タスク用のエンコーダー - デコーダーモデル
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