Appleが2つの視覚言語モデルFastVLMとMobileCLIP2をオープンソース化。効率的なローカル実行が可能で、エッジデバイスに最適。FastVLMは85倍高速化し、iPhoneなどでの視覚言語処理を革新。....
AppleがFastVLM視覚言語モデルを公開。Apple Silicon搭載Macで動作し、高解像度画像処理が可能。MLXフレームワークベースで、ビデオ字幕処理速度85倍向上、サイズ3分の1以下に。マルチプラットフォーム・ブラウザ対応。....
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効率的な視覚符号化技術により、視覚言語モデルのパフォーマンスを向上させます。
calcuis
FastVLM-0.5BはApple社が開発した効率的なビジュアル言語モデルで、パラメータ数は5億で、GGUF形式で最適化されており、リソースが制限された環境でも高速なテキスト生成とビジュアル言語理解タスクを実行できます。
gguf-org
FastVLMはApple社によって開発された軽量なビジュアル言語モデルで、パラメータ数は5億で、テキスト生成とビジュアル言語理解タスクをサポートしています。このモデルは複数の量子化バージョンを提供しており、gguf-connectorツールを通じて簡単に実行できます。
apple
FastVLMは、効率的なビジュアル言語モデルのビジュアルコーディング方式です。革新的なFastViTHDハイブリッドビジュアルエンコーダーにより、高解像度画像のコーディング時間を大幅に短縮し、モデルの性能と応答速度を向上させ、複数のビジュアル言語理解ベンチマークテストで優れた成績を収めています。
FastVLMは効率的な視覚言語モデルで、革新的な混合視覚エンコーダーFastViTHDにより、高解像度画像の符号化時間を大幅に削減し、モデルの性能を向上させます。このモデルは、複数の視覚質問応答と文書理解のベンチマークテストで優れた成績を収め、同時に最初の単語の生成時間を大幅に短縮します。
FastVLMは、ビジュアル言語モデル向けに設計された高効率ビジュアルコーディング方式です。革新的な混合ビジュアルエンコーダーFastViTHDにより、高解像度画像のコーディング時間を大幅に削減し、モデルの応答速度と性能を向上させます。このモデルは、複数のビジュアル質問応答と文書理解のベンチマークテストで優れた成績を収めています。
riddhimanrana
fastvlm-0.5b-captionsは、FastVLM-0.5Bの第3段階モデルをファインチューニングした高効率ビジュアル言語モデルで、モバイルデバイス上の構造化画像記述用に設計されています。このモデルは、LoRAファインチューニング、4ビット量子化、およびMobileCLIP-S0ビジュアルタワー技術を採用しており、メモリ使用量を大幅に削減し、iPhoneなどのモバイルデバイスでリアルタイム推論を実現できます。
taobao-mnn
FastVLM-1.5B-Stage3-MNNはTransformerアーキテクチャに基づくテキスト生成モデルで、FastVLM-1.5B-Stage3の8ビット量子化バージョンです。チャットなどのテキスト生成シーンに適しています。
zhaode
FastVLM-0.5B-Stage3は、ビジュアル理解と言語処理能力を備えた高効率のマルチモーダル言語モデルで、長時間ビデオを処理し、構造化出力を生成することができます。
FastVLM-0.5B-Stage2は、ビジュアルコンテンツを理解し、テキストタスクを処理できる効率的なマルチモーダル言語モデルです。
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