OpenAIの秘密プロジェクトFeatherが公開される。OpenAIが商標登録を出願。OpenAIとScale AIが協業。OpenAIが内部チューニングツールを開発。
AIモデルプロバイダー。Hugging Faceの豊富なモデルへのアクセスを提供します。
Notion内でAIを使って、質の高いブログ記事を素早く作成
AI搭載のフォームジェネレーター。高品質なフォームを簡単に作成できます。
featherless-ai-quants
Qwen2.5-Coder-1.5BのGGUF量子化バージョンで、コード生成タスクに最適化され、性能とリソース消費をバランスさせるための複数の量子化オプションを提供します。
Kimi-Dev-72Bはmoonshotaiによって開発された大規模言語モデルで、GGUF量子化によって最適化され、さまざまなハードウェア要件に対応するための複数の量子化バージョンを提供します。
CodeGemma 2BのGGUF量子化バージョンで、性能を最適化するための複数の量子化オプションを提供します。
このプロジェクトは、Echelon-AI/Med-Qwen2-7BモデルのGGUF量子化ファイルを提供しており、Featherless AIによってサポートされています。モデルの性能を向上させ、実行コストを削減することを目的としています。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bは、14Bパラメータ規模の最適化された大規模言語モデルで、DeepSeek AIによってリリースされ、Qwenアーキテクチャに基づいて蒸留され、性能向上のために複数のGGUF量子化バージョンを提供します。
このプロジェクトは最適化されたGGUF量子化ファイルを提供し、モデルの性能を大幅に向上させることができます。これらの量子化ファイルはFeatherless AIによってサポートされており、ユーザーは少量の費用を支払うだけで、任意の必要なモデルを実行することができます。
Featherless-Chat-Models
Mistral-7B-v0.1は70億のパラメータを持つ事前学習された生成型テキスト大規模言語モデルで、複数のベンチマークテストでLlama 2 13Bモデルを上回っています。これは、グループ化クエリアテンションとスライディングウィンドウアテンションメカニズムを含む、高度なTransformerアーキテクチャ設計を採用しています。
DevQuasar
Qwerky-QwQ-32B は32Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しています。
これはMistralアーキテクチャに基づく7Bパラメータのモデルで、量子化最適化を行い、さまざまなGGUF量子化バージョンを提供して、異なるハードウェア要件に対応します。
これはMeta-Llama-3-8B-Instructモデルに基づくGGUF量子化バージョンで、Featherless AIチームによって最適化されています。このモデルは様々な量子化処理を経て、性能が大幅に向上し、リソース要件が削減され、さまざまなハードウェアでのデプロイと使用に適しています。
Feather Code MCPサーバーは、Claude Desktop用に設計されたGitHub統合ツールで、Model Context Protocol（MCP）を通じて15種類のGitHub機能ツールを提供し、自動リポジトリ検出、複数の認証方式、ゼロ設定での使用をサポートします。
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