GoogleがFitbit Air健康トラッカーの設計図を公開。公式サイズ仕様に基づき、独立デザイナーやハンドメイド作家、カスタムブランドがパーソナライズされたバンドなどのアクセサリーを設計可能に。画面なしで小型軽量、軽量健康モニタリング製品をターゲットに、サードパーティ製アクセサリーの革新を促進しつつ品質基準を確保する狙い。....
GoogleはFitbitをGoogle Healthに改名し、AIを中心にスマートハードウェアを刷新。しかし新アプリのインターフェースが大幅に変更され、ユーザーの自主操作体験を奪ったため、旧ユーザーから強い不満が噴出。SNSで不満が相次ぎ、元の機能復旧を求める声が上がっている。....
Googleは5月7日、Gemini AIを健康・フィットネスシステムに統合し、Fitbitアプリを「Google Health」に改名、画面なしのトラッキングハードウェア「Fitbit Air」を発表。中核機能は「Google Health Coach」サービスで、Gemini大規模モデルを基盤に、24時間体制のバイタルモニタリングとシームレスな健康体験を提供する。....
グーグルは2026年5月に無画面フィットネスブレスレット「Fitbit Air」を発売する予定で、価格は約99ドル。高級ブランドのWhoopに挑戦するもの。製品はシンプルなデザインで、画面がなく、パーソナライズされたフィットネストラッキングのニーズに焦点を当てている。
このプロジェクトは、LLMとFitbit APIの間のブリッジとして機能するFitbit MCPサーバーを実装し、定義されたツールを通じてユーザーの健康データを取得することをサポートしています。
ピエールフィットネスAPIは、複数のプロトコルに対応したフィットネスデータAPIで、StravaやFitbitなどのプロバイダーから安全にフィットネスデータを取得し、MCP、A2A、REST APIを通じてAIアプリケーションにインテリジェントな分析を提供します。企業レベルのAPI管理、リアルタイム分析、複数の運動タイプのインテリジェント分析機能を備えています。
Fitbit MCPは非公式のモデルコンテキストプロトコルの実装で、Fitbitの公共APIを通じてAIアシスタントがユーザーのFitbitの健康とフィットネスデータにアクセスし、分析することができます。