GoogleはAI動画ツール「Flow」のアクセスを拡大し、Workspaceのビジネス、企業、教育版ユーザーに開放。Veo3.1モデル搭載で、テキストや画像から8秒動画を生成し、長いシーンに連結可能。....
音声AI企業WisprがB+ラウンドで2500万ドルを調達、総額は8100万ドルに。主力製品Flow Dictationは3ヶ月で文字入力の50%を音声が占め、フォーチュン500企業270社を含む125機関に導入。ユーザー数は前年比100倍、12ヶ月定着率70%、月次成長率40%を維持。自社開発ASRの誤認識率は10%と高性能。....
GoogleのAI映像ツール「Flow」が画像編集機能を追加。Gemini2.5Flashモデルを統合し、自然言語で背景除去・被写体分離・シーン置換が可能。8秒動画も生成。無料プラン以上で利用可(1枚0.039ドル)。企業版はVertex AIで提供。....
グーグルGeminiアプリのアップデートで、ビデオプロンプトに複数の参照画像をアップロードできるようになりました。テキストを組み合わせてビデオと音声を生成し、ユーザーがビデオの外観や音声をより正確に制御できるようにしました。この機能はFlowプラットフォームでテストされており、Flowではビデオの拡張やシーンのつなぎ替えもサポートしており、より高品質なビデオを提供します。
AIワークフローの作成と共有ができるプラットフォームです。
オープンソースのAIデバッグツールで、AIエージェントに完全なコンテキストを取得させ、バグ修正を10倍速で行えます。
オープンソースで無料のWispr Flowの代替案で、中国語ユーザー向けに開発されたデスクトップ用音声入力とテキスト処理ツールです。
無料のAIポッドキャスト生成ツールで、さまざまな形式のファイルに対応しています。
mbreuss
FlowerVLAはロボット操作タスク向けに事前学習された視覚-言語-動作フロー戦略モデルで、LIBERO 10データセットから訓練され、わずか10億パラメータを含みます。
FlowerVLAはCALVIN Dデータセット向けに事前学習された視覚-言語-動作フローモデルで、効率的なフローマッチングアーキテクチャを採用し、約10億パラメータで汎用ロボット操作戦略を実現します。
FlowerVLAはロボット操作タスク向けに事前学習された視覚-言語-動作モデルで、CALVIN ABCデータセットで訓練され、効率的なフローマッチングアーキテクチャを採用し、約10億パラメータのみです。
FlowerVLAはCALVIN ABCDデータセット向けに事前学習されたロボット操作モデルで、革新的な視覚-言語-動作フロー戦略を採用し、わずか10億パラメータでロボット学習に特化しています。
flowaicom
Flow Judge v0.1は、軽量でありながら強力な38億パラメータのモデルで、複数の分野で大規模言語モデル(LLM)システムのカスタマイズ評価を行うことができます。
jzx-ai-lab
FlowMirrorは浙江省精準学AI研究所が開発したエンドツーエンド音声モデルで、音声対話、ASR、TTSなどのタスクをサポートし、教育シーンでの応用に特化しています
Sena
PyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、5種類の一般的な花を識別するために特別に設計されています。
JEB、JADX、APKTOOL、FlowDroid、MobSFなどのツールを統合したAndroid APKの安全分析自動化スイートです。MCPプロトコルを通じて統一されたAPIインターフェースを提供し、多ツールの相互検証による脆弱性検出を実現します。
これはFlowbite-SvelteコンポーネントライブラリのドキュメントをクエリするためのMCPサーバーです。さまざまなツールを通じてコンポーネントドキュメントを検索し、取得することができます。ローカルファイルを使用して保存することで、パフォーマンスとオフラインでの利用可能性を確保しています。
mcp-flowiseはPythonパッケージで、Flowise APIと統合されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを実現し、動的なツール登録と静的な設定の2つのモードをサポートし、Flowiseのチャットフローまたはアシスタントの統合に適しています。
Flowbite MCPサーバーは、AIアシスタントがFlowbiteのTailwind CSSコンポーネントライブラリにアクセスできるようにする公式ツールで、AI駆動の開発環境でカスタムブランドデザインを作成するためのインテリジェントなテーマ生成器を提供します。
ShotGrid MCP Rustクライアントは、完全なShotGrid/Flow Production Tracking REST APIを実装し、Model Context Protocolサーバーを統合して、大規模言語モデルをShotGridと直接やり取りさせることができます。
MCP Agile Flowは、FastMCPに基づくAI支援型アジャイル開発ワークフロー管理システムで、RESTful APIとリソース優先アーキテクチャを提供し、自然言語コマンドの処理と多IDEの統合をサポートします。
ListenHub公式MCPサーバーで、AIポッドキャスト生成、FlowSpeech音声合成などの機能をサポートし、複数のクライアント設定オプションと複数の転送モードを提供します。
UIFlowchartCreatorは、UIフローチャートを作成するためのMCPサーバーツールで、開発者やデザイナーがユーザーインターフェイスとそのインタラクションを可視化するのを支援します。
FlowブロックチェーンのMCPツールキットで、アカウント照会、トークン残高、コントラクトソースコードなどのインタラクション機能を提供します。
mcp-flowiseは、Flowise APIと統合されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを実装するPythonパッケージで、動的なツール登録と2つの操作モードをサポートします。
Self-hosted AI Starter Kitは、オープンソースのDocker Composeテンプレートで、Open WebUI、n8n、Ollama、Flowise、Qdrant、PostgreSQLなどのコンポーネントを含み、ローカルAIと低コード開発環境を迅速に構築し、ローカルAIワークフロー開発をサポートします。
FlowcoreプラットフォームのMCPサーバーは、Flowcoreリソースの管理と操作を行い、標準化されたAPIインターフェースを提供します。
Flow EVMブロックチェーン用に設計されたMCPサーバーで、Flow EVMとのやり取りを簡素化するインターフェースを提供し、ネットワーク情報の照会、アカウント残高の照会、トランザクションの送信などの操作をサポートします。
Flowブロックチェーンとのやり取りを行うMCPプロトコルサーバーで、チェーン上のデータにアクセスし操作を実行するための標準化されたインターフェースを提供します。
DV Flowのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サービス
Flow MCPサーバーは、Flowブロックチェーン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、標準化されたブロックチェーンデータのアクセスと操作インターフェースを提供し、残高照会、ドメイン名解決、スクリプト実行、トランザクション送信などの機能をサポートしています。