GPTによる画像生成がうまくいかない？G2PTモデルはシリアル化技術を用いて効率と品質を向上
科学技術の接点において、複雑な関係性を表現する重要なツールとしてのグラフ（Graphs）が、研究者から注目を集めています。化学分子の設計からソーシャルネットワーク分析まで、グラフは多くの分野で不可欠な役割を果たしています。しかし、効率的かつ柔軟にグラフを生成することは、これまで非常に困難な課題でした。最近、タフツ大学、ノースイースタン大学、コーネル大学の研究チームは、Graph Generative Pre-trained Tranと名付けられた技術を発表しました。
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