有赞はCCTV3・15特番で報じられた「AI投毒」事件との関連を否定。投資先の南京小裂変ネットワーク科技は企業向けWeChatツール開発のみを手がけ、問題のGEO製品とは資本・業務・技術面で無関係と強調。AIマーケティング業務の安全・コンプライアンスを改めて表明。....
CCTV 315がAI大規模モデルの「洗脳」ブラック産業を暴露：不法サービスプロバイダーがGEO技術を利用してAIを操作し、ユーザーに虚偽広告をプッシュ。例えば「どのスマートバンドが使いやすいか」と尋ねると、客観的な評価ではなく、巧妙に「投与」されたプロモーション情報が得られる可能性がある。....
2026年315晚会でAI大モデルの「毒入れ」問題を暴露。指名された「力擎GEO最適化システム」は虚偽情報でAI推薦を操作した疑い。ECプラットフォームは関連製品を販売停止。調査によると、業界関係者が同システムで架空のスマート製品を作成し、虚偽宣伝記事を生成、AIに取り込まれてユーザー推薦を誤誘導していた。....
2026年CCTV「3・15」番組で、AI大規模モデルが悪意ある「汚染」被害に遭った事例を報道。北京力思文化伝媒有限公司の「力擎GEO最適化システム」が、虚偽製品情報と宣伝記事を大量生成し、AI収集メカニズムを悪用してモデルを誤誘導していた。架空のハードウェア仕様を入力しても、虚偽情報拡散を支援するシステム動作が確認された。....
世界初のAIネイティブ機関で、SEOとGEO最適化のために、大量のGoogleやAI検索トラフィックをもたらします。
Lucid Engineは、電子商取引の分析と、AI検索エンジンにおける可視性の最適化を支援します。
NevarはAI検索可視性とGEO最適化プラットフォームで、AI検索エンジンにおけるブランドの提及率を向上させます。
AI エンジン最適化システム、サイトランクを向上させます。
Tencent
$3.5
入力トークン/百万
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出力トークン/百万
4
コンテキスト長
geoffmunn
これはQwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct言語モデルのGGUF量子化バージョンで、コード生成とプログラミングタスクに特化して最適化されており、FP32精度で変換され、ローカル推論デプロイに適しています。
これはQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct言語モデルのGGUF量子化バージョンで、コード生成とプログラミングタスクに特化して最適化されており、さまざまなハードウェア要件に対応するために複数の量子化レベルをサポートしています。
これはQwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct言語モデルのGGUF量子化バージョンで、ローカル推論用に最適化されており、llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4Allなどのフレームワークをサポートしています。このモデルは30Bパラメータ規模のコード生成とプログラミングアシスタントモデルです。
これはQwen/Qwen3-14B言語モデルのGGUF量子化バージョンで、140億のパラメータを持ち、深い推論能力、研究レベルの正確性、自律的なワークフローを備えています。変換後、llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4Allなどのローカル推論フレームワークで使用できます。
これはアリババのQwenシリーズの80億パラメータの大規模言語モデルのGGUF量子化バージョンで、高度な推論、エージェント行動、多言語タスクに特化して設計されており、llama.cppや互換性のあるツールと連携できます。
これはQwen/Qwen3-0.6B言語モデルのGGUF量子化バージョンで、6億のパラメータを持つコンパクトな大規模言語モデルで、低リソースデバイスでの超高速推論用に設計されています。llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4Allなどのフレームワークをサポートし、どこでもオフラインでプライベートAIを使用できます。
これはQwen/Qwen3-4B言語モデルのGGUF量子化バージョンで、アリババの通義シリーズによって開発された40億パラメータの大規模言語モデルです。消費者向けハードウェアに特化して設計され、強力な推論、インテリジェントエージェントワークフロー、多言語対話をサポートします。
GeoGPT-Research-Project
GeoEmbeddingは地球科学分野向けに設計されたテキスト埋め込みモデルで、高性能大規模言語モデルに基づいて構築され、地球科学テキストに対して正確で文脈感知能力を持つベクトル表現を生成することができます。
GeorgyGUF
Qwen2.5-VL-72B-Instructを基に改良された視覚言語モデルで、複数の視覚推論ベンチマークで優れた性能を発揮
Qwen2.5-VL-72B-Instructを基に改良したマルチモーダル視覚言語モデルで、複数の視覚推論ベンチマークで優れた性能を発揮
Qwen2.5-VL-72B-Instructを基に最適化された視覚言語モデルで、複数の視覚推論ベンチマークテストで優れた性能を発揮
GeorgeDrayson
ModernBERT-baseアーキテクチャに基づく機械生成テキスト検出モデルで、言語モデルの崩壊を防止するために使用されます
prithivMLmods
SigLIP2をファインチューニングした画像分類モデルで、8つの基本幾何形状の識別に特化
georgeck
これはLlama-3.2-3B-Instructをファインチューニングした量子化モデルで、ハッカーニュースの議論を構造化要約するために特別に設計されています。
これはHacker Newsのディスカッションスレッド向けの構造化要約生成に特化した量子化モデルで、Llama-3.1-8B-Instructをファインチューニングしています
Qwen2.5-72B-GeoGPTは大規模言語モデルを基に開発された、地球科学研究を推進するためのツールです。先進的な基礎モデルの上に、一連の事後学習プロセスを通じて、地球科学の専門分野での能力を強化しています。
このモデルはLlama-3.2-3B-Instructをファインチューニングしたバージョンで、ハッカーニュースのディスカッショントピックの構造化要約を生成するために特別に設計されています。
このモデルはLlama-3.1-8B-Instructのファインチューニング版で、ハッカーニュースのディスカッショントピックの構造化要約生成に特化しています。
MVRL
StableDiffusionベースのモデルで、テキストプロンプトに基づいて合成衛星画像を生成可能
ControlNetアーキテクチャに基づくモデルで、Cannyエッジマップから合成衛星画像を生成できます。
MCP - GeoはGeoPYに基づくMCPサーバで、ジオコーディングと逆ジオコーディングサービスを提供し、複数のジオコーディングプロバイダをサポートします。
ros2-mcp-serverはPythonベースのサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じてROS 2と統合され、AIアシスタントがROS 2トピックを通じてロボットの動きを制御できるようにします。時間制御の移動コマンドをサポートし、ROS 2ノードとして動作し、geometry_msgs/Twistメッセージを/cmd_velトピックに発行します。
QGISMCPはQGISとClaude AIを接続するプラグインで、Model Context Protocolを通じて双方向通信を実現し、AIが直接QGISを制御して地図プロジェクトの作成、レイヤーの読み込み、処理アルゴリズムの実行などの操作を行うことを可能にします。
MCPプロトコルに基づく地理処理サーバーで、座標系変換と空間計算機能を提供する
MCPプロトコルに基づく地理処理ツールサーバーで、座標変換、距離と面積計算などの空間分析機能を提供します
実験的なMCPサーバーで、LLMに地理空間コンテキストサービスを提供します。フランスの地理プラットフォームのデータとサービスを統合し、地理コーディング、標高検索、行政情報、都市計画などの空間機能をサポートします。
GISデータ変換MCPサーバーは、LLMに地理データ形式変換ツールを提供し、WKT/GeoJSON/CSV/TopoJSON/KMLなどの複数の形式の相互変換と逆ジオコーディング機能をサポートします。
GEO Analyzerは、AI検索におけるコンテンツの可視性を分析するツールです。コンテンツ内の声明密度、情報密度、回答前置、意味三元組などの重要な指標を評価することで、ChatGPTやClaudeなどのAIシステムによる引用確率を向上させるためにコンテンツを最適化するのに役立ちます。
GeoFS MCPサーバーは、GeoFS飛行シミュレータ用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、HTTPおよびWebSocketインターフェースを介してAIモデルが飛行機を制御し、リアルタイム飛行データを取得できるようにします。
このプロジェクトは、EdgeOne Pages Functionsを利用してユーザーの地理位置情報を取得し、MCPプロトコルを通じて大規模言語モデルと統合する方法を示しています。
MCP - Geoは、GeoPYに基づくMCPサーバーで、ジオコーディングと逆ジオコーディング機能を提供し、Nominatim、ArcGIS、Bingなどの複数のジオコーディングサービスプロバイダーをサポートしています。
PythonベースのMCPサーバーで、英国地形測量局(Ordnance Survey)のAPIへのアクセスインターフェースを提供し、地理データ照会の標準化プロトコル変換を実現します。
EdgeOne Pages Functionsを通じてユーザーの地理位置を取得し、大規模モデルと統合する
GeoServer MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、大規模言語モデル(LLMs)とGeoServer REST APIを接続し、AIアシスタントが地理空間データとサービスを対話的に操作できるようにします。
Geoapify MCPサーバーは、住所をGPS座標に変換し、地図画像を生成するツールです
地理多プロトコル計算プラットフォームサービス
TypeScriptで実装されたModel Context Protocol (MCP)サーバーで、Google Gemini Proモデルを統合し、Claude Desktopからテキスト生成機能を呼び出すことができます。
GeoGuessrゲームの統計データを分析するためのMCPサーバーです。多ユーザーの独立したセッションと動的API監視をサポートし、APIの変更に自動的に適応し、包括的なゲームデータ分析機能を提供します。
GeoServer REST APIに基づくMCPサーバーで、自然言語対話によってAIアシスタントが地理空間データのワークスペース、データストア、レイヤー、スタイルなどのリソースを管理できます。
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