アドビが19億ドルでSemrushを買収、75%のプレミアム付き。2026年上半期完了予定。SEOと生成AIエンジン最適化（GEO）を統合し、ブランドに統合SaaSソリューションを提供。....
生成AIが企業のオンライン露出を変革。パリ五輪中、ChatGPTで直接店舗推薦を得るユーザーが出現。従来の検索トラフィック25%減予測、「発見」の論理が根本的に変化。....
AI・生成検索の普及で、コンテンツは「AIに理解・引用される」ことが重要に。生成型エンジン最適化(GEO)の概念、SEOとの違い、実践手法を解説し、新たな検索技術への適応を支援。....
AI検索最適化（GEO）はAI駆動型検索に対応する新手法で、従来のSEOとは異なります。本記事ではGEOの基本概念、SEOとの違い、実践的な戦略と測定方法を解説し、AI時代のコンテンツ可視性向上を支援します。....
AI検索を通じてブランドの可視性を追跡?最適化。
あなたのウェブサイトのAI可視性を新たなレベルに引き上げます。Geordyは自動的に構造化されたコンテンツを主要なAIプラットフォームに送信し、迅速かつ信頼性の高いLLMOを実現します。
GEOを駆動するSaaS起動キットで、ブランド監視、認証、課金機能が内蔵されています。
Chat2Geoは、リモートセンシングに基づいた地理空間分析ツールであり、ChatGPTのようなインタラクティブな体験を提供します。
Tencent
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geoffmunn
これはQwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct言語モデルのGGUF量子化バージョンで、コード生成とプログラミングタスクに特化して最適化されており、FP32精度で変換され、ローカル推論デプロイに適しています。
これはQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct言語モデルのGGUF量子化バージョンで、コード生成とプログラミングタスクに特化して最適化されており、さまざまなハードウェア要件に対応するために複数の量子化レベルをサポートしています。
これはQwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct言語モデルのGGUF量子化バージョンで、ローカル推論用に最適化されており、llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4Allなどのフレームワークをサポートしています。このモデルは30Bパラメータ規模のコード生成とプログラミングアシスタントモデルです。
これはQwen/Qwen3-14B言語モデルのGGUF量子化バージョンで、140億のパラメータを持ち、深い推論能力、研究レベルの正確性、自律的なワークフローを備えています。変換後、llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4Allなどのローカル推論フレームワークで使用できます。
これはアリババのQwenシリーズの80億パラメータの大規模言語モデルのGGUF量子化バージョンで、高度な推論、エージェント行動、多言語タスクに特化して設計されており、llama.cppや互換性のあるツールと連携できます。
これはQwen/Qwen3-0.6B言語モデルのGGUF量子化バージョンで、6億のパラメータを持つコンパクトな大規模言語モデルで、低リソースデバイスでの超高速推論用に設計されています。llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4Allなどのフレームワークをサポートし、どこでもオフラインでプライベートAIを使用できます。
これはQwen/Qwen3-4B言語モデルのGGUF量子化バージョンで、アリババの通義シリーズによって開発された40億パラメータの大規模言語モデルです。消費者向けハードウェアに特化して設計され、強力な推論、インテリジェントエージェントワークフロー、多言語対話をサポートします。
GeoGPT-Research-Project
GeoEmbeddingは地球科学分野向けに設計されたテキスト埋め込みモデルで、高性能大規模言語モデルに基づいて構築され、地球科学テキストに対して正確で文脈感知能力を持つベクトル表現を生成することができます。
GeorgyGUF
Qwen2.5-VL-72B-Instructを基に改良された視覚言語モデルで、複数の視覚推論ベンチマークで優れた性能を発揮
Qwen2.5-VL-72B-Instructを基に改良したマルチモーダル視覚言語モデルで、複数の視覚推論ベンチマークで優れた性能を発揮
Qwen2.5-VL-72B-Instructを基に最適化された視覚言語モデルで、複数の視覚推論ベンチマークテストで優れた性能を発揮
GeorgeDrayson
ModernBERT-baseアーキテクチャに基づく機械生成テキスト検出モデルで、言語モデルの崩壊を防止するために使用されます
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SigLIP2をファインチューニングした画像分類モデルで、8つの基本幾何形状の識別に特化
georgeck
これはLlama-3.2-3B-Instructをファインチューニングした量子化モデルで、ハッカーニュースの議論を構造化要約するために特別に設計されています。
これはHacker Newsのディスカッションスレッド向けの構造化要約生成に特化した量子化モデルで、Llama-3.1-8B-Instructをファインチューニングしています
Qwen2.5-72B-GeoGPTは大規模言語モデルを基に開発された、地球科学研究を推進するためのツールです。先進的な基礎モデルの上に、一連の事後学習プロセスを通じて、地球科学の専門分野での能力を強化しています。
このモデルはLlama-3.2-3B-Instructをファインチューニングしたバージョンで、ハッカーニュースのディスカッショントピックの構造化要約を生成するために特別に設計されています。
このモデルはLlama-3.1-8B-Instructのファインチューニング版で、ハッカーニュースのディスカッショントピックの構造化要約生成に特化しています。
MVRL
StableDiffusionベースのモデルで、テキストプロンプトに基づいて合成衛星画像を生成可能
ControlNetアーキテクチャに基づくモデルで、Cannyエッジマップから合成衛星画像を生成できます。
MCP - GeoはGeoPYに基づくMCPサーバで、ジオコーディングと逆ジオコーディングサービスを提供し、複数のジオコーディングプロバイダをサポートします。
ros2-mcp-serverはPythonベースのサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じてROS 2と統合され、AIアシスタントがROS 2トピックを通じてロボットの動きを制御できるようにします。時間制御の移動コマンドをサポートし、ROS 2ノードとして動作し、geometry_msgs/Twistメッセージを/cmd_velトピックに発行します。
QGISMCPはQGISとClaude AIを接続するプラグインで、Model Context Protocolを通じて双方向通信を実現し、AIが直接QGISを制御して地図プロジェクトの作成、レイヤーの読み込み、処理アルゴリズムの実行などの操作を行うことを可能にします。
MCPプロトコルに基づく地理処理サーバーで、座標系変換と空間計算機能を提供する
MCPプロトコルに基づく地理処理ツールサーバーで、座標変換、距離と面積計算などの空間分析機能を提供します
GISデータ変換MCPサーバーは、LLMに地理データ形式変換ツールを提供し、WKT/GeoJSON/CSV/TopoJSON/KMLなどの複数の形式の相互変換と逆ジオコーディング機能をサポートします。
実験的なMCPサーバーで、LLMに地理空間コンテキストサービスを提供します。フランスの地理プラットフォームのデータとサービスを統合し、地理コーディング、標高検索、行政情報、都市計画などの空間機能をサポートします。
GeoFS MCPサーバーは、GeoFS飛行シミュレータ用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、HTTPおよびWebSocketインターフェースを介してAIモデルが飛行機を制御し、リアルタイム飛行データを取得できるようにします。
このプロジェクトは、EdgeOne Pages Functionsを利用してユーザーの地理位置情報を取得し、MCPプロトコルを通じて大規模言語モデルと統合する方法を示しています。
MCP - Geoは、GeoPYに基づくMCPサーバーで、ジオコーディングと逆ジオコーディング機能を提供し、Nominatim、ArcGIS、Bingなどの複数のジオコーディングサービスプロバイダーをサポートしています。
PythonベースのMCPサーバーで、英国地形測量局(Ordnance Survey)のAPIへのアクセスインターフェースを提供し、地理データ照会の標準化プロトコル変換を実現します。
EdgeOne Pages Functionsを通じてユーザーの地理位置を取得し、大規模モデルと統合する
GeoServer MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、大規模言語モデル(LLMs)とGeoServer REST APIを接続し、AIアシスタントが地理空間データとサービスを対話的に操作できるようにします。
Geoapify MCPサーバーは、住所をGPS座標に変換し、地図画像を生成するツールです
地理多プロトコル計算プラットフォームサービス
TypeScriptで実装されたModel Context Protocol (MCP)サーバーで、Google Gemini Proモデルを統合し、Claude Desktopからテキスト生成機能を呼び出すことができます。
GeoGuessrゲームの統計データを分析するためのMCPサーバーです。多ユーザーの独立したセッションと動的API監視をサポートし、APIの変更に自動的に適応し、包括的なゲームデータ分析機能を提供します。
自然言語でJiraと対話するサーバーで、プロジェクト管理、タスク割り当て、問題追跡などの機能をサポートし、Claude Desktopと統合してスマートなプロジェクト管理を実現します。
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