これはTHUDM/GLM-4-32B-0414モデルのMLXフォーマット版で、4ビットDWQ量子化処理が施されており、Appleチップデバイス向けの効率的な推論に適しています。

自然言語処理Mlx多言語

これはGPTQ手法を用いてGLM-4-32B-0414を4ビット量子化したモデルで、コンシューマー向けハードウェアに適しています。

自然言語処理Safetensors

GLM-4-32B-0414を基にしたロールプレイ用微調整バージョンで、優れた性能、個性的なキャラクター、多様なスタイル、美しい文章表現が特徴です。

自然言語処理Transformers英語

GLM-4-32B-0414-abliterated はGLMアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、パラメータ規模は32Bであり、テキスト生成タスクに適しています。

自然言語処理Gguf

GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、パラメータ規模は320億に達し、性能はGPTシリーズに匹敵し、ローカル展開をサポートしています。

自然言語処理Transformers多言語

GLM-4-32B-0414-4bit は THUDM/GLM-4-32B-0414 から変換された MLX フォーマットモデルで、中国語と英語のテキスト生成タスクをサポートします。

自然言語処理Safetensors多言語

GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億パラメータ規模を有し、GPTシリーズやDeepSeek-V3シリーズに匹敵する性能を持ち、ローカル展開をサポートします。

自然言語処理Transformers多言語

GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億のパラメータを持ち、GPTシリーズやDeepSeekシリーズに匹敵する性能を発揮し、ローカルデプロイをサポートします。

自然言語処理Transformers多言語

GLM-4-32B-0414は320億のパラメータを持つ大規模言語モデルで、性能はGPT-4oやDeepSeek-V3に匹敵し、中国語と英語をサポートし、卓越したコード生成、関数呼び出し、複雑なタスク処理能力を備えています。

自然言語処理Gguf多言語

GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、パラメータ規模は320億に達し、GPT-4oやDeepSeek-V3などと同等の性能を持ち、ローカル展開をサポートしています。

自然言語処理Transformers多言語

GLM-4-32B-0414 GGUFモデルは、一連の強力なテキスト生成モデルで、さまざまな量子化形式を持ち、異なるハードウェアとメモリ条件に適しています。

自然言語処理Transformers多言語

このモデルはTHUDM/GLM-4-32B-0414から変換された8ビット量子化MLXフォーマットの大規模言語モデルで、中英文テキスト生成タスクをサポートします。

自然言語処理Safetensors多言語

GLM-4-32B-0414はTHUDMチームによって開発された大規模言語モデルで、GLMアーキテクチャに基づいており、様々なテキスト生成タスクに適しています。

GLM-4-32B-0414はTHUDMによって開発された大規模言語モデルで、320億のパラメータを持ち、さまざまなテキスト生成タスクに適しています。

自然言語処理Gguf

GLM-Z1-Rumination-32B-0414は反芻能力を備えた深層推論モデルで、320億パラメータのGLM-4-32B-0414を基に開発され、開放的な複雑な問題解決に特化しています。

自然言語処理Transformers多言語

GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億のパラメータを持つ高性能大規模言語モデルです。このモデルは15Tの高品質データで事前学習され、大量の推論型合成データを含んでおり、コード生成、関数呼び出し、検索質問応答などの複数のタスクシナリオで優れた性能を発揮し、GPT-4oやDeepSeek-V3などのより大規模なモデルと匹敵する性能を持っています。

自然言語処理Transformers多言語

GLM-4-32B-0414は320億パラメータ規模の大規模言語モデルで、GPTシリーズと同等の性能を持ち、中国語と英語をサポートし、コード生成、関数呼び出し、複雑なタスク処理に優れています。

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