OpenAIのジェリー・トゥオレク研究副社長が退職。GPT-4など主要プロジェクトを主導した「推論モデルの父」が、会社では難しい研究を追求するため、約7年ぶりに去る。....
阿里巴巴がオープンソースの音声大規模モデル「Fun-Audio-Chat-8B」を公開。超低遅延と自然な対話を特徴とし、GPT-4o Audioなどのクローズドモデルに匹敵する性能を持つ。リアルタイム理解と感情認識能力を備え、真のAI音声パートナーを目指す。....
フランスのMistral AIがMistral3シリーズを発表。3B、8B、14Bの小型高密度モデルと最強のMistral Large3を提供し、エッジデバイスから企業向け推論まで幅広く対応。Apache2.0でオープンソース化され、Hugging FaceとGitHubで公開。低遅延を維持しつつコンテキスト長を128Kに拡張、Llama3.1同等モデルと同等の性能を実現。....
最新研究では12種類の主要な大規模モデルを高ストレステストにかけ、納期が短縮されたり罰則が重くなったりするようなストレス状況において、モデルのパフォーマンスが顕著に低下することが確認された。例えば、Gemini2.5Proでは失敗率が18.6％から79％に急上昇し、GPT-4oも約半分に下落した。生物学的セキュリティなどの重要なタスクでは、モデルが重要なステップを飛ばす重大なミスが発生したこともあった。
強力なオープンソースのKimi K2チャットプラットフォームで、Kimi AIはプログラミングと数学のベンチマークテストでGPT-4を上回っています。エンタープライズレベルのKimi AIでコストを95%削減できます。
OpenAI GPT-4oが生成した多様なAIアート画像とプロンプトを厳選して展示しています。
GPT-4.1は、プログラミング、指示遵守、長文理解において顕著な改善が見られるモデルです。
開発者は、OpenAI API の新しい音声モデルである gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe、gpt-4o-mini-tts をインタラクティブに体験できます。
Openai
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入力トークン/百万
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1k
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Tencent
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Chatglm
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unsloth
GLM-4-32B-0414は320億のパラメータを持つ大規模言語モデルで、性能はGPT-4oやDeepSeek-V3に匹敵し、中国語と英語をサポートし、卓越したコード生成、関数呼び出し、複雑なタスク処理能力を備えています。
GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、パラメータ規模は320億に達し、GPT-4oやDeepSeek-V3などと同等の性能を持ち、ローカル展開をサポートしています。
zai-org
GLM-4-32B-Base-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億のパラメータを持ち、15Tの高品質データで事前学習されています。その性能は、GPT-4oやDeepSeek-V3などの先進モデルと匹敵します。このモデルは、簡単なローカルデプロイをサポートし、コード生成、関数呼び出し、検索型QAなどの分野で優れた性能を発揮します。
GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億のパラメータを持つ高性能大規模言語モデルです。このモデルは15Tの高品質データで事前学習され、大量の推論型合成データを含んでおり、コード生成、関数呼び出し、検索質問応答などの複数のタスクシナリオで優れた性能を発揮し、GPT-4oやDeepSeek-V3などのより大規模なモデルと匹敵する性能を持っています。
Psychotherapy-LLM
このモデルはLlama-3.1-8B-Instructを基に選好学習で微調整された心理カウンセリング専用モデルで、心理カウンセリングセッションで優れたパフォーマンスを発揮し、GPT-4oを超える勝率を達成しています。
AtlaAI
Atla Selene Miniは現在最も先進的な小型審査言語モデル(SLMJ)で、サイズが10倍大きいモデルに匹敵する性能を持ち、複数のベンチマークテストでGPT-4oを上回っています。
openbmb
MiniCPM-o 2.6はスマートフォンで動作するGPT-4oレベルのマルチモーダル大規模モデルで、視覚、音声、ライブストリーム処理をサポート
VITA-MLLM
VITA-1.5はマルチモーダルインタラクションモデルで、GPT-4oレベルのリアルタイム視覚と音声インタラクション能力を実現することを目的としています。
CISCai
これはQwen2.5-Coder-32B-InstructモデルのGGUF量子化バージョンで、高度な重要度行列量子化方法を採用し、モデルの性能を維持しながら、記憶と計算リソースの要件を大幅に削減します。このモデルは現在最も先進的なオープンソースのコード大規模言語モデルで、コーディング能力はGPT-4oに匹敵します。
c01zaut
MiniCPM-V 2.6は単一画像、複数画像、動画理解をサポートするGPT-4Vレベルのマルチモーダル大規模言語モデルで、RK3588 NPU向けに最適化されています
MiniCPM-Vはモバイル端末向けのGPT-4Vレベルのマルチモーダル大規模言語モデルで、単一画像、複数画像、動画の理解をサポートし、視覚、光学文字認識などの機能を備えています。
EmergentMethods
Phi-3-mini-4k-instruct-graphは、マイクロソフトのPhi-3-mini-4k-instructを微調整したバージョンで、一般的なテキストデータからエンティティ関係を抽出するために特別に設計されており、エンティティ関係グラフの生成においてGPT-4と同等の品質と精度を達成することを目指しています。
internlm
InternLM-XComposer2.5は卓越した画像テキスト理解と創作モデルで、わずか7BパラメータでGPT-4Vレベルを達成し、24Kのインターレース画像テキストコンテキストをサポートし、96Kの長いコンテキストまで拡張可能です。
InternLM-XComposer2.5は卓越した画像テキスト理解と創作モデルで、わずか70億パラメータでGPT-4Vレベルの能力を達成し、長文脈ウィンドウの拡張をサポートします。
yyupenn
WhyXrayCLIPはX線画像とテキスト記述をアライメント可能なモデルで、OpenCLIP (ViT-L/14)をMIMIC-CXRデータセットでファインチューニングし、臨床レポートはGPT-4で処理されています。
MiniCPM-V 2.6はOpenBMBが提供するマルチモーダル大規模モデルで、単一画像、複数画像、動画理解タスクにおいてGPT-4Vを上回り、iPadでのリアルタイム動画理解をサポートします。
KomeijiForce
これはGPT-4蒸留ベースの多言語判別器で、ロールプレイ対話におけるキャラクター応答とプリセット人格記述間の自然言語推論(NLI)関係を評価するために設計されています。
leafspark
WikiChat-v0.2は現在訓練中の対話モデルで、OpenOrca GPT-4データ、cosmopedia、dolly15kデータセットに基づいて訓練され、英語テキスト生成タスクをサポートします。
explodinggradients
Ragas評価モデルはRagas合成テストデータ生成プロセスの一部であり、評価モデルとしてGPT-4の代替を目的としています。
leeroo
このモデルは専門家協調手法により構築され、数学問題解決に特化しており、自主的に解決策を生成するか、必要に応じてGPT-4レベルの大規模モデルを呼び出します。
MCPプロトコルを通じてChatGPTとやり取りするサーバーで、高度なテキスト分析と推論に使用されます。
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