GLM-4-32B-0414は320億のパラメータを持つ大規模言語モデルで、性能はGPT-4oやDeepSeek-V3に匹敵し、中国語と英語をサポートし、卓越したコード生成、関数呼び出し、複雑なタスク処理能力を備えています。

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GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、パラメータ規模は320億に達し、GPT-4oやDeepSeek-V3などと同等の性能を持ち、ローカル展開をサポートしています。

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GLM-4-32B-Base-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億のパラメータを持ち、15Tの高品質データで事前学習されています。その性能は、GPT-4oやDeepSeek-V3などの先進モデルと匹敵します。このモデルは、簡単なローカルデプロイをサポートし、コード生成、関数呼び出し、検索型QAなどの分野で優れた性能を発揮します。

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GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億のパラメータを持つ高性能大規模言語モデルです。このモデルは15Tの高品質データで事前学習され、大量の推論型合成データを含んでおり、コード生成、関数呼び出し、検索質問応答などの複数のタスクシナリオで優れた性能を発揮し、GPT-4oやDeepSeek-V3などのより大規模なモデルと匹敵する性能を持っています。

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このモデルはLlama-3.1-8B-Instructを基に選好学習で微調整された心理カウンセリング専用モデルで、心理カウンセリングセッションで優れたパフォーマンスを発揮し、GPT-4oを超える勝率を達成しています。

自然言語処理Transformers

Atla Selene Miniは現在最も先進的な小型審査言語モデル(SLMJ)で、サイズが10倍大きいモデルに匹敵する性能を持ち、複数のベンチマークテストでGPT-4oを上回っています。

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MiniCPM-o 2.6はスマートフォンで動作するGPT-4oレベルのマルチモーダル大規模モデルで、視覚、音声、ライブストリーム処理をサポート

マルチモーダルTransformersその他

VITA-1.5はマルチモーダルインタラクションモデルで、GPT-4oレベルのリアルタイム視覚と音声インタラクション能力を実現することを目的としています。

マルチモーダルSafetensors

これはQwen2.5-Coder-32B-InstructモデルのGGUF量子化バージョンで、高度な重要度行列量子化方法を採用し、モデルの性能を維持しながら、記憶と計算リソースの要件を大幅に削減します。このモデルは現在最も先進的なオープンソースのコード大規模言語モデルで、コーディング能力はGPT-4oに匹敵します。

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