Google DeepMindは9月30日、Gemini 4 Argonを発表。最大の突破はコンテキスト窓ではなく、1回の出力上限を64Kから100万トークンへ拡大した点。1つのタスクチェーンで数十万〜100万字を連続生成でき、大規模コード移行、長編技術レポート、多段自動化がより一貫。多くは約12.8万トークンで、Argonが大幅に先行。....
サムスン初のAIスマートグラスは「Galaxy Glasses」として2026年11月に発売か。Snapdragon AR1 Gen1搭載、Android XRとGoogle Geminiを統合。標準レンズ版は41g、2GB+64GB、1200万画素カメラ、3K/30fps動画、4マイク、開放型スピーカー。本体9時間、充電ケースで72時間。....
Googleは火曜、旗艦AIモデル「Argon」を世界の開発者・企業顧客に開放すると発表。従来はFairwindプログラムで一部の信頼されたサイバー防御担当者のみテスト可能だった。段階的提供で安全性評価と商業展開を両立し、リスク管理を重視。現在、Google AI Studio API、GeminiアプリのUltra/Pro購読、Antigravity経由で有料ユーザーに提供。価格は未完全開示。....
10月12日、GoogleがGemini向けに「Shop this」という画面文脈ショッピング提案機能を開発中と判明。コード解析で、Androidアプリ17.66.11.sa.arm64版Geminiのフローティングオーバーレイに内蔵。サードパーティアプリで商品閲覧中、アプリ切替や検索なしで利用でき、Geminiが画面上の商品を自動認識し、購入経路と主な用途を提示する。....
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Google
$0.49
入力トークン/百万
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出力トークン/百万
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コンテキスト長
Openai
$2.8
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Alibaba
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Xai
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Baidu
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Baichuan
MuXodious
Gemma 3n E4B ITは、Googleが開発した軽量マルチモーダルオープンモデルで、Geminiモデルと同じ研究に基づいて構築されています。このモデルは、テキスト、オーディオ、ビジュアル入力をサポートし、様々なタスクに適用できます。MatFormerアーキテクチャを採用して、効率的なパラメータ利用を実現しています。
TeichAI
このモデルはQwen3 - 4Bアーキテクチャに基づく知識蒸留モデルで、Gemini 2.5 Flashによって生成された約5440万個のトークンを使用してトレーニングされ、Gemini - 2.5 Flashの振る舞い、推論プロセス、知識を単一のデータセットに統合することを目的としています。
prithivMLmods
Gemma 3 270MはGoogleが開発した軽量マルチモーダルモデルで、Geminiシリーズと同じ研究技術に基づいており、テキストと画像の入力をサポートし、32Kのコンテキストウィンドウを持ち、質問応答、要約、画像理解、コード生成などのタスクで高品質な出力を提供します。
unsloth
Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。このモデルはマルチモーダル処理能力を備え、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。様々なテキスト生成と画像理解タスクに適しています。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。マルチモーダル処理能力を備え、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。様々なテキスト生成と画像理解タスクに適しています。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量級で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。この270Mバージョンは命令調整されたモデルで、量子化認識トレーニング（QAT）を採用しており、メモリ要件を大幅に削減しながらもbfloat16に近い品質を維持することができます。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソースのマルチモーダルモデルシリーズで、Geminiと同じ技術を基に構築されています。270Mバージョンはその中で最も小規模のモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、128Kの文脈ウィンドウを持ち、リソースが制限された環境でのデプロイに適しています。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiと同じ研究技術に基づいて構築されています。270Mバージョンはその中で最も小さい命令微調整モデルで、140以上の言語をサポートし、32Kの文脈長を持ち、リソースが制限された環境でのテキスト生成タスクに適しています。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。270Mバージョンはその中で最も小さいモデルで、テキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成することができ、さまざまなテキスト生成と画像理解タスクに適しています。
google
Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のマルチモーダルオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。このモデルはテキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成することができ、128Kの大きな文脈ウィンドウを持ち、140種類以上の言語をサポートし、270Mから27Bまでの様々なサイズを選択できます。
Gemma 3nはGoogleが開発した軽量で最先端のマルチモーダルオープンモデルで、Gemini技術をベースに構築されています。低リソースデバイス向けに設計され、テキスト、画像、ビデオ、音声の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。選択的パラメータ活性化技術を採用し、4Bパラメータ規模で効率的に動作します。
Gemma 3n-E2B-itはGoogleが提供する軽量オープンソースのマルチモーダルモデルで、Geminiと同じ技術に基づいて構築され、低リソースデバイス向けに最適化されています。
Gemma 3nはGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。テキスト、オーディオ、ビジュアル入力をサポートし、様々なタスクに適用できます。
Gemma 3nはGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築され、テキスト、オーディオ、ビジュアル入力をサポートします。
iqbalamo93
Gemma 3はGoogleが開発した軽量マルチモーダルモデルで、Geminiと同じ技術に基づいて構築されています。テキストと画像の入力をサポートし、テキストを出力します。テキスト生成や画像理解などの様々なタスクに適しており、モデルのサイズも多様で、リソースが限られた環境でもデプロイできます。
Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Gemini技術を基盤に構築されており、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートします。
bespokelabs
Bespoke Labsが開発した7Bパラメータ規模のオープンソースチャート理解視覚言語モデルで、チャートQAタスクにおいてGemini-1.5-Proなどのクローズドソースモデルを凌駕
Gemma 3はGoogleがGemini技術を基に構築した軽量オープンモデルシリーズで、12Bバージョンは量子化対応トレーニング(QAT)技術を採用し、マルチモーダル入力と128Kコンテキストウィンドウをサポートします。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。この27Bバージョンは量子化感知トレーニング（QAT）を採用しており、メモリ要件を大幅に削減しながらもbfloat16に近い品質を維持することができ、マルチモーダル処理能力と128Kの大規模コンテキストウィンドウを備えています。
Gemma 3はGoogleがGemini技術に基づいて構築した軽量オープンモデルシリーズで、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートし、128Kの大規模コンテキストウィンドウと140以上の言語サポートを備えています。
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Claude DesktopとGoogle Gemini AIモデルを相互にやり取りさせるMCPサーバープロジェクト
このプロジェクトはClaude CodeとGoogle Gemini AIの架け橋を築き、Claude Code環境内で直接Geminiを呼び出して質問応答、コードレビュー、創造的なブレインストーミングを行うことができ、便利なAI協力ツールを提供します。
Google Geminiの画像生成モデルに基づくMCPサーバーです。AIエージェントがテキストプロンプトを使用して画像を生成、編集、説明することを可能にし、複数のモデルと設定オプションをサポートしています。
このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。
OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。
このプロジェクトは、FastAPIに基づいたMCPサーバーを実装しており、HTTPリクエストを介してファイルシステムとやり取りできます。ファイルの作成、読み取り、コピー、移動、削除をサポートし、Google Gemini APIを統合してファイルコンテンツの処理と要約生成を行います。
Gemini Cloud Assist MCPサーバーは、MCPクライアントとGoogle Cloud Gemini Cloud Assist APIを接続するツールで、ユーザーが自然言語でGoogle Cloud環境の問題を理解、管理、およびトラブルシューティングできるようにします。
Node.jsとGemini APIに基づくAI研究アシスタントツールで、Firecrawlを通じてウェブデータを収集し、Gemini大規模モデルを利用して深い言語理解とレポート生成を行い、反復的な深層研究をサポートし、MCPプロトコルと統合できます。
MCPプロトコルに基づくサーバーで、Geminiに組み込まれたGoogle検索機能を利用してリアルタイムのウェブ検索サービスを提供し、Google AI StudioとVertex AIの2種類のアクセス方法をサポートします。
MCP Gemini APIサーバーは、CursorとClaude用に設計されたGoogle Gemini APIプロキシサービスで、テキスト生成、画像分析、ビデオ分析、ネットワーク検索などの機能を提供します。
Google Gemini APIをベースにしたMCPサーバーで、画像生成機能を提供し、テキストプロンプトによる画像作成をサポートし、生成された画像を自動的にImgBB画像ホスティングサービスにアップロードします。
DeepView MCP は、Gemini 大規模モデルに基づくコード分析サービスで、IDE にコードベース全体のコンテキスト理解能力を提供します。
Gemini UIデザインサーバーは、MCPプロトコルに基づく企業向けUI/UXデザインとフロントエンド実装の専門システムで、Google Gemini 2.5 PROを統合することで、専門的なUIコンポーネントデザイン、コードレビュー、フロントエンドコード生成、アーキテクチャコンサルティングサービスを提供します。
複数のAIとコミュニティ資源を組み合わせたコード問題解決サービスで、Gemini AI、Stack Overflow、Perplexity AIの分析を統合することで、開発者に多角度のプログラミング解決策を提供します。
Google Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、テキストからの画像生成と画像変換機能を提供し、高品質な画像生成、スマートなファイル名生成、ローカル保存をサポートします。
Gemini APIに基づくMCPサーバーで、AI駆動のウェブ検索と要約サービスを提供し、情報を合成して引用付きの総合的な回答を返します。
バナナ画像MCPは、MCPプロトコルに基づくAI画像生成サーバーで、ClaudeなどのアシスタントがGoogle Geminiモデルを使用して高品質の画像を生成できるようにします。4K解像度とスマートなモデル選択をサポートしています。
Gemini CLIとGoogle Apps Scriptで構築されたMCPサーバーを組み合わせることで、低コードプラットフォームを通じてGoogle Workspaceの自動化機能が拡張され、Gmail、Drive、Calendarなどのサービスをカバーする41種類のツールが提供され、複雑なタスクの多段階実行が可能になります。
安全なMCPサーバーで、OpenAIとGoogle Gemini APIのブリッジサービスを提供し、多層セキュリティ検証、コンテンツフィルタリング、レート制限機能を備えています。
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