Gemma 3n E4B ITは、Googleが開発した軽量マルチモーダルオープンモデルで、Geminiモデルと同じ研究に基づいて構築されています。このモデルは、テキスト、オーディオ、ビジュアル入力をサポートし、様々なタスクに適用できます。MatFormerアーキテクチャを採用して、効率的なパラメータ利用を実現しています。

マルチモーダルTransformers

このモデルはQwen3 - 4Bアーキテクチャに基づく知識蒸留モデルで、Gemini 2.5 Flashによって生成された約5440万個のトークンを使用してトレーニングされ、Gemini - 2.5 Flashの振る舞い、推論プロセス、知識を単一のデータセットに統合することを目的としています。

自然言語処理Transformers英語

Gemma 3 270MはGoogleが開発した軽量マルチモーダルモデルで、Geminiシリーズと同じ研究技術に基づいており、テキストと画像の入力をサポートし、32Kのコンテキストウィンドウを持ち、質問応答、要約、画像理解、コード生成などのタスクで高品質な出力を提供します。

マルチモーダルTransformers多言語

Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。このモデルはマルチモーダル処理能力を備え、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。様々なテキスト生成と画像理解タスクに適しています。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。マルチモーダル処理能力を備え、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。様々なテキスト生成と画像理解タスクに適しています。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3はGoogleが開発した軽量級で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。この270Mバージョンは命令調整されたモデルで、量子化認識トレーニング（QAT）を採用しており、メモリ要件を大幅に削減しながらもbfloat16に近い品質を維持することができます。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソースのマルチモーダルモデルシリーズで、Geminiと同じ技術を基に構築されています。270Mバージョンはその中で最も小規模のモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、128Kの文脈ウィンドウを持ち、リソースが制限された環境でのデプロイに適しています。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiと同じ研究技術に基づいて構築されています。270Mバージョンはその中で最も小さい命令微調整モデルで、140以上の言語をサポートし、32Kの文脈長を持ち、リソースが制限された環境でのテキスト生成タスクに適しています。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。270Mバージョンはその中で最も小さいモデルで、テキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成することができ、さまざまなテキスト生成と画像理解タスクに適しています。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のマルチモーダルオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。このモデルはテキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成することができ、128Kの大きな文脈ウィンドウを持ち、140種類以上の言語をサポートし、270Mから27Bまでの様々なサイズを選択できます。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3nはGoogleが開発した軽量で最先端のマルチモーダルオープンモデルで、Gemini技術をベースに構築されています。低リソースデバイス向けに設計され、テキスト、画像、ビデオ、音声の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。選択的パラメータ活性化技術を採用し、4Bパラメータ規模で効率的に動作します。

マルチモーダルTransformers英語

Gemma 3n-E2B-itはGoogleが提供する軽量オープンソースのマルチモーダルモデルで、Geminiと同じ技術に基づいて構築され、低リソースデバイス向けに最適化されています。

マルチモーダルTransformers英語

Gemma 3nはGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。テキスト、オーディオ、ビジュアル入力をサポートし、様々なタスクに適用できます。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3nはGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築され、テキスト、オーディオ、ビジュアル入力をサポートします。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3はGoogleが開発した軽量マルチモーダルモデルで、Geminiと同じ技術に基づいて構築されています。テキストと画像の入力をサポートし、テキストを出力します。テキスト生成や画像理解などの様々なタスクに適しており、モデルのサイズも多様で、リソースが限られた環境でもデプロイできます。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Gemini技術を基盤に構築されており、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートします。

マルチモーダルTransformers

Bespoke Labsが開発した7Bパラメータ規模のオープンソースチャート理解視覚言語モデルで、チャートQAタスクにおいてGemini-1.5-Proなどのクローズドソースモデルを凌駕

マルチモーダルSafetensors英語

Gemma 3はGoogleがGemini技術を基に構築した軽量オープンモデルシリーズで、12Bバージョンは量子化対応トレーニング(QAT)技術を採用し、マルチモーダル入力と128Kコンテキストウィンドウをサポートします。

マルチモーダルGguf

Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。この27Bバージョンは量子化感知トレーニング（QAT）を採用しており、メモリ要件を大幅に削減しながらもbfloat16に近い品質を維持することができ、マルチモーダル処理能力と128Kの大規模コンテキストウィンドウを備えています。

マルチモーダルTransformers

Gemma 3はGoogleがGemini技術に基づいて構築した軽量オープンモデルシリーズで、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートし、128Kの大規模コンテキストウィンドウと140以上の言語サポートを備えています。

マルチモーダルGguf英語