GPT-4.1やGemini-2.5-Proなどの大規模言語モデルは数学の幾何問題が苦手。文章作成やプログラミングは得意だが、補助線や関数グラフが必要な問題では誤答が多い。テキスト推論は得意だが、空間認識能力が不足し、正確なイメージ構築ができないため。....
火山引擎が新たな汎用翻訳モデル「豆包翻訳」を発表。28言語対応でGPT-4oやGemini-2.5-Proを凌駕する性能を実現。価格は入力100万文字1.20元、出力3.60元と競争力ある価格設定。....
SuperCLUE-VLM多モーダルモデル評価ランキング発表。Gemini-2.5-Proが74.99点で1位、GPT-5(high)が68.59点で2位。中国語シーン向けに設計され、基礎認知・視覚推論・視覚応用の3分野で評価。主要モデルを網羅。....
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