これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。

Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。

Coco AIは、Google Workspace、Dropbox、GitHubなどの企業アプリとデータを統合した統一検索プラットフォームで、プラットフォームを超えた検索とAI駆動のチームチャット機能を提供し、業務効率とコラボレーション体験の向上を目指しています。

GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。

このプロジェクトは、SSEベースのMCPサーバーとクライアントの実装モデルを示しており、エージェント（クライアント）がいつでもサーバーが提供するツールに接続して使用でき、クラウドネイティブシナリオに適しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）に関する学習リソースの集合であり、ガイド、ツール、サーバー実装を含み、開発者がMCP標準を理解して適用するのを支援することを目的としています。プロジェクトでは、ファイルシステム操作、Git管理、GitHub統合など、さまざまなMCPサーバーのサンプル実装、開発ガイド、および実用ツールを提供しています。

GitHubリポジトリの構造と重要なファイルを読み取るためのMCPサーバー

EDT MCPサーバーは1C:EDT用のMCPプロトコルサーバープラグインで、Claude、GitHub Copilot、CursorなどのAIアシスタントがEDTワークスペースとやり取りできるようにし、プロジェクト情報の照会、エラー報告、コード分析、メタデータ管理、アプリケーションデバッグ、タググループ化、および視覚化フォームスクリーンショットなどの機能を提供します。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

mcp - client - goは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスとやり取りするためのGolangクライアントライブラリで、Amap、Githubなどの複数のサービスをサポートし、統一APIインターフェースを提供します。

GitHub Actions自動化ワークフロー、npmパッケージのバージョン更新と公開に使用

このプロジェクトは、リモート、ローカル、および双用途のサーバーを含む、さまざまなシナリオでのMCPサーバーの認証実装を示しており、Entra IDやGitHubなどの複数の認証プロバイダーをサポートしています。

これは自動化デプロイスクリプトプロジェクトで、Windowsシステム上で複数のモデルコンテキストプロトコル（MCP）ロボットサービスをインストールおよび構成するためのもので、ファイルシステム、GitHub、検索、メモリ管理などの機能を提供し、詳細なインストールガイドとトラブルシューティング方法も提供します。

Model Context Protocolを実装したGitHubプロジェクト管理サーバーで、標準化されたツールを通じてLLMクライアントにGitHubプロジェクトのプログラムによる管理機能を提供します。

UIThub MCPサーバーはClaude用に設計されたGitHubリポジトリ内容のインタラクティブサービスで、APIを通じてコードライブラリの内容をスマートに取得して分析できます。

LLMがGitHubの問題をタスクのソースとして利用できるMCPサーバー

GitHub Projectsを通じてアジャイル開発プロジェクトを管理するMCPサーバー

このプロジェクトはFAISSベクトルデータベースをベースにしたMCPサーバーを実装し、検索強化生成（RAG）機能をサポートしており、GitHubファイルのダウンロード、ドキュメントのインデックス化、ローカルクエリ、LLMの統合などの完全なワークフローを含んでいます。

このプロジェクトはMCP翻訳サービスで、現在は新しいGitHubリポジトリに移行されています。

GitHubのワークフローデバッグツールで、GitHub APIを通じてActionsのワークフローの障害を診断して修正します