1月26日、オープンソースプロジェクトClawdbotがMiniMax M2.1モデルを統合し人気に。GitHubスター3万超。M2.1モデルは全体的なタスクとツール呼び出しで高精度を発揮し、低コストで生産性向上に貢献、開発者から好評。....
ClawdbotはオープンソースのAIアシスタントで、2026年1月26日にリリースされてすぐに人気となり、1日でGitHubで9000スターを獲得しました。そのコンセプトは非中央集権と逆方向制御で、ユーザーのローカル端末で動作し、自己ホスティングと完全な権限統合を実現します。従来のSaaSサービスとは異なります。
DeepSeekがGitHubでFlashMLAコードを更新し、未知のモデル「MODEL1」を示す識別子が多数発見された。既存のV3.2と並記されており、新たなモデル系列の可能性が示唆されている。....
DeepSeek次世代フラッグシップモデル(DeepSeek V4か)は早ければ2月中旬にリリース予定。GitHub更新で「MODEL1」識別子が複数確認され、コード生成能力の強化が示唆される。....
GitHubリポジトリで質問すると、AIがソースコードを分析して回答を提供し、bashコマンドも実行できます。
GitHub Copilotに選りすぐりのAIプロンプト、プロキシ、ツール、MCPサーバーなどのリソースを提供します。
すべてのプルリクエストに対して自動化されたブラウザテストを実行し、結果をGitHubのコメントとして表示します。設定は不要です。
協働チーム向けのオンラインMDエディタで、AIによる知識整理、GitHubとの統合、SEOにも優しいです。
h1alexbel
このモデルはTransformersライブラリに基づくモデルで、具体的な用途や機能は明確に説明されていません。
michelle75
distilgpt2をファインチューニングしたモデルで、GitHubのサイバーセキュリティ関連READMEファイルを処理するために使用されます。具体的なタスクは明記されていません。
princeton-nlp
CodeLlamaアーキテクチャを基にファインチューニングされたモデルで、GitHubのイシューやプルリクエストにおけるソフトウェアエンジニアリングタスクの処理に特化しています。
SWE-LlamaはCodeLlamaアーキテクチャをベースに微調整されたソフトウェアエンジニアリング専用の大規模言語モデルで、実際のGitHubの問題とプルリクエストから抽出されたソフトウェアエンジニアリングタスクに対して最適化されており、問題の説明とコードのコンテキストに基づいてGitHubの問題を解決するパッチを生成することができます。
Henk717
このモデルは『AI Dungeon 2』のドラゴンモデルの再現試みで、オリジナルの『AI Dungeon 2』GitHubバージョンにあるtext_adventures.txtデータセットでトレーニングされ、2020年にGPT3 175Bで構築されたドラゴンモデルの特性を再現することを目的としています。
bigcode
SantaCoderは、コード生成に特化したAIモデルで、GPTアーキテクチャに基づいて開発され、Python、Java、JavaScriptの3つのプログラミング言語のコードスニペット生成をサポートします。このモデルはGitHubのコードデータで学習され、コンテキストに基づいて自動的にコードを補完することができます。
AntoineMC
機能リクエスト、問題/バグ、質問のいずれに属するかを予測するためのゼロショット分類ベースのGitHub問題分類器。
mrm8488
CodeBERTaPyはRoBERTaに似たモデルで、GitHubのCodeSearchNetデータセットを使用してPython言語向けにトレーニングされ、コード最適化のために設計されています。
mwesner
GitHub問題データセットでトレーニングされたBERTベースモデル、マスク言語モデリングタスク用
これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。
Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。
Coco AIは、Google Workspace、Dropbox、GitHubなどの企業アプリとデータを統合した統一検索プラットフォームで、プラットフォームを超えた検索とAI駆動のチームチャット機能を提供し、業務効率とコラボレーション体験の向上を目指しています。
GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。
このプロジェクトは、SSEベースのMCPサーバーとクライアントの実装モデルを示しており、エージェント(クライアント)がいつでもサーバーが提供するツールに接続して使用でき、クラウドネイティブシナリオに適しています。
このプロジェクトは、Model Context Protocol(MCP)に関する学習リソースの集合であり、ガイド、ツール、サーバー実装を含み、開発者がMCP標準を理解して適用するのを支援することを目的としています。プロジェクトでは、ファイルシステム操作、Git管理、GitHub統合など、さまざまなMCPサーバーのサンプル実装、開発ガイド、および実用ツールを提供しています。
GitHubリポジトリの構造と重要なファイルを読み取るためのMCPサーバー
Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル(ローカルのOllamaモデルを含む)をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サービスの統合をサポートします。
mcp - client - goは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サービスとやり取りするためのGolangクライアントライブラリで、Amap、Githubなどの複数のサービスをサポートし、統一APIインターフェースを提供します。
これは自動化デプロイスクリプトプロジェクトで、Windowsシステム上で複数のモデルコンテキストプロトコル(MCP)ロボットサービスをインストールおよび構成するためのもので、ファイルシステム、GitHub、検索、メモリ管理などの機能を提供し、詳細なインストールガイドとトラブルシューティング方法も提供します。
GitHub Projectsを通じてアジャイル開発プロジェクトを管理するMCPサーバー
GitHub Actions自動化ワークフロー、npmパッケージのバージョン更新と公開に使用
GitHubのワークフローデバッグツールで、GitHub APIを通じてActionsのワークフローの障害を診断して修正します
このプロジェクトはFAISSベクトルデータベースをベースにしたMCPサーバーを実装し、検索強化生成(RAG)機能をサポートしており、GitHubファイルのダウンロード、ドキュメントのインデックス化、ローカルクエリ、LLMの統合などの完全なワークフローを含んでいます。
このプロジェクトはMCP翻訳サービスで、現在は新しいGitHubリポジトリに移行されています。
UIThub MCPサーバーはClaude用に設計されたGitHubリポジトリ内容のインタラクティブサービスで、APIを通じてコードライブラリの内容をスマートに取得して分析できます。
このプロジェクトは、リモート、ローカル、および双用途のサーバーを含む、さまざまなシナリオでのMCPサーバーの認証実装を示しており、Entra IDやGitHubなどの複数の認証プロバイダーをサポートしています。
LLMがGitHubの問題をタスクのソースとして利用できるMCPサーバー
MCPプロトコルに基づくサーバーで、GitHubのGist作成APIをラップし、MCPツールとして使用できます。