Googleが「Google Skills」学習プラットフォームを開始。内部AIトレーニングリソースを公開し、DeepMindやGoogle Cloudなどのコンテンツを統合。AIスキルギャップ解消を目指し、初心者向け学習機会を提供。....
Google Gemini 3.0 Proが限定配信開始。推論・マルチモーダル機能を強化し、月末正式リリース予定。DeepMindチームが段階的アップデートを実施中。....
清華大学出身の姚順宇氏、Anthropicを退職後Google DeepMindに加入。2015年物理学科入学、2年次に大学院課程を履修。2019年卒業後スタンフォード大で博士号取得。....
Google DeepMindのVeo3動画生成モデルはテストで予想を上回る多タスク処理の潜在能力を示し、視覚AIの重要な進展と見なされている。その核心的な突破はゼロサンプル学習能力であり、専門的な訓練なしに複数の複雑な視覚タスクに対応できる点が特徴で、強力な汎化性能を示している。
Google DeepMindが開発した、最先端のAI天気予報技術です。
Gemini Proは、Google DeepMindが開発した高性能AIモデルであり、複雑なタスク処理とプログラミング性能に特化しています。
Google DeepMind開発の高性能AIモデル
Google DeepMind開発の最先端ビデオ生成モデル
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Gemma 3 4B IT GGUFはGoogle DeepMindが開発した軽量オープンソース言語モデルで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。このモデルは128Kの大きなコンテキストウィンドウを持ち、140種類以上の言語をサポートし、GGUF形式を採用しているため、さまざまなデバイスでの展開と実行が容易です。
Gemma 3 1B IT GGUFは、Google DeepMindが開発した軽量オープンソース言語モデルのGGUF形式のバージョンです。このモデルは、Gemma 3 1B IT（命令微調整）モデルを基に変換され、128Kの大きなコンテキストウィンドウを持ち、140種類以上の言語をサポートし、リソースが限られた環境でのデプロイに適しています。
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