Google TVにGemini音声アシスタントを導入し、Google Assistantを置き換え。全プラットフォーム統合戦略の一環で、自然な会話による高度なAI機能を提供。複雑なリクエスト（例：異なる好みの映画提案）にも対応。....
GoogleマップがAI空間インテリジェントプラットフォームに進化。Geminiモデルを統合し、自然言語で地図生成するBuilder Agent、開発効率向上のMCPサーバーとGrounding Liteを導入。ユーザーと開発者の双方にスマートな地図体験を提供。....
Googleのセキュリティチームは、新しいマルウェアであるPROMPTFLUXを発見しました。このマルウェアは、リアルタイムでGemini AIをリモートから呼び出して自身のコードを再構築し、動的に悪意のあるスクリプトを生成することで、セキュリティ検出を回避することができるのです。このAI技術を活用した自己進化の特性により、非常に隠蔽性が高く、脅威となることがわかりました。
GoogleがGemini API向けに「ファイル検索ツール」を発表。フルマネージドRAGシステムとして、非公開ファイルを直接ナレッジベース化でき、データ分割や埋め込み生成が不要。API統合による効率的な検索・生成を実現し、ファイルアップロードから索引・検索までを自動処理する。....
Google Gempix2はGemini 3を搭載した画像編集ツールで、機能がアップグレードされ、高品質な画像を出力します。
GoogleがGemini 3 ProをベースにしたAI画像エディター。推論能力が強く、生成と編集能力に優れています。
Google Gemini 2.5ベースの画像生成と編集ツールで、専門的な編集が簡単に使えます。
Google Geminiによって駆動され、AI画像生成と編集が可能で、無料で試用でき、素晴らしい結果が得られます。
google
$2.16
入力トークン/百万
$18
出力トークン/百万
1M
コンテキスト長
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2M
8.2k
32.8k
prithivMLmods
Gemma 3 270MはGoogleが開発した軽量マルチモーダルモデルで、Geminiシリーズと同じ研究技術に基づいており、テキストと画像の入力をサポートし、32Kのコンテキストウィンドウを持ち、質問応答、要約、画像理解、コード生成などのタスクで高品質な出力を提供します。
unsloth
Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。このモデルはマルチモーダル処理能力を備え、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。様々なテキスト生成と画像理解タスクに適しています。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。マルチモーダル処理能力を備え、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。様々なテキスト生成と画像理解タスクに適しています。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量級で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。この270Mバージョンは命令調整されたモデルで、量子化認識トレーニング（QAT）を採用しており、メモリ要件を大幅に削減しながらもbfloat16に近い品質を維持することができます。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソースのマルチモーダルモデルシリーズで、Geminiと同じ技術を基に構築されています。270Mバージョンはその中で最も小規模のモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、128Kの文脈ウィンドウを持ち、リソースが制限された環境でのデプロイに適しています。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiと同じ研究技術に基づいて構築されています。270Mバージョンはその中で最も小さい命令微調整モデルで、140以上の言語をサポートし、32Kの文脈長を持ち、リソースが制限された環境でのテキスト生成タスクに適しています。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。270Mバージョンはその中で最も小さいモデルで、テキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成することができ、さまざまなテキスト生成と画像理解タスクに適しています。
Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のマルチモーダルオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。このモデルはテキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成することができ、128Kの大きな文脈ウィンドウを持ち、140種類以上の言語をサポートし、270Mから27Bまでの様々なサイズを選択できます。
Gemma 3nはGoogleが開発した軽量で最先端のマルチモーダルオープンモデルで、Gemini技術をベースに構築されています。低リソースデバイス向けに設計され、テキスト、画像、ビデオ、音声の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。選択的パラメータ活性化技術を採用し、4Bパラメータ規模で効率的に動作します。
Gemma 3n-E2B-itはGoogleが提供する軽量オープンソースのマルチモーダルモデルで、Geminiと同じ技術に基づいて構築され、低リソースデバイス向けに最適化されています。
Gemma 3nはGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。テキスト、オーディオ、ビジュアル入力をサポートし、様々なタスクに適用できます。
Gemma 3nはGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築され、テキスト、オーディオ、ビジュアル入力をサポートします。
iqbalamo93
Gemma 3はGoogleが開発した軽量マルチモーダルモデルで、Geminiと同じ技術に基づいて構築されています。テキストと画像の入力をサポートし、テキストを出力します。テキスト生成や画像理解などの様々なタスクに適しており、モデルのサイズも多様で、リソースが限られた環境でもデプロイできます。
Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Gemini技術を基盤に構築されており、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートします。
Gemma 3はGoogleがGemini技術を基に構築した軽量オープンモデルシリーズで、12Bバージョンは量子化対応トレーニング(QAT)技術を採用し、マルチモーダル入力と128Kコンテキストウィンドウをサポートします。
Gemma 3はGoogleがGemini技術に基づいて構築した軽量オープンモデルシリーズで、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートし、128Kの大規模コンテキストウィンドウと140以上の言語サポートを備えています。
Gemma 3はGoogleが提供する軽量で先進的なオープンモデルシリーズで、Geminiモデル技術を基盤としており、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートしています。
Gemma 3はGoogleが提供する軽量で先進的なオープンモデルシリーズで、Geminiモデルを作成したのと同じ研究と技術に基づいています。このモデルはマルチモーダルで、テキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成できます。
Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Geminiモデルの研究と技術に基づいて構築されています。12Bバージョンは指示チューニングされたマルチモーダルモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。
GemmaはGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Geminiモデル技術を基に構築されています。Gemma 3はマルチモーダルモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。128Kの大規模コンテキストウィンドウと多言語能力を備えています。
Claude DesktopとGoogle Gemini AIモデルを相互にやり取りさせるMCPサーバープロジェクト
このプロジェクトはClaude CodeとGoogle Gemini AIの架け橋を築き、Claude Code環境内で直接Geminiを呼び出して質問応答、コードレビュー、創造的なブレインストーミングを行うことができ、便利なAI協力ツールを提供します。
OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。
MCP Gemini APIサーバーは、CursorとClaude用に設計されたGoogle Gemini APIプロキシサービスで、テキスト生成、画像分析、ビデオ分析、ネットワーク検索などの機能を提供します。
このプロジェクトは、FastAPIに基づいたMCPサーバーを実装しており、HTTPリクエストを介してファイルシステムとやり取りできます。ファイルの作成、読み取り、コピー、移動、削除をサポートし、Google Gemini APIを統合してファイルコンテンツの処理と要約生成を行います。
Gemini Cloud Assist MCPサーバーは、MCPクライアントとGoogle Cloud Gemini Cloud Assist APIを接続するツールで、ユーザーが自然言語でGoogle Cloud環境の問題を理解、管理、およびトラブルシューティングできるようにします。
MCPプロトコルに基づくサーバーで、Geminiに組み込まれたGoogle検索機能を利用してリアルタイムのウェブ検索サービスを提供し、Google AI StudioとVertex AIの2種類のアクセス方法をサポートします。
Gemini UIデザインサーバーは、MCPプロトコルに基づく企業向けUI/UXデザインとフロントエンド実装の専門システムで、Google Gemini 2.5 PROを統合することで、専門的なUIコンポーネントデザイン、コードレビュー、フロントエンドコード生成、アーキテクチャコンサルティングサービスを提供します。
このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。
Google Gemini APIをベースにしたMCPサーバーで、画像生成機能を提供し、テキストプロンプトによる画像作成をサポートし、生成された画像を自動的にImgBB画像ホスティングサービスにアップロードします。
Google Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、テキストからの画像生成と画像変換機能を提供し、高品質な画像生成、スマートなファイル名生成、ローカル保存をサポートします。
Gemini CLIとGoogle Apps Scriptで構築されたMCPサーバーを組み合わせることで、低コードプラットフォームを通じてGoogle Workspaceの自動化機能が拡張され、Gmail、Drive、Calendarなどのサービスをカバーする41種類のツールが提供され、複雑なタスクの多段階実行が可能になります。
Gemini Bridgeは軽量級のMCPサーバーで、公式CLIを通じてAIプログラミングアシスタントとGoogle Gemini AIを接続し、複数のクライアントでAPIコストなしでのやり取りをサポートします。
AI Studio MCP Serverは、Google AI Studio/Gemini APIを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ファイル、対話履歴、システムプロンプトをサポートするコンテンツ生成機能を提供します。
安全なMCPサーバーで、OpenAIとGoogle Gemini APIのブリッジサービスを提供し、多層セキュリティ検証、コンテンツフィルタリング、レート制限機能を備えています。
DeepReはDenoベースのAI駆動のCLIツールで、Google Gemini APIを利用して深度調査報告書を自動生成します。複数回の反復調査と自動評価をサポートし、構造化されたMarkdown報告書を出力します。
Google Gemini AIに基づくMCPサーバーで、画像、音声、ビデオ認識機能を提供し、複数の伝送方式とクライアント統合をサポートします。
MCPサーバープロジェクトです。トークン数に基づいてOpenAI O3またはGoogle Gemini 2.5 Proモデルを自動選択するサービスを提供します。ファイルパスを再帰的に埋め込んだプロンプトをサポートし、コードレビューや複雑な問題解決に適しています。
複数のAIエージェントによる相談ができるMCPサーバーで、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの異なるAIモデルを統合し、コード分析と問題解決に多モデルの視点からのサポートを提供します。
Google Gemini APIをベースとした非同期対話AIサービスで、Redisキューを通じてリクエストを処理し、MCPプロトコル互換のAPIインターフェースを提供します。
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