PlaywrightをベースにしたNode.jsツールで、検索エンジンの反クロールメカニズムを回避してGoogle検索を実行し、結果を抽出できます。コマンドラインツールまたはMCPサーバーとしてAIアシスタントにリアルタイム検索機能を提供できます。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunサービスにデプロイするためのMCPサーバーを提供し、AI支援IDE、AIアシスタントアプリ、およびエージェントSDKなどのさまざまな方法でのデプロイをサポートします。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunにデプロイするためのMCPサーバーで、AIエージェント、IDE、アシスタントアプリを通じたデプロイをサポートしています。

AIアシスタントとGoogleカレンダーを組み合わせたスマートな待办事項アプリで、自然言語による対話と多言語操作をサポートし、タスク管理と日程同期機能を提供します。

GCP MCPサーバーは、Googleクラウドプラットフォームのリソースをクエリおよび管理するための標準化されたAIアシスタントインターフェースです。

Nexus MCPは強力な個人用アシスタントサーバーで、Googleカレンダー、Obsidianノート、Trelloボード、ウェブページ解析機能を統合し、FastMCPを通じて統一されたデジタル生活管理インターフェースを提供します。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントがGoogleカレンダーAPIを介してカレンダーイベントを作成および管理できるようにし、OAuth2認証とイベント管理機能をサポートします。

Gemini Bridgeは軽量級のMCPサーバーで、公式CLIを通じてAIプログラミングアシスタントとGoogle Gemini AIを接続し、複数のクライアントでAPIコストなしでのやり取りをサポートします。

バナナ画像MCPは、MCPプロトコルに基づくAI画像生成サーバーで、ClaudeなどのアシスタントがGoogle Geminiモデルを使用して高品質の画像を生成できるようにします。4K解像度とスマートなモデル選択をサポートしています。

Google Scholar MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてAIアシスタントにGoogle Scholarの学術論文へのアクセスを提供するインターフェースサービスです。キーワード検索、高度な検索、著者情報の照会機能をサポートし、AIモデルが学術論文のメタデータを取得するのを支援します。

スクレイピング不要のMCPサーバーは、オープンソースのプロトコルプロジェクトで、標準化された方法でLLMアプリケーションをGoogle検索などの外部データソースやツールにシームレスに統合し、動的なコンテキスト検索機能を提供します。

mcp - google - sheetsはPythonのMCPサーバーで、AIアシスタントとGoogle Sheets APIの間の橋渡しを行い、定義されたツールセットを使ってスプレッドシートを操作し、データ管理の自動化を実現します。

ClaudeなどのAIアシスタントをGoogle Docsに接続し、ドキュメントの読み書き、書式設定、構造化操作を実現する拡張型MCPサーバーです。

MCP旅行アシスタントサーバーはGoogle旅行サービスとAmadeusのグローバルディストリビューションシステムを統合し、航空券、ホテル、イベント検索や便利なツールを含む包括的な旅行計画ソリューションを提供します。

ChatterBox MCPサーバーは、AIアシスタントがオンライン会議（Zoom、Google Meet、Teams）に参加し、会議の文字起こしと録音を取得し、会議要約を生成するモデルコンテキストプロトコルサービスです。

LeetCodeのディスカッションエリアの面接問題をクローリングするためのツールで、特にGoogleの面接問題に注目し、データを月ごとに整理してCSVやGoogleスプレッドシートにエクスポートすることをサポートします。

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

ウェブ調査用のMCPサーバーです。Google検索、ウェブページ内容の抽出、セッション追跡、スクリーンショット機能を統合して、Claudeがリアルタイムの情報検索を行えるように支援します。

SearchAPI-MCP-Serverは、MCPプロトコルに基づく検索APIサーバーで、Google検索、地図、航空便、ホテルなどのサービスへの標準化されたアクセスインターフェースを提供し、AIアシスタントと検索サービスの間の架け橋として機能します。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーの概念実証プロジェクトで、AIアシスタントにカスタムツールとリソースを提供して能力を強化します。ドキュメント検索、ウェブクローリング、Google検索APIの統合機能が含まれています。