中国科学院チーム、脳型ニューロンの新モデルを提案：AIを神経科学に統合
中国科学院自動化研究所は、清華大学、北京大学などの機関と協力して、内在的複雑性を基にした脳型ニューロンモデルの構築手法を提案しました。この手法は、スパイクニューラルネットワークにおけるLIFモデルとHHモデルのダイナミクス特性の等価性を示し、マイクロアーキテクチャを設計することで計算ユニットの内在的複雑性を向上させ、HHネットワークモデルがより大規模なLIFネットワークモデルの特性をシミュレートすることを可能にしました。研究チームは、モデルをs-LIF2HHモデルに簡略化し、シミュレーション実験を通じて複雑なダイナミクス挙動を捉える能力を実証しました。
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