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DINOv2フレームワークベース、12億枚のプライベート病理画像データセットで事前学習された基礎ビジョントランスフォーマーモデルで、デジタル病理学専用に設計されています。
Hibou - Bは、DINOv2フレームワークに基づき、プライベートなデジタル病理データセットで事前学習された基礎的なビジュアルトランスフォーマーモデルで、デジタル病理画像分析タスクに特化して設計されています。
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